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关于一类不确定对象的扩张状态观测器的研究

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简介:
本研究聚焦于设计适用于包含参数不确定性及外部干扰的对象系统的扩展状态观测器(ESO),旨在提高系统鲁棒性和控制精度。 一类不确定对象的扩张状态观测器是一种用于处理具有不确定性参数的对象的状态估计方法。这种方法通过扩展系统的状态空间来设计观测器,从而能够更好地应对系统内部或外部的不确定性因素,提高系统的鲁棒性和性能。

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    本研究聚焦于设计适用于包含参数不确定性及外部干扰的对象系统的扩展状态观测器(ESO),旨在提高系统鲁棒性和控制精度。 一类不确定对象的扩张状态观测器是一种用于处理具有不确定性参数的对象的状态估计方法。这种方法通过扩展系统的状态空间来设计观测器,从而能够更好地应对系统内部或外部的不确定性因素,提高系统的鲁棒性和性能。
  • 线性误差探讨
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    本文深入探讨了线性扩张状态观测器在应用过程中产生的观测误差问题,分析其成因并提出改进策略,为提高系统性能提供理论依据。 本段落提出了一种量化表述线性扩张状态观测器(LESO)观测误差的近似方法。通过线性化“总扰”项,在时域内推导出LESO的观测误差解析式,包括动态响应部分和稳态静差部分。进一步地,将静差解析式作为观测误差的量化表达式,并使用该方法分析不同构建方式对LESO观测精度的影响,以及在建模不准确或输入量存在偏差时其容错能力的表现。仿真结果验证了上述结论的有效性,从而间接证明了所提量化表达式可以作为一种描述LESO观测精度近似方法的可行性。
  • 时滞系统非脆弱$H_\infty$控制——基方法.pdf
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    本文探讨了含有不确定时滞系统的非脆弱$H_\infty$控制问题,并提出了一种基于状态观测器的设计方法,旨在增强系统鲁棒性和稳定性。 本段落研究了一类不确定时滞线性系统的非脆弱H∞鲁棒控制问题,并基于状态观测器进行探讨。在被控对象、状态观测器以及控制器均存在不确定性的情况下,通过运用Lyapunov稳定性理论及线性矩阵不等式(LMI)方法,提出了非脆弱状态观测器和非脆弱鲁棒控制器的存在条件与设计策略。仿真实验验证了所提出的方法具有有效性和可行性。
  • ADRC(ESO)
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    本研究提出了一种基于自适应动态逆控制(ADRC)的扩展状态观测器(ESO),旨在提高系统对内部参数变化及外部扰动的鲁棒性,实现精确的状态估计。 扩张状态观测器设计涉及通过构建一个动态系统来估计非直接测量的状态变量。这种方法对于提高复杂控制系统性能具有重要意义,尤其是在存在外部干扰或模型不确定性的情况下。扩张状态观测器不仅能够提供系统的内部状态信息,还能有效地抑制这些扰动因素的影响,从而增强控制系统的鲁棒性和稳定性。 在实际应用中,设计一个有效的扩张状态观测器需要深入理解被控对象的特性以及可能面临的各种挑战。这包括选择合适的数学模型、确定关键参数和优化算法结构等步骤。通过不断的研究与实践积累经验,可以进一步提升这类观测器的设计水平及其在各个领域的适用性。 综上所述,针对具体问题进行细致分析并采用科学合理的方法来设计扩张状态观测器是十分必要的。这将有助于推动相关领域技术的发展,并为解决实际工程中的复杂控制难题提供有力支持。
  • 应用及其性能分析
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    本文探讨了扩张状态观测器在控制系统中的应用,并对其性能进行了深入分析。通过理论推导和实例验证,展示了其优越性和适用范围。适合从事控制系统的科研人员参考阅读。 本段落研究了自抗扰控制方法中的扩张状态观测器(ESO)。通过频域分析得出结论:该观测器的性能随频率升高而逐渐衰减,且衰减程度取决于观测器参数及系统的采样频率。文中还提出对现有参数配置进行改进可以提升补偿效果,并设计了一种非线性扩张状态观测器,在相同采样率条件下提高了跟踪性能。仿真结果表明所提出的观测器在主动控制中的表现优于现有的观测器。
  • 程序
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    本程序实现了一种先进的信号处理技术——扩展状态观测器(ESO),用于动态系统的状态估计与干扰补偿,适用于机器人控制、车辆动力学等领域。 使用龙格库塔法对系统设计的扩张状态观测器进行验证,并追踪期望值,在存在扰动的情况下进行测试。
  • 规划中循环可达系求解论文.pdf
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    本文研究了在不确定性环境下的规划问题,重点关注状态循环的可达性分析,并提出了一种新的方法来解决状态间的循环可达关系,以提高规划的有效性和鲁棒性。 在不确定规划领域里, 不确定状态转移系统求解时常会搜索大量无用的状态和动作,导致冗余计算。获取不确定状态转移系统的可达关系可以避免无效的搜索、减少不必要的计算,并为系统提供指导信息。以非循环可达性为基础,定义了矩阵运算规则并使用邻接矩阵来推算可达矩阵。此外还首次提出了循环可达性的分类以及二阶可达关系的概念,并设计了一个求解循环可达关系的有效算法,通过实例证明了该算法的正确性和有效性。在不确定规划中获得状态之间的可达性信息,在寻找解决方案的过程中可以剔除大量无用的状态动作组合,缩小问题规模并提高解决规划问题的速度和效率。
  • S函数与跟踪-微分实现
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    本文提出了一种利用S函数构建扩张状态观测器及跟踪-微分器的方法,旨在提高非线性系统控制精度和响应速度。通过理论分析和仿真验证了该方法的有效性和优越性。 使用S函数实现的扩张状态观测器和跟踪-微分器可以有效地提升系统的性能与稳定性。这种方法结合了动态系统建模的优势,能够更好地估计内部状态并进行精确控制。通过调整S函数参数,还可以优化算法以适应不同的应用场景需求。
  • 存在缺陷实例复现模型
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    本研究构建了一个具有代表性的存在缺陷的扩张状态观测器(ESO)实例复现模型,旨在深入分析其在非线性系统中的应用与局限,并提出改进方案。 使用Matlab 2020b版本和Simulink进行补偿扩张状态观测器的实例操作,并基于扩张状态观测器实现模型预测控制在Simulink中的复现。