基于Matlab的语音信号去噪程序——应用低通巴特沃斯滤波器（含实例操作）

简介：
本文章介绍了一种使用MATLAB编程实现的语音信号去噪方法，采用低通巴特沃斯滤波技术。文中详细阐述了具体的操作步骤和代码示例，帮助读者理解和应用该技术进行有效的噪声去除处理。 在Matlab中编写了一个语音信号去噪程序，使用了低通巴特沃斯滤波器。步骤如下： 1. 读取一段歌曲的信号，并绘制其时域与频域图，同时播放该音频。 2. 向原始信号添加正弦噪声。 3. 设计一个巴特沃斯低通滤波器。 4. 使用设计好的滤波器去除加入的噪声，并再次绘出处理后的信号在时域和频域中的表现。播放后发现去噪效果显著，与原音频对比差异明显。 5. 向原始歌曲信号中添加高斯白噪声。 6. 应用相同的方法来去除该类随机性更强的噪音并进行播放，虽然也能得到一定的改善，但相比正弦波干扰情况下的处理结果稍逊一筹。这是因为高斯白噪声作为典型的随机噪声类型，在理论上不可能被完全消除。 除此之外，我还根据公式自行编写了离散傅立叶变换（DFT）和逆离散傅立叶变换（IDFT）的函数，并且验证过这些自编程序的结果与Matlab内置的fft功能一致。