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Matlab分享系列第四篇 - Matlab_Simulink模型的检查、验证与测试.pdf

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简介：
本PDF为《Matlab分享系列》第四篇，专注于讲解如何使用Matlab和Simulink进行模型的检查、验证及测试，帮助用户确保代码质量。 Matlab分享系列 - 4 - Matlab_Simulink模型检查、验证与测试 a. 需求链接建立，模型检查与验证方法 b. 模型测试之手工用例和自动用例生成 c. 代码验证 d. 示例与实践

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  • Matlab分享系列第四篇 - Matlab_Simulink模型的检查、验证与测试.pdf
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    本PDF为《Matlab分享系列》第四篇，专注于讲解如何使用Matlab和Simulink进行模型的检查、验证及测试，帮助用户确保代码质量。 Matlab分享系列 - 4 - Matlab_Simulink模型检查、验证与测试 a. 需求链接建立，模型检查与验证方法 b. 模型测试之手工用例和自动用例生成 c. 代码验证 d. 示例与实践
     
  • Matlab分享系列之二：Matlab_Simulink模型搭建与配置.pdf
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    本PDF文档为《Matlab分享系列》第二部分，详细讲解了如何使用Matlab和Simulink进行模型搭建及配置，适合初学者和技术爱好者深入学习。 Matlab分享系列 - 2：Matlab_Simulink模型搭建与配置 a. 常用模块（库）的使用方法 b. 模块简单案例分析 c. 示例与实践操作
     
  • Matlab分享系列之三：Matlab_Simulink代码生成与优化.pdf
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    本PDF文档深入探讨了如何利用MATLAB和Simulink进行高效的代码生成及优化，涵盖实用技巧与案例分析，旨在帮助工程师提升开发效率。 Matlab分享系列 - 3 - Matlab_Simulink代码生成和优化 a. 嵌入式代码生成介绍 b. 演示代码生成及配置参数、信号、模块名与函数名 c. 模型与数据分离配置 d. 数据字典使用详解 e. 示例与实践应用 f. 代码生成向导操作指南 g. 更多自定义配置选项介绍 h. 代码优化技巧方法 i. 实践示例讲解
     
  • Simulink模型的检验、验证和测试步骤
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    本文章详细介绍了在使用Simulink进行系统建模时，如何执行有效的检验、验证及测试步骤，以确保模型功能正确且无误。 Simulink是MATLAB环境下的一个图形化建模工具，在系统仿真、控制设计、信号处理等多个领域得到了广泛应用。为了确保Simulink模型的准确性及可靠性，进行模型检查、验证与测试是非常重要的过程。以下是对这些操作的具体步骤和相关知识点： 一、**模型检查** 主要目的是发现潜在错误和不一致之处，并保证模型符合设计规范。 1. **使用Model Advisor工具**：在Simulink Editor中点击“Model Advisor”按钮，该工具会提供一系列的建议来帮助检查连接完整性、数据类型兼容性及延迟设置等。 2. **代码生成预检**：准备将模型转换为可执行代码时，应用Code Generation Advisor进行预先检查以确保代码生成是可行的。 3. **自定义检查规则**：利用Model Advisor的功能创建特定于项目的检查规则。 二、**模型验证** 旨在确认模型的行为符合预期，包括以下几个方面： 1. **静态验证**：通过使用Model Advisor中的工具来审查结构完整性、数据类型和定时器等配置。 2. **动态测试**：运行仿真并通过Simulink Test进行比较以确保实际输出与期望结果一致。 3. **数学一致性检查**：确认模型中使用的算术运算的合理性，避免如除数为零或对负数开方等问题的发生。 4. **边界条件评估**：验证在极端输入条件下模型的行为表现。 三、**模型测试** 通过执行一系列仿真来确保模型正确性： 1. **创建测试套件**：使用Simulink Test Manager定义不同的信号、初始状态和预期结果，以形成完整的测试框架。 2. **编写具体用例**：为每个测试制定详细的输入序列及期望输出，并设定容许误差范围。 3. **设置执行顺序**：安排最佳的运行次序来优化仿真效率并有助于问题定位。 4. **实施测试计划**：自动对比实际与预期结果，Simulink会报告任何失败的情况。 5. **进行故障模拟**：通过引入硬件失效或通信中断等场景检验模型面对异常情况时的表现能力及其恢复机制的有效性。 6. **性能评估**：了解仿真过程中的计算效率和资源消耗以优化结构设计参数。 四、结果分析与改进 完成上述步骤后，需要仔细地审查测试的结果来识别问题并进行相应的修复工作。这可能包括调整模型的架构或者修改某些参数值等措施；同时记录下所有的改动历史以便于未来的维护和跟踪需求。 总之，Simulink模型检查、验证及测试是一个持续迭代的过程，其目的是提高整个系统的质量与可靠性水平。通过有效地使用各种工具和技术策略，可以确保所设计的模型能够满足实际应用中的各项要求，并且在部署后能表现出色。
     
  • 20161220-华泰证券-多因子系列第四篇：动量类因子的单因子测试.pdf
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    该PDF为华泰证券于2016年发布的研究报告，旨在分析和评估动量类因子在股票投资中的表现，并提供详细的单因子测试结果。报告是其多因子系列研究之一。 本段落由华泰证券金工研究/深度研究团队撰写并发布，是关于多因子系列之四——单因子测试中的动量类因子的研究报告。文章首先介绍了待测的因子之一：传统的一个月动量因子，并通过回溯A股市场的历史数据来分析该因子的有效性和稳定性。最后，根据研究结果提出了一些针对动量类因子的投资策略建议。文中具体评级标准和声明内容请参阅文末的相关部分。
     
  • 20190621-渤海证券-渤海证券多因子模型研究系列第八篇：Barra风险模型（CNE6）的单因子检测分析
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    本报告为渤海证券多因子模型研究系列之一，专注于利用Barra风险模型（CNE6）对股票市场的单因子进行详细检测与深入分析。旨在评估各个因子的有效性和市场影响力。 【Barra风险模型（CNE6）之单因子检测】是渤海证券在多因子模型研究系列中的第八篇专题报告，该报告重点分析了Barra结构化风险模型中的CNE6因子体系。巴拉模型是一种全球广泛应用的风险管理和投资决策工具，通过国家、行业和风格三个维度来解释股票收益。 相比之前的版本CNE5，在CNE6中进一步细化并扩展了因子系统，构建了一个包含9个一级风格因子、20个二级基础因子和46个三级子因素的多层次体系。这些因素旨在捕捉不同市场环境中影响股价表现的关键特征，如规模、波动性、流动性、动量、质量、价值、分红收益率以及成长性等。 报告首先介绍了多因子模型建立的过程，包括数据预处理与单因子检测两个关键步骤。在数据预处理阶段，会进行必要的清理和标准化工作以确保各因素的有效性和一致性；而在单因子测试中，则通过统计回归分析来评估每个独立变量对股票收益的解释能力。 针对除Sentiment之外的八大风格因子的具体测试结果如下： 1. **规模因子**：MIDCAP 和 Size 在 Wind 全 A 范围内显著，表明小盘股和中盘股在特定时期可能会优于大盘股。 2. **波动率因子**：HSIGMA、DASTD、Volatility 以及 STOQ 等因素显示出显著性，揭示了高波动股票可能存在的投资机会。 3. **流动性因子**：STOM、STOQ、ATVR 和 Liquidity 等在回测中表现出色，说明具有较高流动性的股票可能会有较好的市场反应。 4. **动量因子**：STREV 和 Momentum_2 反映了过去表现良好的股票在未来可能继续维持其趋势。 5. **质量因子**：GP、GPM、ROA、AGRO、Profitability 以及 InvestmentQuality 等因素显示公司基本面的重要性，高质量的公司可能会带来更好的回报。 6. **价值因子**：BTOP、ETOP、CETOP、EM 和 EarningsYield 表明了低估值股票存在实现价值回归的可能性。 7. **分红收益率因子**：DTOP 在回测中显著，高分红率的股票通常被视为稳定的投资选择。 8. **成长性因子**：由于使用的是长期基本面数据，可能未能充分反映短期的成长性变化，在本次测试中未表现出显著效果。 报告最后指出未来的研究方向将是基于这些纯因素建立模型以更准确地衡量其收益能力。然而也需要注意随着市场环境的变化，该模型可能会失效的风险。 这份报告为深入理解Barra CNE6风险模型及其因子影响提供了重要洞见，并且对于投资者和研究人员而言提供了一种评估及构建投资策略的工具；同时也提醒了模型适应性的问题。
     
  • Hapke模型系列之第七篇
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    本篇文章为Hapke模型研究系列的第七部分，深入探讨了该模型在行星表面散射特性分析中的应用与改进，提供了新的实验数据和理论见解。 Hapke模型的第七部分主要探讨了双向反射光谱学（BRDF）中的单粒子相位函数“曲棍球杆”关系的研究。该文章由Bruce Hapke撰写，发表于《Icarus》期刊，详细介绍了在可见光-近红外波段内行星表层岩屑中各类粒子的体积平均单粒子角散射函数（SPPF）。研究表明，这些函数可以通过两参数双Henyey-Greenstein模型来简化。 文章指出，在计算行星表面碎屑物质的双向反射率时，必须了解体积平均单粒子角散射函数。该函数代表了介质中所有不同类型粒子在不同角度下的散射特性的平均值，并且涵盖了颗粒大小、结构和成分的影响。尽管单独一个粒子的散射特性可能相当复杂，但对于宽泛类型的颗粒而言，可以使用两参数双Henyey-Greenstein模型来描述其性质。 研究发现，在绘制该函数两个参数之间的关系时，它们呈现出反相关的特征，形成了在二维参数空间中的“曲棍球杆”形状。此区域的中心点可以通过简单的经验方程表示出来，并且适用于多种类型的行星表面颗粒物质。这表明在模拟这种散射特性的时候，可以减少所需的参数数量，并基于小于90度相位角的数据来表征整个单粒子相位函数。 此外，“曲棍球杆”关系虽然具有一定宽度但仍然限制了拟合数据时需要搜索的参数空间范围。文章还提到这些曲线对于正向建模也十分有用，即通过已知物理特性预测颗粒物质光谱响应的方法，这对于理解行星表面性质至关重要。 文中涉及的关键概念包括光度学、辐射传输和岩屑等术语。“光度学”指的是对天体亮度的测量与研究，“辐射传输”指代能量（如光线或热量）在介质中的传播及相互作用过程。而“岩屑”则特指覆盖行星表面的松散碎屑层，以及“光谱光度学”，即关于物体如何吸收和反射不同波长光照的研究。 Henyey-Greenstein函数是一种描述散射介质中光线散射行为的模型，可以根据特定参数调整前向与后向散射强度。两参数版本则进一步优化了这种模型以更好地适应实际情况。通过对原文中的识别错误进行修正（例如“double Henyey–Greenstein functions”中的破折号是用于表达复数形式），我们确保内容保持连贯性和科学性。
     
  • 20170410-光大证券-多因子系列报告第一篇：因子测试框架.pdf
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    本报告为光大证券发布的多因子系列研究的第一部分，主要介绍构建和评估股票投资策略中使用的因子测试框架。 2017年4月10日发布的《光大证券多因子系列报告之一：因子测试框架》是由光大证券编写的一份研究报告，主要探讨了在投资分析中应用多因子模型的框架与方法。这份报告详细介绍了如何通过多个量化指标来评估和选择潜在的投资机会，并深入剖析了这些因素在实际操作中的有效性及应用场景。
     
  • 4-STM32CubeMX系列教程第四篇——PWM
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    本教程为《4-STM32CubeMX系列》第四篇，详细介绍如何使用STM32CubeMX配置PWM信号，包括基本原理、步骤及应用示例。 0-STM32CubeMX系列教程.pdf 1-STM32CubeMX系列教程1GPIO.pdf 2-STM32CubeMX系列教程2外部中断EXIT.pdf 3-STM32CubeMX系列教程3基本定时器.pdf 4-STM32CubeMX系列教程4PWM.pdf 5-STM32CubeMX系列教程5串行通信USART.pdf 6-STM32CubeMX系列教程6直接存储器访问 DMA.pdf 7-STM32CubeMX系列教程7模数转换ADC.pdf 8-STM32CubeMX系列教程8数模转换DAC.pdf 9-STM32CubeMX系列教程9内部集成电路I2C.pdf 10-STM32CubeMX系列教程10串行外设接口SPI一.pdf 11-STM32CubeMX系列教程11串行外设接口SPI二.pdf 12-STM32CubeMX系列教程12控制器局域网络CAN.pdf 13-STM32CubeMX系列教程13实时时钟RTC.pdf 14-STM32CubeMX系列教程14电源控制器PWR.pdf 15-STM32CubeMX系列教程15看门狗WDG.pdf 16-STM32CubeMX系列教程16RNG和CRC.pdf 17-STM32CubeMX系列教程17SDMMC.pdf 18-STM32CubeMX系列教程18文件系统FATFS.pdf 19-STM32CubeMX系列教程19Quad-SPI.pdf 20-STM32CubeMX系列教程20-Nand Flash.pdf 21-STM32CubeMX系列教程21SDRAM.pdf 22-STM32CubeMX系列教程22LCD-TFT控制器LDTC.pdf 23-STM32CubeMX系列教程23LCD触摸控制.pdf 24-STM32CubeMX系列教程24-STemWim移植 .pdf 25-STM32CubeMX系列教程25 USB Device.pdf 26-STM32CubeMX系列教程26 USB HOST.pdf 27-STM32CubeMX系列教程27ETH.pdf
     
  • TOC系列第四篇 依然不够
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    依然不够是TOC系列文章的第四篇，深入探讨了在实现目标成本（Target Operating Cost, TOC）过程中遇到的新挑战与解决方案，强调持续改进的重要性。 TOC理论在美国企业界得到了广泛应用，并在20世纪90年代逐渐形成了一套完善的管理体系。美国生产及库存管理协会（APICS）非常重视TOC，将其称为“约束管理”，并专门成立了研究小组来探讨这一理念。 该小组认为，TOC是一套结合了管理理念和工具的系统。“约束”指的是企业在实现目标过程中存在的或潜在的限制因素。通过识别和消除这些约束，企业可以明确改进的方向和策略，从而更有效地达到其目标。简单来说，TOC理论提供了一种关于如何进行改进以及如何最高效地实施这些改进的方法论。它帮助企业识别在实现目标过程中的制约因素，并指出应采取哪些措施来逐一解决这些问题，以提高企业的整体效率。