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回溯算法刷题笔记及专项训练

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简介：
本笔记聚焦于回溯算法的经典问题与解法，通过精选例题解析和实战练习，助力编程爱好者掌握回溯技巧，提升解决问题的能力。 这段文字是关于我学习回溯算法时所做的笔记总结。内容涵盖了从简单到复杂的经典题目，其中包括了八皇后问题等著名案例。希望这些资料能对大家有所帮助。

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  • 回溯算法刷题笔记及专项训练
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    本笔记聚焦于回溯算法的经典问题与解法，通过精选例题解析和实战练习，助力编程爱好者掌握回溯技巧，提升解决问题的能力。 这段文字是关于我学习回溯算法时所做的笔记总结。内容涵盖了从简单到复杂的经典题目，其中包括了八皇后问题等著名案例。希望这些资料能对大家有所帮助。
     
  • 【算法解析】【回溯专题】第7讲：0-1背包问题
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    本教程为回溯算法系列第七讲，专注于解析经典的0-1背包问题，通过实例讲解其解决方案及优化策略，帮助学习者掌握回溯法在实际问题中的应用。 本期任务：介绍算法中关于回溯思想的几个经典问题。 【算法】【回溯篇】第1节：八皇后问题 【算法】【回溯篇】第2节：解数独问题 【算法】【回溯篇】第3节：正则表达式问题 【算法】【回溯篇】第4节：全排列问题 【算法】【回溯篇】第5节：组合问题 【算法】【回溯篇】第6节：子集问题 【算法】【回溯篇】第7节：0-1背包问题 一、问题描述 给定n种物品和一个容量为c的背包。每件物品i有重量wi>0，其价值vi>0。问应如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？（要求使用回溯法） 输入示例： n, c = 4, 7 w = [3, 5, 2, 1] v = [9, 10, 7, 4]
     
  • Labuladong的算法秘籍与刷题笔记V2.0
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    《Labuladong的算法秘籍与刷题笔记V2.0》是一本深入浅出讲解编程算法和面试技巧的专业书籍，帮助读者高效掌握算法知识。 labuladong系列刷题三件套有助于通过LeetCode练习提升编程能力，对找工作大有裨益。
     
  • 算法笔记及上机训练实战指南（全套）- 胡凡
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    《算法笔记及上机训练实战指南》由胡凡编写，是一套全面讲解算法理论与实践的教程，包含大量例题和练习题，帮助读者深入理解和掌握算法知识。 《算法笔记与上机训练实战指南》是一份全面的计算机算法学习资源，由胡凡编著，旨在帮助读者深入理解和掌握各种关键算法。这套资料分为两部分：《算法笔记》主要讲解理论知识，《上机训练实战指南》则侧重于实践应用。 在《算法笔记》中，主要内容包括： 1. **排序**：介绍了冒泡、插入、选择、快速和归并等经典排序方法，并分析了它们的时间复杂度与空间需求。 2. **查找技术**：涵盖顺序搜索、二分法及哈希表相关的内容及其应用场景。 3. **图论和树结构**：详细讲解了深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS），最小生成树算法如Prim或Kruskal，以及最短路径问题的解决方案例如Dijkstra和Floyd-Warshall算法。此外还讨论了二叉树遍历、平衡化等概念。 4. **动态规划**：通过背包问题、最长公共子序列及最短路径等问题来阐述其基本思想，并指导如何构建状态转移方程。 5. **回溯与贪心策略**：探讨这两种方法在解决复杂性高的问题中的应用，如八皇后和N皇后的布局等组合优化难题。 6. **数据结构基础**：讲解了数组、链表、栈队列、树图以及哈希表的使用及其优势。 7. **递归与分治策略**：通过斐波那契数列及汉诺塔问题解释递归原理，同时介绍了如何利用分治法解决复杂性高的难题。 《算法笔记-上机训练实战指南》则侧重于实践操作： 1. **编程题解集锦**：解析PAT（普林斯顿大学自动化测试平台）和CCSP等竞赛中的题目，帮助读者在真实环境中应用所学知识。 2. **代码实现示例**：提供了C++、Java或Python语言下的常见算法实现案例，加深对算法的理解与掌握。 3. **调试技巧分享**：教授如何定位并修复程序错误，提升问题解决能力。 4. **实战案例分析**：选取实际应用中的难题进行深入剖析，展示利用所学知识解决问题的全过程。 5. **模拟竞赛体验**：通过模拟比赛环境来训练读者的速度与准确性。 这套资料不仅能够帮助学习者建立坚实的算法基础理论框架，还能显著提升其在编程实践和问题解决方面的能力。对于希望参加PAT或CCSP认证考试以及算法竞赛的人来说，《算法笔记》系列是一份不可或缺的学习材料。
     
  • 算法笔记及上机训练实战指南（全套）- 胡凡
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    《算法笔记及上机训练实战指南》由胡凡编著，旨在为编程学习者提供全面的算法理论知识与实践操作技巧。本书涵盖了从基础到高级的各种经典算法，并通过大量练习题和实例帮助读者巩固所学内容，在实践中加深理解。无论是算法初学者还是希望提升技能的技术人员，都能从中受益匪浅。 《算法笔记》及《算法笔记-上机训练实战指南》是一份全面的计算机算法学习资源，由胡凡编著，旨在帮助读者深入理解和掌握各种核心算法。 **《算法笔记》部分主要涵盖以下内容：** 1. **排序与查找**：包括冒泡、插入、选择排序等基础方法和快速排序、归并排序以及哈希表中的二分查找技术。 2. **图论及树结构**：讲解了深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索(BFS)、最小生成树算法(Prim或Kruskal)，最短路径问题(Dijkstra或Floyd-Warshall)和各种类型的树如二叉树的遍历等概念。 3. **动态规划与递归策略**：介绍背包问题、最长公共子序列等问题的基本思想，以及如何构造状态转移方程。同时讲解了斐波那契数列、汉诺塔等经典案例来展示递归和分治法的应用。 4. **回溯算法及贪心选择**：如八皇后问题、N皇后问题等复杂情况下的解决方案，并通过具体实例说明其在组合优化中的作用。 此外，还详细介绍了数组、链表、栈、队列等多种数据结构及其应用策略。 《算法笔记-上机训练实战指南》则着重于实践操作： 1. **编程题解**：解析来自PAT（普林斯顿大学自动化测试平台）和CCSP等竞赛的真实题目。 2. **代码实现与调试技巧**：提供常用算法的多种语言(C++, Java, Python)示例，并教授如何有效定位及修复程序错误。 3. **案例分析**：通过具体问题深入探讨，展示实际应用中的解决方案。 4. **模拟比赛环境训练**：模仿真实竞赛流程以提高解题效率和质量。 这套资源不仅能够帮助学习者建立坚实的算法理论基础，还能显著提升其编程实践能力和解决复杂问题的技巧。无论是为参加PAT或CCSP认证考试还是准备各类算法挑战赛，《算法笔记》系列都是不可或缺的学习资料。
     
  • YOLOv5训练心得笔记
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    本文记录了作者在使用YOLOv5进行目标检测模型训练过程中的经验和技巧，分享了优化策略、调试方法等内容。 自己练习的笔记，记录一下学习过程。
     
  • 骑士问题游历-回溯算法
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    《骑士问题游历-回溯算法》一文探讨了如何利用回溯算法解决国际象棋盘上马（骑士）的移动路径规划问题，详细介绍了解决方案的设计思路及实现方法。 输入棋盘大小NxN以及初始位置后，程序会运行并得到最优方法，并用棋盘形式输出结果。
     
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  • 回溯算法探讨
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    《回溯算法探讨》一文深入分析了回溯算法的基本原理、应用场景及其优化策略，旨在帮助读者理解和掌握这一重要的计算机科学领域技术。 回溯法是一种选优搜索策略，在探索过程中按最优条件前进以达到目标。如果在某一阶段发现先前的选择不理想或无法达成目标，则会退回一步重新选择更佳路径，这种技术被称为“回溯”。满足特定条件下需要返回的节点称为“回溯点”。 1. 回溯法的应用：当一个问题要求找出所有可能解集或者寻找符合某些约束条件的最佳解决方案时，通常可以采用回溯法。 2. 有序穷举搜索：该方法的基本原理是进行有组织性的全面搜索。它能够避免不必要的探索路径选择，适用于处理组合数量庞大的问题。 3. 解空间树的搜索：在解决问题的过程中，会构建一个解空间树，并按照深度优先的方式从根节点开始遍历和查找解决方案。