塑料袋检测器18-YOLO（v5至v9）数据集合.rar

简介：
本资源包包含针对塑料袋识别与分类的YOLO系列算法(v5至v9)训练所需的数据集，适用于提升模型在复杂场景下的目标检测精度。 塑料袋探测器18-YOLO（v5至v9）数据集合集.rar包含了一个名为“塑料袋探测器-V3”的版本，该版本创建于2023年1月14日。 该项目涉及以下任务： - 与团队合作开展计算机视觉项目。 - 收集和整理图像资料。 - 理解并搜索非结构化图像数据。 - 注释及构建数据集。 - 导出、训练并部署计算机视觉模型。 - 使用主动学习方法随着时间的推移提升数据质量。 此数据集适用于最先进的计算机视觉培训笔记本，并可与该特定的数据集合配套使用。它包含2786张图片，塑料袋在这些图像中以Yolo V5 Pytorch格式进行注释。每一张原始图像是经过自动取向（Exif-Arientation剥离）和调整大小为640x640像素后生成的。 为了增强数据集的质量，在每个源图像的基础上创建了两个版本，具体扩展包括： - 在亮度上随机增加或减少25%。 - 将盐和胡椒噪声应用于10%的像素。