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C2Mat：支持 C++ 和 Matlab 间交换 OpenCV 数据结构 - matlab开发

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简介：
C2Mat 是一个工具箱，用于在 C++ 和 MATLAB 环境之间无缝传输 OpenCV 数据类型。它极大地简化了两种语言间的代码集成和数据共享过程。 C2Mat 是一个简单的包装库，允许在 C++ 和 Matlab 之间传输 OpenCV 数据结构。它使程序能够结合使用 OpenCV 的速度与 Matlab 的强大功能。您的程序和 Matlab 窗口将在不同的线程中运行。Matlab 使用 COM 接口，使得外部程序（如 C2Mat）可以访问它。通过使用 C2Mat 从程序发送文本命令的效果等同于在 Matlab 窗口中输入命令。如果您希望在程序与 Matlab 之间传输数据，则可以通过调用适当的 C2Mat 命令，在程序的内存空间和 Matlab 工作区之间复制数据（例如 IplImage）。一些示例包括： ```cpp for(Sint32 i=0; i<10; ++i) numbers[i] = i; putSint16(numbers, numbers, 1); ```

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  • C2Mat：支持 C++ 和 Matlab 间交换 OpenCV 数据结构 - matlab开发
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    C2Mat 是一个工具箱，用于在 C++ 和 MATLAB 环境之间无缝传输 OpenCV 数据类型。它极大地简化了两种语言间的代码集成和数据共享过程。 C2Mat 是一个简单的包装库，允许在 C++ 和 Matlab 之间传输 OpenCV 数据结构。它使程序能够结合使用 OpenCV 的速度与 Matlab 的强大功能。您的程序和 Matlab 窗口将在不同的线程中运行。Matlab 使用 COM 接口，使得外部程序（如 C2Mat）可以访问它。通过使用 C2Mat 从程序发送文本命令的效果等同于在 Matlab 窗口中输入命令。如果您希望在程序与 Matlab 之间传输数据，则可以通过调用适当的 C2Mat 命令，在程序的内存空间和 Matlab 工作区之间复制数据（例如 IplImage）。一些示例包括： ```cpp for(Sint32 i=0; i<10; ++i) numbers[i] = i; putSint16(numbers, numbers, 1); ```
     
  • XML4MAT v2.0：实现 XML 和 MATLAB 结构化变量之间的转换 - matlab开发
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    XML4MAT v2.0是一款用于Matlab环境下的工具箱，能够高效地将XML数据与MATLAB结构化变量进行互换，极大地方便了数据的处理和应用。 MATLAB 结构化变量与 XML 字符串之间的相互转换可以通过定义一种标记语言来实现，这种标记语言能够支持任何 MATLAB 变量的字符串表示形式。此外，还提供了一些附加的 m 函数用于导入任何形式的 XML 结构。 最后一张图展示了这样的流程：任何 XML 转换为 MbML（MATLAB 标记语言），再由 MbML 转换成 MATLAB 数据结构。 关于 tbox 原版 (v1.0)，其手稿发表在计算机科学预印本档案（Elsevier）2003 年第 12 卷，页码为 9-17。该文章的作者包括 Almeida, JS、Wu, S 和 Voit, EO。
     
  • 展示嵌套结构的数据结构：遍历和显示嵌套结构-MATLAB开发
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    本项目展示了如何在MATLAB中处理具有复杂嵌套结构的数据，并提供了遍历与显示这些数据的有效方法。通过实例演示，帮助开发者理解和应用相关技术。 在MATLAB中，数据结构是组织和存储数据的重要方式之一。其中嵌套结构体是一种非常有用且灵活的数据组织形式，它允许在一个结构体内部包含另一个或多个子结构体。这种特性使得我们可以构建出复杂的层次化数据模型，并方便地处理具有层级关系的信息。 理解MATLAB中的结构体是非常重要的基础步骤。一个简单的定义是：结构体是由一组字段（field）组成的变量，每个字段可以存储任意类型的数据，包括其他类型的结构体。这使我们能够模拟现实世界中的对象，如一个人的个人信息包含姓名、年龄和地址等信息；而其中的“地址”又可能进一步细化为街道、城市和国家等多个子层次的信息。 当一个结构体内嵌有另一个或多个结构体时，就形成了所谓的嵌套结构。例如，在描述家庭关系的时候，“家庭”字段可以被定义成一种包含父亲和母亲详细信息的复杂数据类型。这种层级化的组织方式对于处理多级关联的数据非常有效且直观。 在MATLAB中遍历并展示这些复杂的嵌套结构通常需要使用递归方法，因为它们可能具有任意深度的层次关系。下面是一个简单的示例代码，用于演示如何通过递归来实现这个功能： ```matlab function recursiveDisplay(s) fields = fieldnames(s); for i = 1:length(fields) fprintf(%s:\n, fields{i}); value = s.(fields{i}); if isstruct(value) % 当字段值为结构体时，递归调用自身处理该子结构 recursiveDisplay(value); else disp(value); end end ``` 此函数首先获取输入的结构体`s`的所有字段名，并遍历这些字段。如果某个字段包含的是另一个结构体，则通过递归来进一步解析其内容；否则，直接输出该字段的内容。 这种方法能够有效地处理任意深度嵌套的数据而不显示矩阵数据。在实际应用中可以根据具体需求对上述函数进行调整和优化，例如添加条件筛选特定类型的字段或修改输出格式等改进措施。 最后，在实践中使用这类工具时可能需要结合一些示例数据来更好地理解其工作原理与应用场景。“datastructure.zip”文件中的嵌套结构体实例可以帮助读者进一步掌握如何在MATLAB中处理和展示复杂的层级化数据。通过实践操作，可以更加熟练地运用这些技巧解决实际问题。 综上所述，MATLAB的嵌套结构体是管理复杂数据的有效工具之一，并且正确利用递归或迭代等编程方法能够很好地帮助我们实现对这类数据的操作与显示需求。
     
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    本教程介绍如何使用MATLAB高效地从Excel文件中读取和导入数据，涵盖基本的数据交换技巧及应用实例。 Matlab与Excel的交互能够很好地帮助学习如何在两者之间读取文件等相关操作。
     
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    本示例演示了在MATLAB和LabVIEW之间通过TCP/IP协议进行数据交换的方法，包括建立连接及传输数据的具体步骤。 这个例子展示了如何通过简单的TCPIP连接在MATLAB和Labview之间交换数据，并实现了两个方向的数据传输（从Matlab到Labview以及从Labview到Matlab）。该方法已在Windows 7系统上进行了测试。
     
  • Arduino交通灯控制：支持自动与手动切换的交通灯系统 - MATLAB开发
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    速度换算工具箱是一款专为MATLAB设计的软件包，提供mph、m/s、km/h、kts及ft/s间的便捷互换功能，适用于科研与工程计算。 这个工具箱包含20个非常简单的函数，可以在5种常见的速度测量单位之间进行转换。支持的单位包括： 1. 英里每小时（mph） 2. 米每秒（mps） 3. 公里每小时（kmph） 4. 节（kts）——即海里每小时 5. 英尺每秒（ftps） 这些函数调用方式与它们的距离转换对应函数类似，例如nm2km、nm2sm等。命名约定如下： [unitsFrom]2[unitsTo] 其中 [unitsFrom] 和 [unitsTo] 可以是以下标签之一： 1. mph 2. mps 3. kmph 4. kts 5. ftps 例如，从节转换为米每秒的函数调用如下： vel_kts = 100; vel_mps = kts2mps(vel_kts); disp(vel_mps); 另外还包含一个名为veldim的函数。
     
  • 日期转换工具：支持公历、波斯及伊斯兰历之间的互换 - MATLAB开发
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