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开放MP编程的并行程序设计

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简介：
《开放MP编程的并行程序设计》一书深入浅出地讲解了如何利用OpenMP API编写高效的并行程序，适用于希望提升代码性能的专业程序员和研究人员。 并行程序设计（OpenMP编程）涉及使用OpenMP API来编写多线程应用程序，以利用多核处理器的计算能力。通过在代码中插入特定的指令，开发者可以轻松地将串行代码转换为并行执行的程序，从而提高性能和效率。

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  • 开放MP编程的并行程序设计
    优质
    《开放MP编程的并行程序设计》一书深入浅出地讲解了如何利用OpenMP API编写高效的并行程序，适用于希望提升代码性能的专业程序员和研究人员。 并行程序设计（OpenMP编程）涉及使用OpenMP API来编写多线程应用程序，以利用多核处理器的计算能力。通过在代码中插入特定的指令，开发者可以轻松地将串行代码转换为并行执行的程序，从而提高性能和效率。
     
  • 并行编程设计
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    《并行编程设计》是一本专注于并行计算技术的书籍，深入浅出地讲解了如何高效利用多核处理器进行程序开发。书中不仅涵盖了并行编程的基本概念和原理，还提供了多种实用的设计模式和技术案例，帮助读者解决实际问题中的性能瓶颈，并探索更高级的主题如GPU编程、分布式系统等。 并行程序设计PPT，与并行程序设计配套使用。
     
  • MPI并行编程设计
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    《MPI并行编程设计》是一本详细介绍如何使用消息传递接口(MPI)进行高效并行程序开发的技术书籍，适合科研人员和计算机专业学生阅读。 本书介绍了目前最常见的并行程序——MPI并行程序的设计方法。它适合高校三、四年级本科生及非计算机专业研究生作为教材和自学参考书使用；同时也适用于广大的并行计算与高性能计算用户进行自我学习。对于具备FORTRAN和C编程经验的人员来说，都可以阅读并掌握本书的内容。
     
  • CUDA并行程序设计与GPU编程指南, CUDA并行程序设计GPU编程指南PDF及C/C++源码ZIP
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    本书《CUDA并行程序设计与GPU编程指南》提供了关于使用CUDA进行GPU编程的基础知识和高级技术，包含丰富的示例代码。附带的PDF文档详细解释了每个章节的内容，并提供了一个包含所有案例研究的C/C++源代码的ZIP文件，帮助读者深入理解实践中的应用。 CUDA并行程序设计 GPU编程指南是一本介绍如何使用CUDA进行GPU编程的书籍或文档。此外还有一个包含C、C++源码的.zip文件可供下载。
     
  • 并行程序设计PPT
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    本课程PPT介绍了并行程序设计的基本概念、原理及其实现技术，包括但不限于任务并行化、数据分布策略以及常用的编程模型和框架等。适合计算机科学专业学生学习参考。 并行程序导论第一章的PPT主要讲述了为什么要进行并行化程序设计以及如何实现程序的并行化，并且提供了一个具体的并行化算法示例。
     
  • MPI并行编程设计.pdf
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    《MPI并行编程设计》是一本专注于使用消息传递接口(MPI)进行高性能计算程序开发的技术书籍。书中详细讲解了如何利用MPI实现高效的并行算法和大规模数据处理，是科研人员及工程师学习MPI编程的权威指南。 本书的一个特点是作者在讲解MPI编程技术时使用了大量的实例，并对关键部分进行了详细注释，使读者能够更好地掌握实际的MPI编程技能而不仅仅是理论知识。此外，在书的后半部分，还介绍了高级且复杂的MPI并行程序编写技巧。对于深入了解高性能计算技术和应用的人来说，他们都知道性能问题的核心在于提高计算效率——这与串行程序有着显著的不同之处。作者在本书中多次强调了这一重要观点，并深入探讨了并行编程的有效性。 这本书由于理论和实践相结合紧密，非常适合计算机领域高年级学生、非计算机专业的研究生作为教材使用；对于已经工作的科技人员来说，它也是快速掌握MPI技术的实用指南。此外，在短期培训班上也可以选择本书的部分章节进行教学。
     
  • 并行计算中的并行程序设计-中科大课程
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    本课程由中科大开设，专注于教授并行计算领域中的并行程序设计技巧与实践方法，旨在帮助学生掌握高性能计算的关键技术。 并行程序设计中的自动并行技术目前尚未取得实质性的进展；然而，并行程序设计平台的消息传递接口MPI已更新至2.0版；共享存储的OpenMP也已经发展到了1.0版；此外，还存在将MPI与OpenMP结合进行混合编程的方法。
     
  • CUDA并行编程设计 GPU编程指南
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    《CUDA并行编程设计：GPU编程指南》是一本全面介绍使用NVIDIA CUDA技术进行高效GPU编程的权威手册。 《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》一书共包含12章内容。第1章介绍了超级计算的发展历程；第2章讲解了如何使用GPU来理解并行计算的概念；第3章对CUDA硬件进行了概述；第4章详细描述了如何搭建CUDA开发环境；第5章深入探讨了线程网格、线程块以及单个线程的组织方式和运行机制。第6章介绍了在CUDA编程中处理内存管理的方法和技术，包括各种类型的存储空间及其访问规则。 接下来，在第七章里作者分享了一些实用技巧来帮助读者更好地掌握CUDA实践；第八章则讨论了如何利用多CPU与多GPU资源进行协同工作以提高系统性能；第九章重点讲解了应用程序的优化策略和方法。第十章介绍了常用的函数库及SDK，为开发者提供了丰富的开发工具支持。 第十一章中作者探讨了规划GPU硬件系统的最佳方案，并给出了具体的建议；最后，在第十二章里列出了常见问题及其解决方案，帮助读者解决在学习过程中遇到的技术难题。
     
  • 并行编程技术在高性能计算中的应用——MPI并行程序设计.pdf
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    本PDF文档深入探讨了并行编程技术在高性能计算领域的应用，重点介绍了基于消息传递接口(MPI)的并行程序设计方法和实践案例。 高性能计算之并行编程技术——MPI并行程序设计 本段落介绍了在高性能计算领域中的一个关键技术：使用消息传递接口（MPI）进行并行程序设计。MPI是一种广泛使用的标准，用于开发快速、可移植的并行应用程序。通过学习和掌握MPI的基本概念与高级特性，开发者可以有效地编写出能够在多处理器系统上高效运行的应用程序代码。 文章从基础理论讲起，逐步深入到实际应用案例分析，并探讨了如何利用MPI优化大规模数据处理任务以及科学计算中的复杂问题求解过程。通过对这些内容的学习研究，读者能够更好地理解并行编程的核心思想及其在不同应用场景下的具体实现方法。
     
  • 并行计算程序设计入门
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    《并行计算程序设计入门》是一本介绍如何编写高效并行程序的基础教程，适合初学者掌握并行编程技巧，提升多核处理器上的应用性能。 《并行计算机程序设计导论》由机械工业出版社出版。