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DroneVehicle 数据集从xml标注转换为txt

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简介：
本数据集提供了将无人机车辆标注文件从XML格式高效转化为TXT格式的方法和工具，便于机器学习模型快速读取与处理。 从标注文件中提取了旋转检测框的信息，并整理成txt文件。每行包含6个数值：类别编号、x坐标、y坐标、宽度、高度以及角度（angle）。所有旋转角都已经调整到(-45, 45)区间内。类别索引如下： 0: car 1: truck 2: freight 3: bus 4: van 对于任意一个旋转框，其两条不平行的边中必有一条边与x轴最近且角度小于45度——这使得该边看起来最宽，并符合人类视觉习惯。因此，这样的表示方式被认为对神经网络训练更加友好。

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  • DroneVehicle 数据集从xml标注转换为txt
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    本数据集提供了将无人机车辆标注文件从XML格式高效转化为TXT格式的方法和工具，便于机器学习模型快速读取与处理。 从标注文件中提取了旋转检测框的信息，并整理成txt文件。每行包含6个数值：类别编号、x坐标、y坐标、宽度、高度以及角度（angle）。所有旋转角都已经调整到(-45, 45)区间内。类别索引如下： 0: car 1: truck 2: freight 3: bus 4: van 对于任意一个旋转框，其两条不平行的边中必有一条边与x轴最近且角度小于45度——这使得该边看起来最宽，并符合人类视觉习惯。因此，这样的表示方式被认为对神经网络训练更加友好。
     
  • 水下目标检测XML数据集（支持转换为TXT）
    优质
    这是一个专为水下环境设计的目标检测XML格式数据集，并提供脚本帮助用户将其便捷地转换成TXT文件以适应不同需求和开发平台。 提供一个包含五千多张实拍水下生物目标检测数据集的资源包，其中海胆、海参、扇贝等多种海洋产品的实拍照片均被标注为xml格式文件，并附赠将这些文件转换成txt格式的Python代码。该数据集已经过测试验证可用，非常适合用于YOLO算法训练。
     
  • 已标注的红外数据集 支持转换为 txt、xml 和 Pascal VOC格式
    优质
    这是一个包含了大量已标注红外图像的数据集，支持方便快捷地导出为txt、xml和Pascal VOC三种常见格式，便于研究人员使用。 8位红外图的目标类别包括车、人、树、建筑物和动物等。
     
  • XML标注文件转换为YOLO (txt) 格式 - xml2yolo.py
    优质
    xml2yolo.py是一款用于将计算机视觉项目中常用的XML标注文件转换成YOLO格式(txt文件)的Python脚本，便于进行目标检测模型训练。 xml标注文件转yolo（txt）格式的转换脚本可以使用python编写实现。例如，有一个名为xml2yolo.py的脚本可以帮助用户将标注数据从xml格式转换为yolo支持的txt格式。这个过程通常涉及解析XML标签信息，并将其重新组织以符合YOLO目标检测模型的要求。
     
  • 将txt数据集格式转换为xml数据集格式，并将yolov5数据集转换为COCO数据集
    优质
    本项目提供了一种高效的方法，用于将txt格式的数据集转换成xml格式，同时支持将YOLOv5数据集转化为COCO数据集，便于多平台训练使用。 该脚本用于将YOLOv5专用的txt数据集格式转换为xml数据集格式。通过调整脚本中的相关设置，可以将其改为适用于COCO或其他类型的数据集格式。
     
  • YOLO目标检测数据集中XML格式转换为TXT格式
    优质
    本文介绍了一种将YOLO目标检测数据集中的标注文件从XML格式转换成TXT格式的方法，便于模型训练和测试。 YOLO目标检测数据集的XML格式可以转换为TXT格式，并且可以通过一键运行的方式完成这一过程。
     
  • 将YOLO目标检测数据集的txt文件转换为xml格式
    优质
    本项目提供了一种简便的方法，用于将YOLO格式的目标检测标注从txt文件转化为PASCAL VOC标准的XML格式，便于多平台使用和进一步的数据处理。 YOLO目标检测数据集的txt格式可以转换为xml格式，并且可以通过一键运行的方式完成转换。
     
  • 从XML格式转换为JSON格式的数据转换
    优质
    本项目专注于实现数据格式间的高效转换，具体而言是从XML到JSON的自动解析与编码，旨在简化数据处理流程，增强数据的兼容性和可访问性。 此工具类可以将XML格式的文件转换为JSON格式的数据，也可以将自定义的类似XML标签格式的文件转换为JSON格式。
     
  • 将txt文本标注label转换为VOC的xml文件格式
    优质
    本工具用于将带有标签的TXT文本数据转换成VOC数据集标准下的XML文件格式，便于图像识别和物体检测任务的数据预处理。 用Python3编写一个程序来将bounding box的标注信息转换为VOC格式的XML数据。