凝聚型层次聚类使用MATLAB编程实现。

简介：
该代码仅为学习和研究目的提供，未经许可，严禁擅自进行商业用途。1. 输入文件格式，要求输入文件呈现N行两列的结构，其中每两列分别对应输入数据点的X轴坐标和Y轴坐标。输入文件的示例格式如下：0.821794 -0.046215 3.03929 0.060835 1.12046 0.074556 81.02233 0.051473 92. 代码所支持的凝聚层次聚类算法可以通过对代码中函数参数的简要调整来实现，从而支持不同的凝聚方法。具体支持的凝聚方法包括：单连接算法（默认，采用最近邻聚类、最短距离法、最小生成树算法）；全连接算法（采用最远邻聚类、最长距离法）；未加权平均距离法；加权平均法；质心距离法；加权质心距离法；内平方距离法（即最小方差算法）。 2. 代码支持的距离（相似度）度量公式，通过对代码的简要修改，能够计算出基于不同的距离或相似度度量公式的过程。 支持的距离（相似度）公式如下，默认情况下采用的代码本身才使用的距离公式为：欧氏距离（默认）；标准化欧氏距离；马氏距离；布洛克距离（也称为曼哈顿距离或城市街区距离）；闵可夫斯基（明可夫斯基）距离；余弦相似度；相关性相似度；汉明距离；Jaccard相似度；切比雪夫距离。