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干旱分析标准化工具箱(SDAT)

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简介:
干旱分析标准化工具箱(SDAT)是一款用于量化和评估不同空间尺度上干旱状况的专业软件工具,适用于水资源管理和气候研究。 标准化干旱分析工具箱(SDAT)提供了一种用于推导非参数标准化干旱指数的通用框架。现有的指标存在时间不一致性及统计不可比性等问题,因为不同的指标使用了不同尺度与范围的数据,使得它们之间难以直接比较。大多数干旱指标依赖于拟合数据的代表性参数概率分布函数,但这些函数可能并不适用于所有情况,尤其是在进行大陆或全球规模的研究时更为明显。SDAT基于非参数框架设计,在分析降水、土壤湿度和相对湿度等不同气候变量时无需假设特定的代表性参数分布,从而解决了这些问题。 该工具箱的优点在于它能够生成统计一致性的干旱指标,这些指标可以根据不同的变量来定义。例如,使用SDAT可以计算以下几种非参数标准化干旱指数: - 标准化降水指数(SPI) - 标准化土壤水分指数(SSI) - 标准化径流指数(SRI) - 标准化流量指数(SSFI) - 标准化相对湿度指数(SRHI) - 标准化地下水位指数(SGI) - 标准化解表水供应指数(SSWSI)

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客服
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  • SDAT
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    干旱分析标准化工具箱(SDAT)是一款用于量化和评估不同空间尺度上干旱状况的专业软件工具,适用于水资源管理和气候研究。 标准化干旱分析工具箱(SDAT)提供了一种用于推导非参数标准化干旱指数的通用框架。现有的指标存在时间不一致性及统计不可比性等问题,因为不同的指标使用了不同尺度与范围的数据,使得它们之间难以直接比较。大多数干旱指标依赖于拟合数据的代表性参数概率分布函数,但这些函数可能并不适用于所有情况,尤其是在进行大陆或全球规模的研究时更为明显。SDAT基于非参数框架设计,在分析降水、土壤湿度和相对湿度等不同气候变量时无需假设特定的代表性参数分布,从而解决了这些问题。 该工具箱的优点在于它能够生成统计一致性的干旱指标,这些指标可以根据不同的变量来定义。例如,使用SDAT可以计算以下几种非参数标准化干旱指数: - 标准化降水指数(SPI) - 标准化土壤水分指数(SSI) - 标准化径流指数(SRI) - 标准化流量指数(SSFI) - 标准化相对湿度指数(SRHI) - 标准化地下水位指数(SGI) - 标准化解表水供应指数(SSWSI)
  • SDAT):提供非参数指数计算的通用框架 - MATLAB开发
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    简介:标准化干旱分析工具箱(SDAT)是一款基于MATLAB开发的软件包,用于计算非参数标准化干旱指数,为干旱分析提供了灵活且强大的数据处理和可视化功能。 标准化干旱分析工具箱(SDAT)提供了一个用于推导非参数标准化干旱指数的通用框架。现有的指标存在时间不一致性及统计不可比性等问题。不同的指标有不同的尺度和范围,它们之间的数值无法直接进行比较。大多数干旱指标依赖于拟合数据的代表性参数概率分布函数,但这些参数分布可能并不适合所有情况,特别是在大陆或全球规模的研究中更是如此。SDAT基于非参数框架,能够应用于多种气候变量(如降水、土壤湿度及相对湿度),而不必假设特定的代表性参数分布。该工具箱的一个显著优点是它能生成统计一致性的干旱指标,这些指标可以基于不同的变量进行计算。 利用SDAT可创建各种非参数标准化干旱指数,包括但不限于: - 标准化降水指数(SPI) - 标准化土壤水分指数(SSI) - 标准化径流指数(SRI) - 标准化流量指数(SSFI) - 标准化相对湿度指数(SRHI) - 标准化地下水位指数(SGI) - 标准化解表水供应指数(SSWSI) 这些工具的使用为干旱分析提供了更广泛和灵活的方法。
  • TVDI插件:温度植被指数
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    TVDI插件是一款用于计算和分析温度植被干旱指数的专业地理信息软件工具,可有效评估地表干旱状况。 需要温度植被干旱指数TVDI插件的用户可以下载使用。
  • Matlab 时频_时频_matlab_时频
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    MATLAB时频分析工具箱提供了一系列用于信号处理和分析的强大函数,适用于进行时间-频率表示、谱估计等任务,是研究非平稳信号的理想选择。 Matlab时频分析工具箱包含常用的时频分析函数。
  • 交叉小波与小波相-MATLAB开发
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    交叉小波与小波相干分析工具箱-MATLAB开发是一款专为研究人员设计的MATLAB工具箱,它提供了先进的交叉小波和小波相干分析方法,帮助用户深入探究不同时间序列数据间的非线性关系。该工具箱功能强大且操作简便,适用于气候学、地震学等多个领域的数据分析与研究。 这是一个工具箱,可以很容易地进行小波相干分析:缩略图是通过调用生成的: d1=load(jao.txt); d2=load(jbaltic.txt); 世贸中心(d1,d2) wt:连续小波图 xwt:交叉小波图 wtc:小波相干图
  • MATLAB中的SPI/SPEI/SRI计算
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    本教程详细介绍如何使用MATLAB软件计算干旱研究中常用的三种指数:标准化降水指数(SPI)、标准化降水蒸发指数(SPEI)和降雨短缺指数(SRI)。通过实例分析,帮助用户掌握这些指数的理论背景及其在MATLAB中的实现方法。适合从事水资源管理和气候变化研究的专业人士参考学习。 默认情况下,指标计算基于伽马分布进行。
  • SPI的定义及Matlab应用
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    本研究探讨了标准化降水指数(SPI)的概念及其在评估干旱状况中的作用,并介绍了如何使用MATLAB进行SPI的计算与分析。 SPI计算程序用于通过降雨资料来计算标准降水指数。
  • 基于三游程理论的事件识别
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    本研究运用三游程理论开发了一种新的干旱事件识别方法,通过定量分析提高了对极端气候事件的理解与预测能力。 三游程理论分析用于识别干旱事件。
  • MATLAB校
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    MATLAB校准工具箱提供了一套全面的功能和算法,用于设计、评估及实现各种传感器与测量系统的校准方案。它支持从数据采集到结果分析的全流程操作,帮助用户提高设备精度并简化复杂的数据处理任务。 Bouguet的Matlab标定工具箱支持单目自标定及双目互标定功能。使用方法可参考相关文档或教程。
  • MATLAB时频
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    MATLAB时频分析工具箱提供了丰富的函数和应用程序,用于计算、绘制与时频分析相关的各种信号表示。它支持短时傅里叶变换、Wigner-Ville分布等多种方法,助力深入研究非平稳信号特性。 1. 下载并解压文件后,请将其放置在MATLAB的toolbox工作路径下。 2. 打开MATLAB软件,依次选择File -> Set Path -> Add with Subfolders,然后找到你刚才下载的工具箱(tftb-0.2),点击进入之后保存设置并关闭窗口。 3. 此时请将work文件夹下的tftb-0.2作为工作路径使用。 4. 最后,在Command Window中输入命令mex -setup,并回车选择C++项。