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body-pose-beat-game: 这是一个基于TensorFlow.js的AI游戏,利用Posene...

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简介:
Body-Pose-Beat Game是一款运用TensorFlow.js和PoseNet技术开发的创新AI游戏。玩家通过身体动作与音乐节奏互动,体验独特且充满乐趣的游戏过程。 触摸点游戏需要使用网络摄像头,并且是基于 TensorFlow.js 的 AI 游戏,利用他们的 Posenet 预训练模型。该游戏的目标是通过用与屏幕上出现的彩色点匹配的手击中这些点来获得尽可能多的分数。请确保您的网络摄像头处于活动状态。 要运行这个项目,请执行以下命令: ``` npm install npm start ``` 玩得开心...

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  • body-pose-beat-game: TensorFlow.jsAIPosene...
    优质
    Body-Pose-Beat Game是一款运用TensorFlow.js和PoseNet技术开发的创新AI游戏。玩家通过身体动作与音乐节奏互动,体验独特且充满乐趣的游戏过程。 触摸点游戏需要使用网络摄像头,并且是基于 TensorFlow.js 的 AI 游戏,利用他们的 Posenet 预训练模型。该游戏的目标是通过用与屏幕上出现的彩色点匹配的手击中这些点来获得尽可能多的分数。请确保您的网络摄像头处于活动状态。 要运行这个项目,请执行以下命令: ``` npm install npm start ``` 玩得开心...
  • Python - DSStore文件泄漏脚本
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    这是一段用于检测和利用DSStore文件中敏感信息泄露问题的Python脚本,旨在帮助安全研究人员发现潜在的安全漏洞。 这是一个用于利用.DS_Store文件的脚本,它可以解析这些文件并递归地将内容下载到本地。
  • JavaScript Game: 使JavaScript
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    JavaScript Game是一款利用JavaScript编写的互动游戏,它展示了如何使用这门语言和相关框架来开发有趣且富有教育意义的游戏体验。 JavaScript游戏(简称JsGame)是使用JavaScript编程语言创建的互动娱乐软件。作为一种广泛应用于网页与网络应用中的脚本语言,它在浏览器端运行,能够为用户提供动态且实时的交互体验。通过这种技术,开发者可以构建各种类型的游戏,从简单的休闲小品到复杂的策略或动作游戏。 学习JsGame开发需要掌握以下关键知识点: 1. **基础语法**:熟悉JavaScript的基础知识是必要的,包括变量、数据类型、控制结构(如条件语句和循环)、函数以及对象。这些都是编写程序的基本要素。 2. **DOM操作**:Document Object Model (DOM)是对HTML及XML文档的结构化表示方式,在JsGame开发中常常用来改变页面元素的状态或内容。 3. **事件处理**:大多数游戏需要响应用户的输入,例如键盘、鼠标点击或触摸屏动作。掌握如何添加和管理这些事件监听器非常重要。 4. **动画与定时任务**:通过JavaScript中的`requestAnimationFrame`方法以及`setTimeout``setInterval`函数可以实现流畅的动画效果及定时执行的任务。 5. **游戏逻辑**:这是构成游戏核心的部分,包括角色移动、碰撞检测、状态管理等规则和机制的设计。 6. **面向对象编程**:许多复杂的JsGame采用面向对象的方式进行设计与开发。通过定义类来封装不同组件的属性与行为是常见的做法。 7. **闭包及作用域**:掌握如何运用闭包可以有效避免全局变量污染,同时帮助管理函数内部的状态。 8. **AJAX和Web API**:当游戏需要实现数据交换时(如排行榜或进度保存),使用这些技术至关重要。 9. **ES6及以上版本的新特性**:现代JavaScript引入了诸如箭头函数、模板字符串等新语法结构,使代码更加简洁易读。 10. **Canvas API**:HTML5中的Canvas提供了一个可以绘制图形的画布环境,非常适合用于开发2D游戏。 11. **WebGL**:对于那些需要3D效果的游戏来说,使用WebGL可以在浏览器中实现硬件加速渲染。 12. **游戏框架与库**:存在一些专门为JsGame设计的JavaScript库和工具(如Phaser、Three.js或Pixi.js),它们简化了开发流程,并提供了丰富的功能支持。 在学习过程中可以参考已有的开源项目来加深理解,通过不断实践能够逐步提升自己的技能水平。
  • 款尚不完备飞行棋
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    这是一款仍在开发中的飞行棋游戏,虽然功能尚未完善,但已经具备了基础的游戏规则和趣味玩法,期待玩家们提出宝贵的意见和建议。 这是一个有待改进的飞行棋游戏版本。希望大家能够研究并提供一些改进建议。
  • Dice Game:又称Pig Game骰子
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    Dice Game,也称为Pig Game,是一种策略与运气并重的经典骰子游戏。玩家轮流掷骰,目标是累积达到一定分数,但需谨慎行事,以免一次失误全盘皆输。 骰子游戏(又称猪游戏)的规则如下:游戏中有两位玩家参与每局比赛。 首先随机决定谁先进行第一轮比赛,在每个回合里,每位玩家可以掷出任意次数的骰子,每次的结果都会加到他们的本轮得分中;然而,如果在某次投掷中出现数字1,则该玩家本轮的所有分数都将丢失。然后换下一个玩家继续游戏。 当一位玩家连续两次掷得两个6时,他将失去整个比赛中的总分,并且轮到下一位选手进行操作。每位参与者可以选择“保留”,这意味着他们可以将自己的回合得分加进自己的总积分中。 首先达到100(这个数字可以在设定选项里更改)的总分数的玩家赢得游戏。
  • JS Game: 些简单JavaScript编写
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    JS Game汇集了一系列使用简单JavaScript编写的趣味游戏。这些小游戏旨在帮助学习者通过实践掌握编程技巧,同时享受游戏的乐趣。 JSGame 一些用JavaScript编写的简单但经典的游戏。 现在有以下几项: - 蛇游戏 - 俄罗斯方块 - 飞扬的鸟 - 飞机大战 - 演示版 ### 安装指南(以蛇游戏为例) 只需HTML、CSS和JavaScript。确认您已经下载了整个项目,然后在现代浏览器中打开index.html开始游玩。 ### 待办事项清单: 棒猪 ### 更新日志: 执照:
  • Game AI Pro - Gathered Insights of Game AI Experts
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    《Game AI Pro》汇集了游戏AI专家们的宝贵见解与经验,为开发者提供深入的游戏智能技术指导和创新思路。 《Game Ai Pro - Collected Wisdom Of Game Ai Professionals》是一本集结了游戏人工智能(Game AI)专业人士智慧的著作,深入探讨游戏开发中的智能系统和算法。书中可能包含多个章节,由行业内的专家撰写,涵盖了广泛的主题。 在游戏开发中,人工智能是至关重要的组成部分,它赋予游戏角色以智能行为,使游戏世界更加逼真和动态。以下是一些关键领域: 1. **行为树(Behavior Trees)**:通过一系列条件和动作节点构建角色的复杂行为模式。 2. **路径规划(Pathfinding)**:使用如A*搜索等算法确保游戏角色能避开障碍物找到最优路径。 3. **学习算法(Learning Algorithms)**:应用机器学习技术,让游戏AI能够自我改进。 4. **决策系统(Decision Making Systems)**:允许游戏对象基于规则、概率或其他策略做出选择,模拟智能行为。 5. **状态机(State Machines)**:帮助管理不同行为模式的转换,如战斗、探索或休息等。 6. **模拟与仿真(Simulation and Emulation)**:使用复杂的模型来模拟物理现象、天气和生物行为等游戏环境因素。 7. **群体行为(Swarm Intelligence)**:利用算法模拟大量个体间的互动,创造出复杂集体运动的场景。 8. **NPC智能设计**:包括角色的行为逻辑、对话系统及情感反应的设计,以提升沉浸感。 9. **多人在线游戏中的人工智能应用**:AI在匹配系统、反作弊策略和平衡性调整等方面的作用。 10. **实时AI(Real-time AI)**:探讨如何在有限的计算资源下实现高性能的AI处理。 通过《Game Ai Pro》这本书,读者将有机会深入了解这些技术和概念,并学习如何将其应用于实际项目中。书中的案例研究和实践经验为游戏开发者提供了宝贵的指导,在游戏AI领域取得突破性进展。
  • MMSegmentation-Distiller:MMSegmentation knowledge distillation 工具箱
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    MMSegmentation-Distiller是一款先进的知识蒸馏工具箱,建立在MMSegmentation框架之上,致力于提升模型性能与效率,适用于各类语义分割任务。 分段细分该项目基于mmsegmentation(v-0.11.0),所有用法与相同,包括培训、测试等。蒸馏器动物园的安装设置如下: 新建conda环境: ``` conda create -n distiller python=3.7 ``` 安装PyTorch 1.3+ 安装mmdetection-distiller ```shell git clone https://github.com/pppppM/mmsegmentation-distiller.git cd mmsegmentation-distiller pip install -r requirements/build.txt pip install -v -e . ``` 训练(单GPU): ```shell python tools/train.py configs/distiller/cwd/cwd_psp_r101-d8_distill_psp_r18_d8_ ```