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Yolov5-deep_sort：包含更详尽的注释以及部分自定义功能 - 源代码。

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简介：
开始使用时，请下载YOLOv5的权重文件。请将这些文件放置在 yolov5/weights/ 目录下。同时，请下载deep_sort的权重文件，并将其放置在 deep_sort/deep/checkpoint/ 目录下。为了安全起见，建议您备份这些文件，并设置一个密码“makv”。随后，运行 run_YoSort.py 脚本，根据您的具体需求调整启动参数。此外，功能更新列表包含增加显示检测框置信度和类别信息的功能，以及增加udp发送框信息的功能。

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  • Yolov5-deep_sort: 添加了详尽注释及部分自定义功能-源码
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    Yolov5-deep_sort项目在YOLOv5目标检测基础上整合DeepSORT跟踪算法，并附有详细注释和特定定制化特性，便于研究与开发。 下载YOLOv5的权重文件并将其放在yolov5/weights/目录下；下载DeepSORT的权重文件，并将其放置在deep_sort/deep/checkpoint/目录中。备份路径: 密码为makv。 运行run_YoSort.py时，根据需要修改启动参数。 功能更新包括： - 增加显示检测框的置信度和类别信息； - 添加UDP发送框信息的功能。
     
  • YoloV5源代码与详尽中文注释
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    《YoloV5源代码与详尽中文注释》是一本深入解析流行目标检测算法YoloV5的书籍或文档，通过详细的中文注释帮助读者理解复杂的代码结构和实现原理。 在工作中，目标检测视觉算法主要使用Yolo（以前用过SSD，后来是SSD与Yolo混合应用）。由于我每隔一段时间回顾项目时会忘记某些代码当初为什么要这样编写或新开项目需要重新梳理一遍关于Yolo的知识点，这次决定好好做个笔记。查阅了很多大神的笔记和视频后，对YoloV5的源码做了比较详细的注释，并贴出来与大家分享。 本人偏向于工程应用，在看源码时主要是为了帮助自己开发项目，更多的是参考别人对源码的理解。因此这个理解正确与否我也不太确定，请大家留言指出错误的地方。 目录结构如下： - data：数据相关 - hyps：模型的超参数 - images：一些图片和示例 - script：与数据相关的脚本 - xxx.yaml：定义了一些数据 - models：关于模型的定义 - xxx.yaml：配置文件，用于设置不同场景下的训练或推理参数。 - yolo.py：包含模型的具体创建及定义逻辑。 - common.py：包含了Yolo网络中各个层具体的实现细节。 - runs: 执行过程中生成的各种输出文件 - utils：一些有用的脚本、增强等工具函数 - weights(pretrained) ：预训练的权重文件，用于快速开始和迁移学习。 - detect.py : 加载已训练好的模型，并进行预测。
     
  • XV6-SrcWithComment：包含详尽注释的XV6源代码
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    XV6-SrcWithComment提供了带有全面注释的XV6操作系统源代码，旨在帮助学习者深入理解操作系统的内部机制和设计原理。 XV6-SrcWithComment包含了详细的中文注释以帮助理解操作系统的实现原理与基本逻辑。以下是本周的github提交方案（试运行）：小组ABCDE共有5个人，A负责主讲工作。从周一到周六期间，每个人在自己的本地仓库内进行修改并提交代码；除A之外的人不得直接推送到远程仓库。其余BCDE四人依次从github上拉取定稿至本地（如果本周没有改动，则跳过此步骤），然后自行完成合并操作，并将更新后的版本推送回github（B 在pull、合并和push完成后，需在群里通知一声，C继续进行相同的操作，以此类推）。开会时，请确保所有人先从github上拉取最新代码并同步到本地。注释的合并规则如下：如果云端或本地仅有一方有注释，则直接将该注释添加至另一端；若双方均已有预先存在的注释，在本地的新增注释应追加于云端已有的注释之后，以确保所有人的贡献能够清晰区分。在pull后的文件中，请注意查看并处理先前提示的具体冲突位置。为了便于追踪每部分代码的修改者，建议在每个段落或区域的注释前简单注明作者信息。
     
  • 包含详尽注释的贪吃蛇源代码
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    本作品提供了一份详细注释的贪吃蛇游戏源代码，旨在帮助编程学习者理解游戏开发的基本原理和技巧。 使用Qt C++制作贪吃蛇游戏时会遇到一些细节问题，这些问题可以通过调试来解决。其中最难的部分是实现蛇的移动以及绘制其身体和尾巴。源代码中包含详细的注释，非常适合初学者学习。
     
  • ORB_SLAM3源代码（含详尽注释）
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    ORB_SLAM3源代码（含详尽注释）提供了先进的单目、立体和RGB-D视觉SLAM系统源码，附带详细文档，便于研究与学习。 ORB_SLAM3源码附带详细注释可以提供给需要深入了解该系统的开发者使用。这些详细的注释能够帮助理解代码的工作原理以及各个模块的功能实现细节。这对于学习视觉SLAM技术或者基于此进行二次开发都是非常有帮助的资源。
     
  • MT4自定义MACD指标源码（含详细注释）.zip
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    该资源包含一个针对MetaTrader 4平台的自定义MACD指标的完整源代码，并附有详细的中文注释，方便用户理解与二次开发。 MT4自定义MACD指标源码带完整注释以及MT4自定义指标的完整源码示例。包括了MACD指标的具体代码和如何在MT4中创建并使用自定义技术分析工具的方法。
     
  • MFC自定义界面HUI，简洁高效，包含详尽注释与实例
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    本项目提供了一套基于MFC框架的自定义用户界面组件HUI，设计注重简洁高效，并附有详尽代码注释和使用示例，便于开发者快速上手。 MFC自定义界面HUI提供高效简单的解决方案，并包含详细注释及示例代码。该库涵盖基本控件、按钮、标签、编辑框、表格以及悬停提示等元素，能够灵活组合以实现更多功能需求。资源占用低且运行效率高，在低端设备上也能流畅执行而无闪烁现象，适用于工业控制软件及其他专业领域的个性化定制。 本次发布的正式版本包含三个项目：Hui（DLL库）、HuiDemo1和HuiDemo2： 一、**HUI 项目** 这是一个 DLL 文件，内含完整的界面库。通过双缓存与局部重绘等技术优化性能表现，在不同 MFC 版本中均能正常运作。 二、**HuiDemo1 示例应用** 提供一个简单的应用实例，展示窗口分割、控制面板和主显示区域等功能，并演示控件的各方向停靠、自动填充大小及全屏切换效果。此外还支持记忆窗口位置与尺寸调整以及选项设置并保存至注册表中。 三、**HuiDemo2 扩展功能示例** 除了包含 HuiDemo1 的所有特性外，此项目还包括界面库的所有核心组件和额外的实用扩展项。 - 左侧为属性面板，固定宽度；顶部显示时钟信息，底部则实时更新鼠标位置及图像数据； - 中间区域展示动态生成并上下移动的索引图象。用户可以通过点击右侧调色板按钮改变颜色，并保存当前画面至桌面； - 右边上方是控制区，在中间画布上绘制几何图形；下方则是表格演示，显示文件夹内文档列表且自动适应窗口大小变化。 此资源适用于 VC2010 或更新版本的开发环境。欢迎下载使用并提供反馈意见。请注意该作品仅供非商业用途的研究与学习之用。
     
  • KPCA MATLAB代码，含训练与测试部分，注释详尽
    优质
    本资源提供详细的MATLAB实现代码，涵盖基于核函数的主成分分析(KPCA)算法的训练及测试过程，并附有详尽注释便于理解。 需要KPCA的Matlab代码，并且可以区分训练集和测试集。代码应包含清晰的注释。
     
  • 大富翁游戏（含源代码及详尽注释）
    优质
    本作品提供了一个完整的大富翁游戏设计与实现，包含详细的源代码和全面的注释解析，便于学习和二次开发。 大富翁（源代码+详细注释）同样也是用J2ME编写的一个手机程序。
     
  • libSVM代码详解及详尽注释
    优质
    本书详细解析了libSVM源代码，提供了全面而深入的注释，帮助读者更好地理解支持向量机算法及其在机器学习中的应用。 台湾林智仁教授撰写的SVM源代码的详细注释是学习支持向量机的好资料。