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JustDownlink：利用Scrapy、Elasticsearch和Django构建的分布式电影搜索引擎

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简介：
JustDownlink是一款基于Scrapy爬虫框架、Elasticsearch搜索引擎以及Django后端开发的分布式电影搜索系统，旨在高效地抓取和索引全球各大影视网站的内容。 基于 scrapy + elasticsearch + django 搭建的分布式电影搜索引擎利用 scrapy 爬取知名电影网站的下载链接，并通过 elasticsearch 存储数据。同时，使用 django 构建电影搜索界面。该系统支持同步与异步的数据采集，将数据存储至 Mysql 数据库及 Elasticsearch 中，并能导出 json 格式的文件。此外，它还具备保存日志到 logs 目录的功能以及简化版的电影下载页面功能。所爬取的信息来源于如龙部落、美剧天堂和电影首发站等知名网站。

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  • JustDownlink：利用Scrapy、Elasticsearch和Django构建的分布式电影搜索引擎
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    JustDownlink是一款基于Scrapy爬虫框架、Elasticsearch搜索引擎以及Django后端开发的分布式电影搜索系统，旨在高效地抓取和索引全球各大影视网站的内容。 基于 scrapy + elasticsearch + django 搭建的分布式电影搜索引擎利用 scrapy 爬取知名电影网站的下载链接，并通过 elasticsearch 存储数据。同时，使用 django 构建电影搜索界面。该系统支持同步与异步的数据采集，将数据存储至 Mysql 数据库及 Elasticsearch 中，并能导出 json 格式的文件。此外，它还具备保存日志到 logs 目录的功能以及简化版的电影下载页面功能。所爬取的信息来源于如龙部落、美剧天堂和电影首发站等知名网站。
     
  • ElasticSearch分布式搜索引擎的源代码
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    本项目为开源项目Elasticsearch的源代码，它是一款基于Lucene库开发的高性能、分布式的全文检索和数据分析引擎。 ElasticSearch 是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful搜索引擎，设计用于云计算环境，在实时搜索方面表现出稳定性和快速性，并且安装使用方便。它支持通过HTTP协议使用JSON格式进行数据索引。
     
  • 用Python构建分布式爬虫以创建搜索引擎
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    本项目旨在利用Python开发一套分布式网络爬虫系统，用于抓取并索引大量网页数据，最终实现一个基本的搜索引擎功能。 如何使用Python编写分布式爬虫来构建搜索引擎的源代码。
     
  • Python分布式爬虫构建搜索引擎代码指南
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    本书为读者提供了一套利用Python语言创建分布式网络爬虫及搜索引擎的详细教程和实战代码，适合对网络数据采集与处理感兴趣的开发者阅读。 分布式爬虫打造搜索引擎代码教程提供了一步一步的指南来帮助开发者构建自己的搜索引擎。该教程涵盖了从基础概念到实际操作的所有内容，包括如何设计高效的分布式爬虫架构、抓取网页数据以及处理和索引这些数据的技术细节。通过这个过程，学习者不仅能够理解搜索技术的工作原理，还能亲手实践开发一个功能齐全的搜索引擎系统。
     
  • 分布式搜索引擎-源码（SearchEngine）
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    SearchEngine是一款开源的分布式搜索引擎项目，提供高效、可扩展的信息检索解决方案。其源代码可供开发者学习和二次开发，适合构建大规模数据搜索应用。 一个微型搜索引擎使用特里数据结构来提高性能，并配备了一个自定义的HTTP服务器以支持GET请求，在特定目录内提供页面服务。这些内容是由bash脚本生成的，该脚本将文本段落件拆分为随机HTML页面并添加指向其他页面的链接以便进行索引。 搜寻器负责从Web服务器下载页面、分析它们以及跟踪到其余网页或“网站”的链接。完成搜索后，可以通过telnet连接来支持远程命令操作包括搜索功能在内的一系列指令。安装过程简单明了：只需将项目分叉并保存至目录中，并通过执行`chmod 755`以提供所需的权限即可使用。 用法说明如下： - 在项目的主文件夹里键入 `make` 来运行Makefile，生成网站。 - 使用命令 `./webcreator.sh root_dir text_file wp` 其中参数定义为： - `root_dir`: 需要提前创建的目录，用于存储整个网站的内容。
     
  • SpringBoot与ElasticSearch的搜索引擎应用
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    本项目基于Spring Boot框架和Elasticsearch引擎开发，实现高效、灵活的全文搜索功能，适用于需要快速集成搜索引擎的应用场景。 Spring Boot与Elasticsearch结合的项目提供了增删改查功能，并且导入后即可使用，无需进行任何更改。这是一款大神级别的开发工具，能够帮助开发者更加轻松地完成工作。
     
  • 电影与BT搜索引擎
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    本片是一部探讨电影下载及BT搜索技术对影视产业影响的纪录片。通过深度访谈和技术解析，揭示了网络分享文化背后的复杂性及其面临的挑战。 采用Httpxml技术直接调用SOGOU搜索数据，并使用了缓存技术，因此搜索速度较快。
     
  • Py-Elasticsearch-Django：使用Python开发的千万级搜索引擎源码
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    Py-Elasticsearch-Django是一款采用Python语言编写的高效搜索引擎解决方案，专为Django框架打造。它能够处理大规模数据搜索需求，并提供简洁明了的代码示例供开发者学习参考。 py-elasticsearch-django 中的 EseachDjango 文件夹是整个项目的 web 前端部分，采用 Django 框架，并调用 Redis 中间件以及 ES 接口。前端使用特定框架实现。 spider 文件夹中包含的是利用 Scrapy 框架抓取多个小说数据网站的数据代码。 ES接口语法示例：通过 HTTP 的 PUT 方法添加索引： PUT jiechao { settings: { index: { number_of_shards: 5, number_of_replicas: 1 } } } 在 ES 中进行文档和索引的 CRUD 操作（增删改查），并初始化索引。这里的索引类似于关系数据库中的数据库概念。
     
  • 利用Lucene创建简易搜索引擎
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    本教程介绍如何使用开源库Apache Lucene构建一个基础但功能全面的搜索引擎。适合初学者了解全文检索原理与实践。 全文检索是先将目标文档中的词语提取出来并组成索引，然后通过查询这个索引来找到所需的目标文档。这种建立索引后再进行搜索的过程被称为全文检索（Full-text Search）。这里介绍的是一种使用Lucene开源框架编写的简单搜索功能。
     
  • 高效利用搜索引擎
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    本课程旨在教授如何有效使用搜索引擎进行信息检索与管理，涵盖高级搜索技巧、关键词优化及数据挖掘策略等内容。 当我们遇到问题时通常会第一时间上网搜索答案，但有时却发现找不到自己需要的信息。在众多搜索引擎中，百度是我们常用的工具之一，但它往往将访问量最多的文章放在最前面展示。然而这些文章常常是过时的，并不能解决当前的问题。 最近我发现了一个提高搜索效率的方法：使用百度高级搜索功能。通过这一设置可以限定搜索结果的时间范围，从而找到更新、更相关的信息。在进行关键词查询后，在“搜索工具”中选择时间限制为一年内发布的文章会更加可靠和实用。如果不使用高级搜索的话，搜到的文章可能就比较老旧了。 此外还有一些技巧可以帮助提高搜索引擎的效率：比如利用一些特定符号来优化搜索结果等方法也可以尝试学习应用。