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一_hot编码：`torch.Tensor.scatter_()`函数详解

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简介：
本文详细介绍Python深度学习库PyTorch中的`torch.Tensor.scatter_()`函数，探讨其在热编码和数据操作中的应用。 `torch.Tensor.scatter_()` 是 `torch.gather()` 函数的逆向操作。这两个函数可以看作是一对兄弟函数：gather 用于解码 one-hot 编码，而 scatter_ 则用于生成 one-hot 编码。具体来说，scatter_(dim, index, src) 的参数包括： - dim (python:int): 进行寻址的坐标轴。 - index (LongTensor): 索引位置。 - src(Tensor): 用来散布（scatter）值的源张量；如果未指定 value，则使用此源张量中的元素作为需要散布的值。 下面通过一个例子来具体说明如何使用。

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  • 一_hot编码：`torch.Tensor.scatter_()`函数详解
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    本文详细介绍Python深度学习库PyTorch中的`torch.Tensor.scatter_()`函数，探讨其在热编码和数据操作中的应用。 `torch.Tensor.scatter_()` 是 `torch.gather()` 函数的逆向操作。这两个函数可以看作是一对兄弟函数：gather 用于解码 one-hot 编码，而 scatter_ 则用于生成 one-hot 编码。具体来说，scatter_(dim, index, src) 的参数包括： - dim (python:int): 进行寻址的坐标轴。 - index (LongTensor): 索引位置。 - src(Tensor): 用来散布（scatter）值的源张量；如果未指定 value，则使用此源张量中的元素作为需要散布的值。 下面通过一个例子来具体说明如何使用。
     
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