基于MATLAB的LDPC编译码比较：比特翻转与BP算法的信噪比-误码率分析

简介：
本研究利用MATLAB平台对比了低密度奇偶校验（LDPC）码在比特翻转和信念传播(BP)两种解码算法下的信噪比(SNR)-误码率(BER)性能，提供理论与仿真数据支持。 目前基本达到了理论误码率图像的要求，但性能仍有提升空间，实际的误码率比预期值稍大一些。代码已添加详细注释，易于理解。 文件夹中的“程序”包含BF译码算法，运行main1即可执行该算法。信噪比设置为[0:0.5:2]是为了与BP算法有相同的横坐标，便于比较两者性能差异。在信噪比为1到2时误码率较小，在4的时候会有明显变化。如需进一步测试大信噪比条件下的表现，可以调整参数至0-5范围内，但请注意这会增加程序运行时间（可能需要约10分钟）。 解压文件后直接出现的代码是BP算法实现，取对数即为SUM-Product译码算法。要执行此部分，请运行LDPC_demo.m脚本。由于信噪比为3和4时图像无法正常显示，因此初始设置范围仅限于0至2之间。若希望测试更高信噪比环境下的表现，则可尝试增加编码长度（但相应地也会延长程序的计算时间）。 整个过程大约需要10到30分钟完成，请耐心等待结果生成。如有任何疑问或建议欢迎在评论区留言交流讨论。