Advertisement

Flink 1.12 SQL Demo: 使用Java和Flink SQL,涉及MySQL等组件的示例代码

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本Demo展示如何在Flink 1.12中使用Java编写SQL处理程序,涵盖与MySQL数据库交互等内容,适合初学者快速上手。 本段落介绍使用Flink 1.12.1进行SQL演示的个人练习项目。代码内置数据生成示例,并附带合适的数据展示。pom.xml文件包含了大部分必要的依赖,因此Maven下载过程可能会耗时较长。当前项目的开发环境为Windows 10 LTSC版、MySQL 8.0.23和Idea社区版2020.3。 项目内容包括使用streamset API编写Flink程序,并通过Flink SQL实现ETL功能,涉及从Mysql和Kafka读取数据以及将处理后的结果写回到Mysql的操作。具体来说,源端可以是MySQL数据库或通过MySQL CDC获取的数据流,目标则是将处理过的数据写入到另一个MySQL实例中。 要开始使用该项目,请先克隆仓库至本地环境(无需指定具体的git命令),然后在Idea中打开项目并利用maven下载所有所需的依赖。当这些准备工作完成后,可以运行demo进行测试。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Flink 1.12 SQL Demo: 使JavaFlink SQLMySQL
    优质
    本Demo展示如何在Flink 1.12中使用Java编写SQL处理程序,涵盖与MySQL数据库交互等内容,适合初学者快速上手。 本段落介绍使用Flink 1.12.1进行SQL演示的个人练习项目。代码内置数据生成示例,并附带合适的数据展示。pom.xml文件包含了大部分必要的依赖,因此Maven下载过程可能会耗时较长。当前项目的开发环境为Windows 10 LTSC版、MySQL 8.0.23和Idea社区版2020.3。 项目内容包括使用streamset API编写Flink程序,并通过Flink SQL实现ETL功能,涉及从Mysql和Kafka读取数据以及将处理后的结果写回到Mysql的操作。具体来说,源端可以是MySQL数据库或通过MySQL CDC获取的数据流,目标则是将处理过的数据写入到另一个MySQL实例中。 要开始使用该项目,请先克隆仓库至本地环境(无需指定具体的git命令),然后在Idea中打开项目并利用maven下载所有所需的依赖。当这些准备工作完成后,可以运行demo进行测试。
  • Flink-SQL-Demo:演版本
    优质
    Flink-SQL-Demo是一款用于展示Apache Flink SQL功能的演示版本软件,适合初学者快速上手和理解流处理的基本概念与操作。 使用Flink SQL、Kafka、MySQL、Elasticsearch 和 Kibana 构建端到端的流应用程序。您可以从提供的存储库下载所需的数据来完成教程中的任务。 博客中提供了详细的指导,帮助您构建所需的 Docker 环境并进行相关操作。
  • Docker中安装Flink SQL
    优质
    本教程详细介绍了如何在Docker环境中安装和配置Apache Flink的SQL组件,帮助用户快速搭建基于Flink的数据处理平台。 Flink SQL学习组件包括了Flink、Flink SQL Client、Kafka、ES(Elasticsearch)、MySQL等内容。使用Docker命令即可加载这些组件,适用于MacOS和Linux系统中进行Flink的学习。
  • Flink-SQL-Submit-Client:运行Flink SQL客户端
    优质
    Flink-SQL-Submit-Client是一款专门用于执行和提交Flink SQL脚本的便捷工具,旨在简化大数据流处理任务的开发流程。 flink-sql-submit-client 是一个用于执行 Flink SQL 文件的客户端工具,基于 flink 1.11.0 版本开发(其他版本需进一步测试)。该工具是在原有基础上改进而来的,使用起来非常简便。 为了运行此客户端,请先指定 FLINK_HOME 环境变量。下载所需的 jar 包后,修改 sql-submit.sh 脚本中的 jar 包路径以及 FLINK_HOME 的设置。jar 包可以直接使用;如果需要进行功能上的扩展,则可以根据源码自行修改并重新打包,在修改完源码之后,请记得更新主类。 执行方式为:./sql-submit.sh -f
  • Flink 1.12 2.2.zip
    优质
    这是一个包含了Apache Flink 1.12版本和相关技术文档及资源的压缩包,旨在帮助开发者快速搭建环境并开始使用Flink进行大数据处理与分析。 源码编译制作的parcel包已在CentOS 7.5 + CDH 6.3.2 + Scala 2.12环境下亲测可用,并附有详细教程文章。
  • FlinkFlink CDCFlink SQL结合ClickHouse搭建实时数据仓库
    优质
    本项目介绍如何运用Apache Flink及其CDC工具与SQL特性,整合ClickHouse数据库,构建高效能的实时数据分析仓库。 为大家推荐一套课程——基于Flink+FlinkCDC+FlinkSQL+Clickhouse构建实时数据仓库,这是2022年的新课,采用flink1.14版本进行讲解。该课程包含完整版视频、代码、课件以及所需软件的提供。本课程以大数据实时数仓项目为核心内容,理论与实践相结合,旨在通过实际项目的操作帮助学习者掌握相关技术的应用。
  • FlinkFlink CDCFlink SQL结合ClickHouse搭建实时数据仓库
    优质
    本项目介绍如何运用Apache Flink及其CDC组件与SQL特性,协同ClickHouse数据库构建高效实时数据仓库系统。 分享一套实时数据仓库课程——基于Flink+FlinkCDC+FlinkSQL+Clickhouse构建实时数据仓库(2022新课,基于flink1.14)。
  • 基于FlinkFlink CDCFlink SQL结合ClickHouse实时数据仓库搭建(2022新版课程,使Flink 1.14)
    优质
    本课程详述了利用Apache Flink、Flink CDC及Flink SQL构建高效的数据处理管道,并集成ClickHouse数据库以创建强大的实时数据仓库环境。基于最新的Flink 1.14版本更新教学内容,深入浅出地讲解技术细节与应用场景,适合对大数据领域感兴趣的开发者学习实践。 《基于Flink+FlinkCDC+FlinkSQL+Clickhouse构建实时数据仓库》——本课程是一门大数据实时数仓项目实战课程,以实际的项目为指导线,结合理论与实践,全面、详细地讲解了从基础到高级的各项内容,包括但不限于:数仓基础知识、项目规划、需求分析、架构设计和技术选型、大数据平台搭建方法论、业务介绍、数据采集技术、数仓建模原理和规范以及实时数据分析工具的应用。完成本课程的学习后,即使是零基础的学员也能掌握成为大数据仓库工程师所需的知识与技能;对于已经有开发经验的同学来说,则可以迅速积累宝贵的项目实战经验。
  • Flink-1.12-CDH-6.3.2.zip
    优质
    这是一个Apache Flink 1.12版本与Cloudera Hadoop Distribution 6.3.2兼容的压缩文件包,便于用户在CDH环境中快速部署和使用Flink进行大数据实时计算。 Flink 1.12与CDH6.3.2集成已亲测可用。
  • Flink SQL学习笔记
    优质
    《Flink SQL学习笔记》是一份详细记录使用Apache Flink进行SQL操作学习过程的心得与技巧资料,适合对实时数据处理感兴趣的开发者阅读。 《Flink SQL学习笔记》 在当今大数据处理领域,Apache Flink以其强大的实时处理能力而备受关注。Flink SQL作为其重要组成部分,为开发者提供了一种便捷的数据处理方式,使得实时流处理更加易于理解和实现。本笔记将围绕Flink SQL的基础知识、实战应用以及版本控制的实践进行深入探讨。 首先我们要理解Flink SQL的基本概念。Flink SQL是Apache Flink对SQL标准的实现,它允许开发者使用SQL语法来操作流数据和批数据。Flink的Table API和SQL提供了统一的数据处理模型,支持动态表和流处理,这使得开发者能够以声明式的方式处理无界和有界数据流。 Flink SQL的核心特性包括窗口(Window)和时间(Time)处理。窗口机制允许我们对连续的数据流进行分段处理,例如滑动窗口、会话窗口等,在实时事件的处理中非常有用。时间属性则帮助定义数据的时间基准,如处理时间(Processing Time)、事件时间(Event Time)和摄入时间(Ingestion Time)。这些概念在相关文档中有详细阐述,并通过实例展示了如何在SQL中应用这些概念。 接着我们来看看Flink在电商领域的实战应用。相关的教程讲述了如何利用Flink SQL对电商用户的行为数据进行实时分析,包括用户的点击流分析、购买转化率计算和热门商品推荐等场景。这些案例揭示了Flink SQL在实时业务决策和智能分析中的价值。 此外提到了Git与GitHub的相关知识。文档涵盖了Git的基本操作,如克隆、提交、分支管理以及与GitHub的交互。学习过程中使用版本控制工具Git和代码托管平台GitHub是必不可少的,它们可以帮助开发者有效地管理和分享项目代码,并促进团队协作。 Flink SQL的学习不仅涉及SQL语法和核心概念的理解,还涵盖在实际项目中的应用及版本控制实践。通过深入研究相关材料,可以逐步掌握Flink SQL的核心技术,在大数据处理中提升实时数据处理的能力。