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墨西哥帽子Matlab代码-CS_ECG_2019项目

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简介：
墨西哥帽子Matlab代码-CS_ECG_2019项目是针对心电图信号处理的研究工作，运用了“墨西哥帽子”小波变换技术进行特征提取和模式识别。 墨西哥帽子（MexicanHat）MATLAB代码用于心电图压缩感知的实现提供了与ECG压缩感知算法相关的代码。这些代码基于以下方法： (i) Eulalia Balestrieri, Luca De Vito, Francesco Picariello 和 Ioan Tudosa 的论文“医疗物联网时代基于压缩传感的ECG信号采样的新方法”。 (ii) CS文献中的一些方法，考虑了伯努利或高斯分布的传感矩阵和字典MexicanHat、Symlet-4等。 无论您打算使用哪种方法进行研究，请引用该论文：Eulalia Balestrieri, Luca De Vito, Francesco Picariello 和 Ioan Tudosa 的“一种基于压缩感知的医疗物联网时代ECG信号采样的新方法”。 设置步骤如下： 1. 导出文件 mcode.rar 并解压。 2. 从 cvx-w64.rar 文件中导出内容并运行 cvx_setup.m，检查互联网连接以完成安装。 3. 在MATLAB中打开“main_CS_power_based.m”进行进一步操作。

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  • 墨西哥帽子Matlab代码-CS_ECG_2019项目
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    墨西哥帽子Matlab代码-CS_ECG_2019项目是针对心电图信号处理的研究工作，运用了“墨西哥帽子”小波变换技术进行特征提取和模式识别。 墨西哥帽子（MexicanHat）MATLAB代码用于心电图压缩感知的实现提供了与ECG压缩感知算法相关的代码。这些代码基于以下方法： (i) Eulalia Balestrieri, Luca De Vito, Francesco Picariello 和 Ioan Tudosa 的论文“医疗物联网时代基于压缩传感的ECG信号采样的新方法”。 (ii) CS文献中的一些方法，考虑了伯努利或高斯分布的传感矩阵和字典MexicanHat、Symlet-4等。 无论您打算使用哪种方法进行研究，请引用该论文：Eulalia Balestrieri, Luca De Vito, Francesco Picariello 和 Ioan Tudosa 的“一种基于压缩感知的医疗物联网时代ECG信号采样的新方法”。 设置步骤如下： 1. 导出文件 mcode.rar 并解压。 2. 从 cvx-w64.rar 文件中导出内容并运行 cvx_setup.m，检查互联网连接以完成安装。 3. 在MATLAB中打开“main_CS_power_based.m”进行进一步操作。
     
  • 墨西哥帽子Matlab代码-Wavelet-Analysis：进行一维小波分析
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    这段Github仓库包含用于执行一维小波分析的MATLAB代码，特别适用于处理与墨西哥帽（Mexican Hat）函数相关的小波变换。 墨西哥帽子matlab代码用于执行一维小波分析。该代码调用wavelet_run_script函数，后者依次调用所需的子函数。此代码基于Geoff Spedding的二维小波代码以及科罗拉多大学Christopher Torrence和Gilbert P. Compo的小波代码。 支持的小波类型包括： - 莫雷特 - 墨西哥帽 - 普拉布·塞拉潘（Prabu Sellappan）
     
  • Marr小波与墨西哥草帽小波变换尺度图的Matlab程序
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  • CURP：生成与验证墨西哥的唯一人口登记码
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    本文介绍了如何生成和验证墨西哥唯一的个人身份识别码（CURP），包括其组成规则及在线校验方法。 使用Node.js生成并验证墨西哥CURP（唯一人口注册代码）。安装所需的包：`npm install --save curp` 以下是示例代码： ```javascript const curp = require(curp); let persona = curp.getPersona(); persona.nombre = Andrés Manuel; persona.apellidoPaterno = López; persona.apellidoMaterno = Obrador; persona.genero = curp.GENERO.MASCULINO; persona.fechaNacimiento = 13-11-1953; persona.estado = curp.ESTADO.TABASCO; console.log(persona); ```
     
  • 粒子散射的MATLAB仿真代码-CS205项目
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    本项目为CS205课程作业，使用MATLAB开发了粒子散射现象的仿真程序。通过模拟不同条件下粒子的运动轨迹和分布情况，深入理解物理原理及其应用。 MATLAB模拟粒子散射代码是CS205最终项目的一部分。氮空位（NV）中心在钻石中的应用有望作为一种用于实现量子计算机的存储器系统的方案，这激发了人们对相关材料缺陷中心的研究兴趣。SiC特别引人关注，因为它是一种多态材料，表现出约250种已知的多型性，提供了钻石所不具备的独特自由度。三种最常见的多型体是4H-、6H-SiC和3C-SiC，在它们中自旋弛豫时间在20K时为8至24毫秒（其中4H-SiC具有最长的时间），并且相干性可以在室温下保持。 除了长自旋相干性外，另一个关键功能是能够光学寻址（写入和读出）自旋状态。然而，在环境温度下，缺陷的许多发光或发射被转移到涉及散射过程的跃迁中，并非完全来自所需的自旋跃迁。实际上，只有大约4%的发光来自于所需的过程。 一种潜在解决方案是在谐振腔附近定位这些缺陷，并使其与需要的跃迁共振。但是精确地放置这些缺陷是一项挑战性任务。使用聚焦离子束注入技术可以在大致期望的位置产生缺陷，但这种方法会导致大量损坏。为了修复这种损伤，样品通常会经历退火处理过程，在此过程中一些缺陷扩散并转化成其他物质而消失。
     
  • Matlab 石墨烯代码_石墨烯能带分析_
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    本资源提供基于Matlab的石墨烯能带计算与分析的源代码。通过该程序，用户能够模拟并可视化石墨烯材料的独特电子结构特性。适合科研人员及学生深入研究二维材料物理性质。 在凝聚态物理领域，石墨烯材料的应用非常广泛，因此计算其能带结构非常重要。
     
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  • MATLAB五子棋代码和个人开源项目：RecentProjects
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