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数字基带信号的波形与功率谱密度

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简介：
本研究探讨了数字通信中基带信号的各种波形特性及其功率谱密度，分析不同调制方式对信号传输性能的影响。 使用MATLAB绘制常用数字基带信号的波形和功率谱密度，包括归零码和不归零码等。

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  • 数字基带信号的波形与功率谱密度
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    本研究探讨了数字通信中基带信号的各种波形特性及其功率谱密度，分析不同调制方式对信号传输性能的影响。 使用MATLAB绘制常用数字基带信号的波形和功率谱密度，包括归零码和不归零码等。
     
  • 基于MATLAB的基带信号与2PSK信号时域波形及功率谱密度分析
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    本研究利用MATLAB软件对基带信号及其2PSK调制信号进行时域波形和功率谱密度的详细分析，旨在深入理解通信系统中的信号特性。 基带信号采用不归零矩形脉冲形式，用于生成基带信号和2PSK信号的时域波形及功率谱密度。
     
  • 信号基本分析中的功率谱密度与带宽
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    本文探讨了信号处理中功率谱密度的概念及其计算方法，并详细解析了带宽与其的关系，为信号分析提供理论基础。 对于一个矩形脉冲信号而言，其能量主要集中在频谱中的零频率到第一个过零点之间，所包含的能量达到信号全部能量的90%以上。因此可以将这一范围定义为该矩形脉冲的有效带宽。 通常情况下，任何有限时间内的信号在频域上的宽度是无限的。然而，在实际应用中，大多数功率集中在某个特定的、有限频率范围内。所谓有效带宽就是指包含信号主要能量的那个频率区间的宽度。 为了更精确地定义上述概念，需要引入信号的功率谱密度这一参数。
     
  • 随机信号功率谱与功率谱密度的计算
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    本课程专注于讲解如何计算和分析随机信号的功率谱及其密度，深入探讨其理论基础及应用。 随机信号的功率谱及功率谱密度的计算过程非常复杂。
     
  • 数字信号基带传输中的常见码型功率谱密度分析
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    本研究探讨了在数字信号基带传输中几种典型编码方式下的功率谱特性，旨在通过理论推导和仿真分析优化通信系统的性能。 四、常见码型的功率谱密度：1、单极性不归零码 由于 \( g_1(t)=0 \)，\( g_2(t)=G\tau(t) \)，其中 \( \tau=TS \)，因此 \( G_1(f)=0 \)。当信源等概时，单极性不归零码的功率谱密度为： 这里省略了具体公式表达式，但根据给定信息可以推导出功率谱密度的具体形式。
     
  • 低通滤波器后信号的功率谱密度
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    本研究探讨了经过低通滤波处理后的信号其功率谱密度特性，分析低通滤波对信号频谱的影响，并提供理论推导与实验验证。 设计一个4阶低通滤波器，并观察信号经过该滤波器后的功率谱。
     
  • qpsk.m可生成数字基带波形、时域波形及功率谱图
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    qpsk.m是一款用于通信系统仿真的MATLAB脚本文件，能够生成QPSK调制下的数字基带信号及其时域和频域图形表示。 qpsk.m能够生成其数字基带波形、时域波形图及其功率谱图。
     
  • OFDM信号的功率谱密度分析
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    本研究探讨了正交频分复用（OFDM）信号的特性，重点分析其功率谱密度，以评估信号质量与系统性能，并优化通信系统的效率和可靠性。 OFDM信号功率谱密度的仿真代码包括了对OFDM系统的频谱仿真和功率谱密度仿真的内容。
     
  • 功率谱与功率谱密度（MATLAB）
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    本资源深入讲解了如何使用MATLAB进行功率谱和功率谱密度分析，涵盖理论知识及具体代码实现，适合信号处理领域学习者参考。 请提供两种计算振动信号功率谱的代码示例：一种使用周期法，另一种采用AR_pyuler方法，并确保这些代码能够读取Excel和text文件格式的数据。
     
  • 数字基带信号的波形仿真
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    本研究探讨了数字基带信号的各种波形特性，并通过计算机仿真技术对其性能进行了分析和评估。 本资源基于MATLAB进行数字基带信号波形仿真，并构建了相应的Simulink模型。该仿真涵盖了双极性和单极性二进制信号的分析。