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2000年至2020年各省的资本规模数据。

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简介:
数据关于2000年至2020年各省的资本存量信息,其数据来源主要为国家统计年鉴以及各省份的统计年鉴。该数据集涵盖了30个省份的详细数据。指标方面,参考了单豪杰(2008)的研究成果《中国资本存量K的再估算:1952~2006年》。计算公式为:本期资本存量等于上期资本存量的(1减去10.96%)加上本期固定资产形成总额。

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  • 20002020GDP指
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    本资料汇集了从2000年至2020年间中国各省份的GDP指数变化情况,为经济研究和分析提供详实的数据支持。 2000-2020年各省份数据如下: 时间范围:2000年至2020年 来源:国家统计局、统计年鉴 指标包括: - 行政区划代码 - 地区名称 - 年份 - 地区生产总值指数(以上一年为100) 涵盖地区:全国31个省份 说明:地区生产总值指数是衡量一个地区经济活动水平的重要指标,通常用于反映该地区在一定时期内经济活动的变化情况。
  • 2000-2020中国存量
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    该数据集包含中国从2000年至2020年期间各省级行政区的详细资本存量信息,为经济研究和政策分析提供了宝贵的实证依据。 数据来源为统计年鉴及各省的统计年鉴,涵盖了除西藏之外的30个省份,时间跨度从2000年至2020年。指标依据单豪杰(2008)《中国资本存量K的再估算:1952~2006年》中的计算方法进行分析,并使用以下公式来确定每期的资本存量: 本期资本存量 = 上期资本存量 × (1 - 10.96%) + 本期固定资产形成总额 文件中详细记录了原始数据和具体的计算过程。
  • 2000-2020份GDP
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    该文档汇总了中国从2000年至2020年间各省份的年度GDP数据,为研究经济发展趋势提供了详实的数据支持。 2000年至2020年各省地区生产总值数据如下: 时间范围:2000-2020年 来源:国家统计局 指标包括:行政区划代码、地区名称、年份和地区生产总值 涵盖省份数量:31个省 解释: 地区生产总值(Regional GDP)是指一个特定区域内所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。该数值等于各产业增加值之和。
  • 20002020执业律师
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    本资料集涵盖了从2000年至2020年期间中国各省份执业律师的数量变化情况,为研究法律行业发展提供详实的数据支持。 2000年至2020年各省份执业律师人数数据涵盖了31个省,并且所有地区的数据都是完整的。具体来源在文件内提供。
  • 2000-2020人均GDP
    优质
    该文档提供了中国各省份自2000年至2020年人均国内生产总值的数据分析和趋势展示,反映各地经济发展水平的变化。 2000年至2020年各省的人均地区生产总值数据(人均GDP)如下所示: 这段话已经删除了所有不必要的联系信息,保留原始内容的核心意思。
  • 2000-2020中国存量.xls
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    该Excel文件包含了中国自2000年至2020年间各省份的资本存量数据,为经济研究和分析提供了详实的数据支持。 2000-2020年各省资本存量数据来源于统计年鉴及各省的统计年鉴,时间跨度为2000年至2020年,涵盖31个省份的数据。参考文献包括单豪杰(2008)《中国资本存量K的再估算:1952~2006年》中的计算方法。具体公式如下: 本期资本存量 = 上期资本存量 * (1 - 10.96%) + 本期固定资产形成总额
  • 20032020余额.xls
    优质
    本Excel文件收录了2003年至2020年间中国各省份的财政余额数据,涵盖每年度的财务状况变化,是研究地方经济发展的重要资料。 2003年到2020年各省余额.xls
  • 19882020基尼系
    优质
    该资料汇集了自1988年至2020年间中国各省份的基尼系数数据,详尽反映了各地收入不平等的变化趋势。 各省基尼系数数据(1988-2020)涵盖了从1988年至2020年期间中国各省份的收入不平等状况的数据记录。这些信息能够帮助分析中国的经济发展趋势以及地区间的经济差异变化情况。
  • 2000-2020股票市场总值(WIND
    优质
    本报告基于WIND数据,全面分析了2000年至2020年间中国各省份股票市场的总市值变化趋势,揭示区域经济发展与资本市场成长的紧密联系。 标题中的“2000-2020分省份-股票市价总值-WIND数据库”揭示了这个数据集的核心内容。这是一份涵盖了从2000年至2020年间中国各省份的股票市场市值的数据,来源于知名的金融信息提供商WIND数据库。WIND数据库在金融界具有很高的权威性,并且其提供的数据被广泛应用于研究、投资决策和市场分析。 描述中提到这些数据“真实可靠,未经过任何修正”,强调了数据的原始性和准确性。与EPS数据库进行了比对后发现,尽管后者存在一定的数据缺失问题,但WIND数据库的数据完整性更高,显示出在可靠性方面的优势。 标签中的“数据库”指明这是一个存储和管理股票市值信息的系统,“金融商贸”则表明这些数据主要用于金融市场分析、投资策略制定以及地区经济研究等领域。 压缩文件中包含一个名为“说明.txt”的文档,可能包含了对整个数据集的解释或使用指南。此外还有一个名为“6864.zip”的文件,里面应该保存了实际的数据信息,并且以表格或者CSV格式存储,便于利用数据分析软件进行处理和分析。 这个数据集提供了长达二十年间中国各省份股票市场的总市值信息,在研究中国股市的发展、地区经济差异以及制定投资策略等方面都具有很高的价值。通过WIND数据库获取的未经修正的真实数据可以支持深入统计分析,例如时间序列分析以探究市值变化趋势或空间统计分析来比较不同省份间的市场表现等,并且还可以结合其他经济指标进行多因素研究,揭示影响股票市值的各种深层次因素。使用时需要注意自行评估和处理可能存在的异常值及缺失值问题。
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    该数据集涵盖2003年至2020年间中国各省份的银行存款和贷款总额,为研究地区经济发展与金融活动提供详实资料。 2003年到2020年间各省的存贷款余额数据涵盖了这段时间内的金融发展情况。这些数据显示了各省份在不同年度内银行存款与贷款总量的变化趋势,反映了经济活动的增长以及资金流动的特点。通过对这些数据进行分析,可以更好地理解中国各地经济发展和金融市场的发展动态。