OpenCV4.1在MinGW X64下的编译及Qt5.12.12的使用

简介：
本文介绍了如何在Windows环境下利用MinGW X64工具链编译OpenCV 4.1，并详细说明了与Qt 5.12.1集成使用的步骤和技巧，适用于希望开发高性能计算机视觉应用的研究者及开发者。 OpenCV（开源计算机视觉库）是计算机视觉领域不可或缺的工具之一，提供了丰富的函数与类用于图像处理、计算机视觉及机器学习等领域的工作。这里提供了一个针对MinGW x64编译环境下的OpenCV 4.1版本，该版本特别为Qt5.12.12进行了优化，意味着用户可以直接在Qt环境中使用这个库而无需进行复杂的配置和编译过程。 以下是OpenCV 4.1的主要更新内容： - **新功能与改进**：引入了更多的算法及功能。例如更快的特征检测器（如ORB），增强的图像分割方法（如GrabCut）以及更先进的深度学习模块（DNN）。 - **性能优化**：在该版本中，开发者对库进行了大量性能上的调整以提高处理速度，并且充分利用多核CPU的能力。 - **C++11支持**：OpenCV 4.1全面支持了C++11标准，使得代码更加现代化、易于理解和维护的同时也提供了更好的执行效率。 - **DNN模块**：深度神经网络模块在这一版本中得到了进一步的完善，能够更好地处理来自TensorFlow、Caffe和ONNX等框架模型的加载与推理任务。 - **CUDA支持**：对于使用NVIDIA GPU系统的用户来说，在OpenCV 4.1里可以利用CUDA技术加速计算密集型操作，从而显著提高执行效率。 此外，由于此版本是基于Qt5.12.12编译出来的，因此可以直接在Qt Creator中调用OpenCV的函数而无需额外配置。结合使用这两者可以轻松创建具有强大视觉效果的应用程序。 当您开始使用这个预构建的OpenCV_QT包时，请确保您的开发环境已经安装了MinGW x64和Qt5.12.12，并且解压文件后将包含的库和头文件添加到项目路径中，这样就可以在你的Qt项目中直接引用OpenCV的功能。例如通过导入`#include `来访问所有功能。 编写使用该版本OpenCV进行开发的应用程序时，请注意以下几点： - **链接库**：确保您的Qt项目的.pro文件正确设置了与OpenCV的动态或静态库之间的链接。 - **图像显示**：由于在Qt环境中不适用`imshow()`函数，建议采用`QImage`和`QLabel`来展示图像。 - **错误处理**：为了防止程序崩溃，在使用过程中需要妥善处理可能出现的各种异常情况。 这个专为MinGW x64环境编译的OpenCV 4.1版本对于希望在Qt5.12.12中利用计算机视觉功能进行开发的人来说是一个非常有用的资源，它简化了集成过程让您可以专注于实现应用程序的功能而无需花费时间来配置复杂的开发环境。