
基于TOPSIS理论的FMEA敏感性分析方法
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简介:
本研究提出了一种结合TOPSIS理论与FMEA的方法,旨在增强故障模式和效应分析中的敏感性评估,提高风险识别精度。
为解决传统失效模式与影响分析(FMEA)中的风险顺序数(RPN)计算模糊性和不确定性问题,并避免其排序混乱现象,本段落提出了一种基于逼近于理想解排序技术(TOPSIS)的失效模式改进优先等级排序方法。由于发生度、严重度及探测度三个属性的权重及其属性值直接影响到FMEA的结果,文中还给出了TOPSIS理论下基于这些属性权重进行灵敏度分析的方法,并且结合互换性理论中的上下偏差思想,对传统FMEA和应用了TOPSIS理论后的FMEA进行了详细的属性值敏感性分析。通过算法计算得出,在各种决策方法下的属性值稳定区间。
以某柴油机变速器输出轴的失效模式与影响分析为例进行验证后发现:该提出的排序方法有助于确定零部件失效模式改进的具体优先顺序,从而增强了最终结果的稳健性和可靠性。
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