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2024年中国各类轨道交通（含铁路、高铁、地铁、轻轨、有轨电车等8种类型）分布数据包-包含mxd编辑文件及标准shape和TIF地图图像

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简介：
本数据包提供中国2024年各类轨道交通详细分布情况，涵盖铁路、高铁、地铁等多种类型。内容包括ArcGIS mxd编辑文件及标准shape与TIF格式地图图像，便于深入分析研究。 本资源提供了2024年全国铁路矢量数据，包括了铁路、地铁、有轨电车以及窄轨铁路、单轨铁路、轻轨和缆索铁道等8类信息。 该资料是一份非常宝贵的资源，无论是对于GIS专业人士还是轨道交通爱好者来说，都具有极高的参考价值和使用价值。文件内容包含： 1. 铁路空间分布的标准shape文件； 2. 可编辑的mxd文件，方便用户根据自身需求进行修改； 3. 标准成图TIF文件，可以直接用于各种用途。 希望这份数据能够为你的研究、规划或出行决策提供实质性的帮助。

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  • 罕见的重庆轻轨地铁交通图
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    本作品是一份详尽的重庆轻轨与地铁线路分布图，清晰呈现了重庆市内复杂的轨道交通网络，帮助乘客轻松掌握换乘信息和最优出行方案。 稀有的重庆轻轨地铁交通图在手，畅游重庆无忧。
     
  • 铁路轨道裂纹图像数据库
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    本数据库汇集大量铁路轨道裂纹高清图片，旨在为研究人员及工程师提供一个可靠的数据集，用于开发和测试自动检测算法，提升轨道安全维护水平。 CrackForest数据集包含151张道路裂缝图像及其Ground Truth,均为图像格式。该资源适用于语义分割及图像分割领域。上传时间: 2018-12-19，资源大小为9.42MB。 Tom Hardy 提供了此资源，并鼓励用户通过上传自己的资源来赚取积分和勋章。
     
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    本项目运用D3.js技术构建了一个互动性强、视觉效果佳的城市地铁轨道交通图。通过数据驱动的方式展示线路布局与站点信息，为城市交通规划者及大众提供便捷的信息查询工具。 上一章介绍了如何制作线路图，并且提到可以手写JSON数据以满足客户的各种需求。然而，在大多数情况下我们使用的是地铁公司提供的现成的JSON文件。接下来我们将参考百度官方线路图，完成大部分的需求以及地铁公司的要求。 具体需求如下： 1. 按照不同颜色显示各条地铁线路及其对应站点。 2. 用户可以通过手势缩放和平移地图（此项目为安卓开发）。 3. 当用户在菜单中点击某一条线路时，该线路将自动平移到屏幕中心并高亮显示。 4. 根据后台提供的数据，在图上渲染有问题的路段。 5. 点击问题路段上的站点可以查看详细信息。 这就是我们需要实现的主要功能。接下来我们将开始编写代码来完成这些需求。
     
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    本数据集包含47张铁路轨道螺栓的高质量图片，旨在为机器学习模型提供训练素材，以提升对铁路基础设施关键部件缺陷检测的准确性。 为铁道病害检测研究方向的学者提供数据集资源。本数据集包含47张铁道固定螺栓的图像。如需更多相关数据集，请评论告知，作者会第一时间放出供学者研究使用。
     
  • 地铁线路：中国地铁图
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    《中国地铁图》是一款全面详尽的地图应用，为用户提供全国各地主要城市的地铁线路、站点信息及换乘指南。轻松规划出行路线，畅享便捷城市交通。 中国地铁图项目介绍：支持PC及移动端多种浏览器，在北京、上海、广州等多个城市提供服务。 技术要点： - 使用SVG进行地图绘制，并通过svg-pan-zoom.js与hammer.js实现缩放功能。 - 采用gulp文件打包工具，以提高开发效率和代码质量。 - 数据来源为百度地图API。 项目运行环境需求：Node v6.10.2 部署步骤如下： 1. 安装依赖包 npm install 2. 运行前端编译 gulp 目录结构描述： ``` ├── Readme.md // 说明文档 ├── dest // 发布文件夹 │ ├── css │ ├── js │ └── *.html ├── libs // 第三方库文件 ├── node_modules ├── rev // 静态版本信息json └── src // 开发源代码目录 └── gulpfile.js ``` 页面预览：欢迎点赞支持！
     
  • 20190720全国列车时刻表（包含高铁、动车和城轨）.xlsx
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    此文件为2019年7月20日全国列车时刻表，涵盖高铁、动车及城市轨道交通信息，便于旅客规划行程。 2019年7月20日全国列车时刻表（包括高铁、动车和城轨），数据来源于12306.cn网站。
     
  • 铁路各类型道岔图集汇编
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    《铁路各类型道岔图集汇编》是一本全面收录各类铁路道岔设计与构造的实用手册，内含详细图纸及说明，为铁路工程技术人员提供宝贵参考。 铁路各型号道岔图集汇总
     
  • 高品质铁路轨道缺陷检测数据集（含1050张图片，6个类别）.7z
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    本数据集提供高品质铁路轨道缺陷检测所需的图像资料，包含1050张图片及六大分类标签，旨在提升自动化检测系统的准确性和效率。 数据集格式为Pascal VOC与YOLO格式（不含分割路径的txt文件），仅包含jpg图片、VOC格式xml标注文件及yolo格式txt文件。 - 图片数量：1050张 - 标注数量（xml）：1050个 - 标注数量（txt）：1050个 标注类别共6种： - cuowei (铁轨缝隙有石头) - duanlie (轨道断裂) - lieheng (轨道出现裂痕) - luoshansongdong (螺丝松动) - shaoluoshuan (少螺栓) - zhuoshang (轨道灼伤) 各类别标注框数： - cuowei：54个 - duanlie：553个 - lieheng：11个 - luoshansongdong：21个 - shaoluoshuan：780个 - zhuoshang：26个 总标注框数为1445。 使用工具为labelImg，对类别进行矩形框绘制。