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DataFrame.groupby()的多种用法详解

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简介：
本文详细介绍了Python中pandas库的DataFrame.groupby()函数的各种使用方法及其应用场景，帮助读者掌握数据分组技巧。 `groupby`函数定义如下：DataFrame.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, **kwargs) - `by`: 接收映射、函数、标签或标签列表，用于确定聚合的组。 - `axis`: 接收 0 或 1，表示沿行（0）或列（1）进行分割操作。 - `level`: 可以是整数、级别名称或者序列，默认为 None。如果轴是一个多索引，则可以按照一个或多个特定级别分组。 - `as_index`: 接收布尔值，默认为 True，若设置为True则返回的对象中会使用组标签作为索引。 这样就完成了对原文的重写，删除了不必要的信息并保留了核心内容。

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  • DataFrame.groupby()的多种用法详解
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