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MybatisPlus中自定义SQL进行多表查询的实例演示

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简介:
本教程通过实例详细讲解在MybatisPlus框架下如何编写自定义SQL语句实现多表联合查询,帮助开发者掌握灵活运用MybatisPlus处理复杂查询的能力。 本段落主要介绍了如何使用MybatisPlus自定义SQL实现多表查询的示例,并通过详细的代码示例进行了讲解。对于学习或工作中遇到相关问题的朋友来说具有一定的参考价值和实用意义。希望对大家有所帮助。

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  • 数据库与嵌套(含子
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    本教程通过具体示例讲解数据库中的多表查询和嵌套查询技巧,包括如何使用子查询来实现复杂的数据检索操作。 以下是简化后的数据库查询示例: 1. 使用FROM子句进行多表连接查询: ```sql SELECT kjbdsjk.编号, kjbdsjk.姓名, kjbdsjk.职业, duobiao.收入 FROM kjbdsjk, duobiao WHERE kjbdsjk.编号 = duobiao.编号 AND duobiao.收入 > 3000; ``` 2. 使用UNION运算符合并多个结果集: ```sql SELECT 编号, 姓名, 年龄 FROM kjbdsjk UNION SELECT 编号, 姓名, 年龄 FROM shuzcx; ``` 3. 简单的嵌套查询: ```sql SELECT * FROM kjbdsjk WHERE 姓名 IN (SELECT 姓名 FROM duobiao WHERE 奖金 >= 1000); ``` 4. 复杂的嵌套查询: ```sql SELECT * FROM duobiao WHERE YEAR(日期) = 2006 AND MONTH(日期) = 5 AND 姓名 IN (SELECT 负责人 FROM bumenbiao WHERE 负责人在kjbdsjk中姓名的年龄>20) ORDER BY 编号; ``` 5. 使用子查询作为派生表: ```sql SELECT 年龄, COUNT(*) AS 相同年龄 FROM (SELECT TOP 10 年龄 FROM kjbdsjk ORDER BY 编号) t GROUP BY 年龄; ``` 6. 在表达式中使用子查询: ```sql SELECT 职业, AVG(年龄) AS 平均年龄 FROM (SELECT 职业, AVG(年龄) AS 平均年龄 FROM kjbdsjk GROUP BY 职业) t WHERE 平均年龄 > 20; ``` 7. 在UPDATE语句中使用子查询: ```sql UPDATE kjbdsjk SET 工资 = 工资 + 1000 WHERE 工资 IN (SELECT 工资 FROM kjbdsjk WHERE 工资 > +stredit+); ``` 以上SQL语句展示了如何执行数据库中的复杂查询操作,包括连接不同表、合并结果集以及使用子查询来优化数据处理。
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    本教程通过具体案例展示如何在Python程序中使用多线程技术执行并发数据库查询操作,提高数据处理效率。适合初学者参考学习。 本段落主要介绍了使用Python多线程查询数据库的实现示例,并通过详细的代码示例进行了讲解。内容对学习或工作中需要此项技能的人士具有参考价值。希望读者能跟随文章一起学习,掌握相关知识和技术。
  • 使用SpringBoot和MybatisPlus分页
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    本项目演示了如何利用Spring Boot与MyBatis Plus框架实现复杂数据库表之间的联表分页查询操作,提高数据处理效率。 本段落将深入探讨如何使用SpringBoot集成MybatisPlus来实现高效的联表分页查询。 首先介绍一下背景知识:SpringBoot以其简洁的配置和强大的依赖管理能力,在现代Java Web开发中成为首选框架之一;而MybatisPlus则是在Mybatis基础上进行了进一步封装,提供了更简便的数据操作方式,包括丰富的CRUD操作以及灵活的条件构造器。 接下来介绍如何在SpringBoot项目中集成MybatisPlus。首先需要在`pom.xml`文件中添加如下依赖: ```xml com.baomidou mybatis-plus-boot-starter 3.4.2 ``` 然后,在SpringBoot的主配置类(通常带有`@SpringBootApplication`注解)上添加`@MapperScan`注解,指定扫描Mapper接口的包路径: ```java @MapperScan(your.package.path.mapper) @SpringBootApplication public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } } ``` 同时,在`application.properties`或`application.yml`中添加MybatisPlus的基本配置。例如: 对于`application.properties`文件: ```properties mybatis-plus.mapper-locations=classpath:mapper*.xml mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto ``` 或者在使用YAML格式的配置文件时,可以这样写: ```yaml mybatis-plus: mapper-locations: classpath:mapper*.xml global-config: db-config: id-type: auto ``` 完成基础集成后,接下来编写Mapper接口和实体类。假设我们有两个表`user`和`address`,需要进行联表查询。创建对应的实体类`User`和`Address`, 并使用注解标记主键和其他字段。 然后,在Service层中利用MybatisPlus的API实现联表查询功能: ```java @Autowired private UserMapper userMapper; @Autowired private AddressMapper addressMapper; public List getUserWithAddressList() { LambdaQueryWrapper userWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); // 添加查询条件,如:userWrapper.eq(User::getId, 1); // 使用leftJoin进行联表查询 List userAddressDtos = userMapper.selectList(userWrapper) .stream() .map(user -> { Address address = addressMapper.selectOne(new QueryWrapper
    ().eq(user_id, user.getId())); return new UserAddressDto(user, address); }) .collect(Collectors.toList()); return userAddressDtos; } ``` 这里,`UserAddressDto`是自定义的DTO类,用于封装用户和地址信息。通过这种方式可以确保每个查询结果都包含完整的信息。 对于分页查询,MybatisPlus提供了便捷的方法来实现这一功能: ```java Page page = new Page<>(1, 10); // 创建分页对象,页码从1开始,每页显示10条数据 LambdaQueryWrapper wrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); // 添加查询条件,如:wrapper.eq(User::getId, 1); IPage userPage = userMapper.selectPage(page, wrapper); List userAddressDtos = userPage.getRecords().stream() .map(user -> { Address address = addressMapper.selectOne(new QueryWrapper
    ().eq(user_id, user.getId())); return new UserAddressDto(user, address); }) .collect(Collectors.toList()); ``` 通过以上代码,可以轻松实现分页查询功能,并且能够获取到总记录数、总页面等信息。 总结来说,SpringBoot与MybatisPlus的集成使得数据库操作变得非常方便。利用Lambda表达式API让代码更加简洁和易于理解;同时自定义DTO类帮助我们更高效地处理复杂的数据结构。在实际开发中,这种联表分页查询模式有助于更好地管理多表关系,并提高数据检索性能。
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