利用Spring Boot调用TLQRemoteApi进行TLQ的动态管理-ITADN社区

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本项目使用Spring Boot框架，通过集成TLQRemoteApi接口实现对消息队列TLQ的灵活配置与监控，便于系统维护和性能优化。本工程展示了如何使用Spring Boot实现TLQ的一站式配置功能。一站式配置简化了TLQ的设置过程，并减少了配置错误的可能性。所有对象的创建及删除均可一步完成并立即生效，无需重启服务。

在Spring Boot中利用@Async进行异步任务调用

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本篇文章主要介绍如何在Spring Boot项目中使用@Async注解实现方法级别的异步调用，提高系统的响应速度和执行效率。本段落主要介绍了在Spring Boot中使用@Async实现异步调用任务的方法。小编认为这种方法不错，并推荐分享给大家参考学习。

在Spring Boot中利用LDAP进行用户信息统一管理的实例

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本篇教程通过一个具体案例，介绍了如何在Spring Boot项目中集成LDAP来实现集中式用户信息管理和认证。适合需要简化多系统间用户数据同步场景的技术人员参考学习。本段落主要介绍了在Spring Boot项目中利用LDAP进行用户信息统一管理的示例，具有一定的参考价值，适合对此感兴趣的读者学习借鉴。

Spring Boot Spring Security 动态权限管理

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本项目基于Spring Boot与Spring Security框架，实现了一套灵活高效的动态权限管理系统。通过该系统，可以根据用户角色动态调整访问控制策略，满足企业级应用的安全需求。 Spring Boot与Spring Security结合实现动态权限控制，能够根据数据库中的数据实时管理菜单权限。

解析Spring Boot中利用Flyway进行数据库版本管理

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本文将深入探讨如何在Spring Boot项目中使用Flyway进行数据库版本控制和迁移，帮助开发者轻松维护复杂的数据库结构。在实际开发过程中，数据库版本管理是一个常见的挑战。虽然可以通过 Git 对程序代码进行有效的版本控制，但数据库结构的变更往往缺乏类似的管理系统。尽管可以将 SQL 语句通过 Git 进行版本化处理，但在不同的环境间如何确保这些变化的一致性和可追溯性呢？Spring Boot 提供了一个解决方案——Flyway。 Flyway 是一个开源工具，主要用于自动化管理数据库模式和数据迁移任务。它提供了一系列命令如 migrate、clean、info、validate 等，并且支持 SQL（包括 PLSQL 和 T-SQL）以及 Java 编写的脚本形式的版本控制方案。此外，还提供了多种构建系统的插件集成选项。在 Spring Boot 项目中引入 Flyway 可以帮助我们更好地管理和验证数据库结构的一致性： 1. 在项目的 pom.xml 文件里添加如下依赖项： ```xml org.flywaydb flyway-core 5.0.3 ``` 2. 根据 Flyway 的规范，在项目中创建版本化的 SQL 脚本。具体而言，可以在 src/main/resources 目录下新建一个 db 文件夹，并在该文件夹内放置如 V1__Base_version.sql 这样的脚本： ```sql DROP TABLE IF EXISTS user ; CREATE TABLE `user` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 主键, `name` varchar(20) NOT NULL COMMENT 姓名, `age` int(5) DEFAULT NULL COMMENT 年龄, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; ``` 3. 接下来，需要在 application.properties 文件中配置 Flyway 应该从哪里加载 SQL 脚本： ```properties flyway.locations=classpath:db ``` 4. 最后一步是通过执行单元测试来验证一切设置是否正确。完成上述步骤之后，在应用启动的日志信息里可以看到如下输出： ``` INFO 82441 --- [main] o.f.core.internal.util.VersionPrinter : Flyway Community Edition 5.0.3 by Boxfuse INFO 82441 --- [main] o.f.c.internal.database.DatabaseFactory : Database: jdbc:mysql://localhost:3306/test (MySQL 5.7) INFO 82441 --- [main] o.f.core.internal.command.DbValidate : Successfully validated 1 migration (execution time 00:00.022s) INFO 82441 --- [main] o.f.c.i.s.JdbcTableSchemaHistory : Creating Schema History table: `test`.`flyway_schema_history` INFO 82441 --- [main] o.f.core.internal.command.DbMigrate : Current version of schema `test`: << Empty Schema >> ``` 这些输出信息表明 Flyway 成功地创建了用于记录迁移历史的表，并且执行了所需的数据库变更操作。通过这种方式，Flyway 帮助我们解决了数据库版本管理的问题，使得维护和更新复杂的多环境部署中的数据库结构变得更加容易和可靠。

Spring Boot中动态调用Web服务接口

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本文介绍了在Spring Boot框架下实现动态调用Web服务接口的方法和技术，包括RestTemplate和Feign客户端的使用。最近在项目中遇到了需要移除老系统中的WebService服务里的insert方法的问题。经过一番查找后，我发现了一种简单有效的方法，并且实际测试证明这种方法确实可行。

Spring Boot利用RestHighLevelClient进行Elasticsearch的各项操作

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本教程详细介绍如何使用Spring Boot和RestHighLevelClient对Elasticsearch执行各种操作，包括索引、搜索及管理文档等。本段落将深入探讨如何使用Spring Boot集成Elasticsearch，并通过其提供的RestHighLevelClient进行各种操作。Elasticsearch是一种流行的分布式、可扩展的搜索和分析引擎，而Spring Boot则是一个简化Java应用开发的框架。结合两者，我们可以构建高效且易于维护的数据检索和分析系统。首先，在Spring Boot项目中引入Elasticsearch的相关依赖。这通常通过在`pom.xml`或`build.gradle`文件中添加Maven或Gradle依赖完成。对于Maven，可以添加如下依赖： ```xml org.springframework.boot spring-boot-starter-data-elasticsearch ``` 接下来，在Spring Boot的配置文件（如`application.yml`或`application.properties`）中设置Elasticsearch节点的信息，包括地址和端口： ```yaml spring: data: elasticsearch: cluster-name: my-cluster-name cluster-nodes: localhost:9300 ``` 现在可以创建一个继承自`ElasticsearchRepository`的接口作为仓库。这个接口提供了基本的操作方法如CRUD等。 ```java public interface MyDocumentRepository extends ElasticsearchRepository { } ``` 其中，`MyDocument`是你的文档模型类，而Long则是主键类型。Spring Boot会自动处理与Elasticsearch之间的通信。然而，为了执行更复杂的操作（例如自定义查询），可以使用`RestHighLevelClient`配置并创建实例： ```java @Configuration public class ElasticsearchConfig { @Value(${spring.data.elasticsearch.cluster-nodes}) private String clusterNodes; @Bean(destroyMethod = close) public RestHighLevelClient client() throws UnknownHostException { ClientConfiguration clientConfiguration = ClientConfiguration.builder() .connectedTo(clusterNodes) .build(); return RestHighLevelClient.builder() .clientConfig(clientConfiguration) .build(); } } ``` 有了`RestHighLevelClient`，可以编写服务类来执行复杂的Elasticsearch操作，如索引创建、更新、删除和搜索查询。 ```java @Service public class ElasticsearchService { @Autowired private RestHighLevelClient client; public void createIndex(String indexName) { CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest(indexName); // 设置其他配置... client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT); } public void deleteIndex(String indexName) { DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest(indexName); client.indices().delete(request, RequestOptions.DEFAULT); } public void indexDocument(MyDocument document) { IndexRequest request = new IndexRequest(my_index) .id(document.getId()) .source(JSON.toJSONString(document), XContentType.JSON); client.index(request, RequestOptions.DEFAULT); } public SearchResponse searchDocuments(SearchRequest searchRequest) { return client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); } } ``` 在搜索操作中，可以使用`BoolQueryBuilder`或`MatchQueryBuilder`构建复杂的查询条件。例如，以下代码展示如何通过关键词匹配来搜索文档： ```java BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery() .must(QueryBuilders.matchQuery(content, keyword)); SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder() .query(queryBuilder); SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(my_index); searchRequest.source(searchSourceBuilder); SearchResponse response = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); ``` 记得处理响应并解析结果。`SearchResponse`对象包含了搜索结果的各种信息，包括命中数、原始响应JSON和每个命中的详细信息。总结来说，通过Spring Boot和Elasticsearch的RestHighLevelClient工具，可以轻松地在应用程序中实现Elasticsearch集成，并利用其强大的全文搜索及分析能力。无论是简单的CRUD操作还是复杂的查询与聚合都能借助此强大工具来完成。合理的配置和适当的抽象可以使代码更简洁且易于维护。

Spring Boot 中使用@Async进行异步方法调用

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本篇教程讲解如何在Spring Boot项目中利用@Async注解轻松实现方法级别的异步处理，提升应用性能。在Spring Boot应用开发中使用异步调用可以显著提升性能，尤其是在处理耗时操作的情况下。`@Async`是Spring框架提供的一种机制，允许开发者将某个方法标记为异步执行，这样该方法不会阻塞其调用者，而是立即返回一个结果或状态。要启用`@Async`功能，需要在应用的主配置类上使用`@EnableAsync`注解。这会指示Spring框架启动异步任务支持，并自动创建一个后台线程池来执行这些任务。 ```java import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication @EnableAsync public class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); } } ``` 接下来，可以在一个组件类中定义异步任务。例如，在`Task`这个被Spring管理的@Component类里添加三个耗时操作的方法，并在每个方法上使用`@Async`注解。 ```java import org.springframework.scheduling.annotation.Async; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class Task { public static Random random = new Random(); @Async public void doTaskOne() throws InterruptedException { // 模拟耗时操作的代码段 } @Async public void doTaskTwo() throws InterruptedException { // 模拟耗时操作的代码段 } @Async public void doTaskThree() throws InterruptedException { // 模拟耗时操作的代码段 } } ``` 这些方法会在后台线程中执行，不会阻塞调用它们的主线程。值得注意的是，`@Async`不能应用于静态方法，因为Spring使用代理机制来实现异步功能。为了测试异步任务的效果，可以创建一个Controller类，并在其中注入Task实例并调用其异步方法。 ```java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class TaskController { @Autowired private Task task; @GetMapping(tasks) public String tasks() throws InterruptedException { // 主线程执行的代码段，调用异步任务方法后立即返回结果。 } } ``` 在`tasks()`方法中，尽管我们调用了三个耗时操作的方法（它们是异步的），主线程不会等待这些方法完成后再继续执行。这实现了并发处理的效果。使用`@Async`可以显著提高应用的响应速度和性能，尤其是在面对大量请求的情况下。然而，在实现异步编程的同时也要注意数据同步以及错误处理等挑战，并且需要了解如何通过回调、Future或CompletableFuture等方式来获取异步任务的结果。

利用Spring Boot开发的酒店管理系统

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本项目是一款基于Spring Boot框架构建的高效酒店管理解决方案，旨在通过现代化的技术手段优化前台操作、客房管理和客户服务流程。一、技术实现后端：使用Spring, SpringBoot以及Mybatis框架进行开发。开发工具包括Eclipse或IntelliJ IDEA，数据库管理工具Navicat。前端采用的技术栈为jsp，jQuery，Element-UI及Vue.js。运行环境要求安装Java Development Kit (JDK) 1.8版本以上。数据库使用MySQL5.0及以上版本。三、系统划分与功能本系统设计了两种角色：管理员和普通用户。其中，普通用户通过登录前端页面进行操作；而管理员则负责后台管理相关事务，并确保界面简洁美观。具体的功能模块如下：前端部分： - 用户可以完成注册及登录流程。 - 房间预订服务根据选定的入住日期自动计算费用。 - 个人中心提供修改个人信息、查询预约记录以及提交用户留言等选项。后端管理系统功能包括但不限于以下内容： 1. 工作人员管理 2. 角色权限设置 3. 应用程序配置调整 4. 操作日志查看业务员专用模块则涵盖更多细节，具体如下所示： 1. 客户信息维护。 2. 留言处理与反馈。 3. 房型分类及管理。 4. 具体房间状态更新和分配。 5. 预订订单的跟踪与调整。 6. 为入住客人提供记录查询服务，支持退房操作执行； 7. 统计分析功能通过折线图和柱状图形式直观展示各项业务数据。

利用.NET调用CUDA动态链接库进行GPU计算

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本项目探讨了在.NET环境下通过CUDA动态链接库实现GPU加速计算的技术方案，旨在提升应用程序的数据处理效率和性能。使用CUDA创建的dll动态链接库，在C#中调用该动态链接库实现GPU计算。这里提供一个数组相加的例子作为参考。

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利用Spring Boot调用TLQRemoteApi进行TLQ的动态管理

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