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NILM-Papers-With-Code: 包含源代码和补充材料的NILM论文存档 - Source Material

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简介:
NILM-Papers-With-Code是一个集合了非侵入式负载监测(NILM)相关研究论文、源代码及补充资料的知识库,方便研究人员访问与利用。 科学成果的可重复性是学术研究的重要组成部分,但往往受到忽视。本存储库致力于收集与同行评审的NILM(又称能量分解)论文相关的资料,这些论文通常会附带源代码或大量补充材料发布。 我们根据多个类别对NILM文献进行分类:算法、工具包、数据集和其它。欢迎随时为该存储库贡献内容!请参考我们的“样式指南”: 标题:“基于图形信号处理的非侵入式设备负载监控少培训解决方案”。赵斌等人,2016年发表于IEEE访问。 标题:“利用HMM稀疏性进行在线实时非侵入式负载监测(NILM)”。S. Makonin等人,2015年发表于IEEE TSG。 标题:“通过基于注意力的深度神经网络改进非侵入式负荷分配”。V. Piccialli等,2021年发布。

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  • NILM-Papers-With-Code: NILM - Source Material
    优质
    NILM-Papers-With-Code是一个集合了非侵入式负载监测(NILM)相关研究论文、源代码及补充资料的知识库,方便研究人员访问与利用。 科学成果的可重复性是学术研究的重要组成部分,但往往受到忽视。本存储库致力于收集与同行评审的NILM(又称能量分解)论文相关的资料,这些论文通常会附带源代码或大量补充材料发布。 我们根据多个类别对NILM文献进行分类:算法、工具包、数据集和其它。欢迎随时为该存储库贡献内容!请参考我们的“样式指南”: 标题:“基于图形信号处理的非侵入式设备负载监控少培训解决方案”。赵斌等人,2016年发表于IEEE访问。 标题:“利用HMM稀疏性进行在线实时非侵入式负载监测(NILM)”。S. Makonin等人,2015年发表于IEEE TSG。 标题:“通过基于注意力的深度神经网络改进非侵入式负荷分配”。V. Piccialli等,2021年发布。
  • 基于MATLABNILM抽取工具:MATLAB-NILM
    优质
    MATLAB-NILM是一款利用MATLAB开发的能量分析软件,专门用于非侵入式负荷监测(NILM)中的代码提取。该工具简化了从复杂电力数据中识别和分离特定电器能耗模式的过程,为研究人员及工程师提供了一个强大的平台来深入探究家庭或商业设施的能源使用情况,助力提高能效与优化电网管理。 二摘代码MATLAB无侵入式负载监控器(NILM)用Matlab模拟。每个data*.mat文件包含两个单元格:power和t。其中,power在相应的label*.txt中包含了所有电器的功率负荷记录,而t则记录了功率负载的时间表。src目录中的所有过程功能都可以在此处找到。相关数据来自data3.mat和data4.mat。该项目主要关注的是data3.mat的内容。
  • MO-NILM:面向NILM多目标进化算法
    优质
    MO-NILM是一种专为非侵入式负荷监测(NILM)设计的多目标优化算法。通过进化计算技术,它有效解决了NILM中的多个复杂问题,提升了能源管理和消费分析的精度与效率。 MO-NILM:一种用于NILM分类的多目标进化算法由Machlev, R.、Belikov, J.、Beck, Y. 和 Levron, Y. (2019)提出,并发表在《Energy and Buildings》期刊第199期,页码为134-144。此外,Tian, Y., Cheng, R., Zhang, X., & Jin, Y. (2017)介绍了PlatEMO:用于进化多目标优化的MATLAB平台。
  • REFIT数据集NILM预处理
    优质
    简介:我们发布了针对REFIT数据集的NILM预处理代码,旨在促进非侵入式负荷监测研究,帮助研究人员更便捷地访问和准备数据。 NILM开源数据集REFIT的预处理代码。
  • NILM数据集.xlsx
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    《NILM数据集.xlsx》包含了详细的能源消耗记录,旨在支持非侵入式负荷监测研究。该数据集收集了各类电器在不同使用情况下的电力消耗信息,为学术界和工业界的能源效率分析提供了宝贵资源。 nilm数据集.xlsx 这段文字似乎只是重复了文件名nilm数据集.xlsx多次,并且根据您的要求去除了所有可能的联系信息、链接和其他非必要内容。由于原始文本中没有包含任何需要删除的具体元素(如联系方式或网站地址),因此重写后的版本保持不变,仅保留核心部分即文件名称本身。
  • MO-NILM:用于NILM分类多目标进化算法 - MATLAB开发
    优质
    简介:本文介绍了一种名为MO-NILM的多目标进化算法,专门针对电力负荷分解中的NILM(非侵入式负载监测)分类问题进行优化,在MATLAB平台上实现并验证了其有效性。 MO-NILM 源代码基于 [1]。一些备注如下: 1) 此设置用于文章中的场景 3:MO-NILM2 (P, Q)。在此配置中,您可以使用两个功能(在我们的例子中是 P 和 Q,但您也可以根据需要更改)。 2)此代码基于 PlatEMO 平台开发,PlatEMO 是一个开源的多目标进化优化问题平台,使用 MATLAB 编写。如果您使用了这份代码,请确保引用 PlatEMO [2] 作为参考文献。 3) 若要运行该程序,请进入 \AmpdsPQ 文件夹并执行 main_Ampds.m 脚本段落件。 4) 在函数“NSGAII_sim_Ampds.m”中,您需要在第15行插入到 mainNsgaII_PQ.m 所在路径的引用(应该是上一级目录)。 5) 数据库位于 \AmpdsPQ\36kSamplesDb 文件夹内。通过仔细审查和逆向工程,您可以根据自己的数据库需求进行相应的修改。对于每一个 Mat 文件来说,第一列代表特征值。
  • CVPR 2017 Context Aware CF Tracking官方(附
    优质
    本资源提供CVPR 2017会议上的Context-Aware Correlation Filters for Visual Tracking论文及其官方源代码和补充材料,便于研究与学习。 这篇论文在CVPR 2017会议上被录用,主要研究视频目标跟踪技术,并基于相关滤波进行了改进,加入了背景上下文信息的考量。资源中包括官方提供的源代码(MATLAB版本)、论文原文以及补充材料。
  • DotNetBar 14.1.0.0 by DevComponents with Source Code
    优质
    DotNetBar是一款由DevComponents公司开发的强大.NET控件库,版本14.1.0.0提供了丰富的用户界面元素和源代码支持,帮助开发者构建美观、高效的Windows Forms应用。 DotNetBar 是一套 .NET 美化控件库,包含超过 70 种控件以及多种界面皮肤风格。
  • Unity3D : Unity3D Source Code
    优质
    《Unity3D源代码》是一份深入解析Unity引擎内部机制的技术文档,适合开发者探索和学习游戏开发底层原理。 Unity3D是一种强大的游戏开发引擎,广泛应用于创建高质量的2D、3D游戏以及虚拟现实应用。它提供了一个灵活且直观的工作流程,使开发者能够轻松地进行原型设计、迭代和最终产品的构建。 使用C#作为主要编程语言,Unity提供了丰富的API文档和支持资源来帮助开发者解决问题并提高效率。此外,它的强大编辑器支持多种平台的开发工作,包括Windows、MacOS、iOS、Android等,并且可以通过插件生态系统进一步扩展其功能。 对于有兴趣深入了解或开始学习Unity3D的朋友来说,官方教程和社区论坛是获取信息和交流经验的好地方。