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通过Schmidl&Cox算法，系统符号同步得以完成，并在理想信道、CM1-4（UWB信道的四种典型模型）和AWGN信道下进行了仿真实验。

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简介：
该SC算法程序说明，详细对比了经典的定时同步与频率同步算法，它特别适合那些刚入门、缺乏经验的读者以及初学者，并且具有极高的学习价值和启发性。经过实际验证，该程序能够切实地发挥作用。

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  • 基于Schmidl&Cox算法的系统符号同步在不同信道下的仿真研究...
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    本文探讨了Schmidl&Cox算法在多种通信信道中的应用，并通过详细仿真分析其性能变化与适用性。 SC算法程序说明是一套经典的定时同步和频率同步解决方案，非常适合小白、新手以及初学者使用。该算法具有很高的启发性，并且经过验证非常实用。
     
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    本研究通过MATLAB仿真，在AWGN信道与瑞利衰落信道环境下评估OFDM系统的性能，重点分析误比特率（BER）特性。 OFDM系统仿真分析了AWGN信道和瑞利衰落信道下的BER曲线。
     
  • Simulink 下的 AWGN 和瑞利信道中 OFDM 通信系统框架模型
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  • AWGN信道的仿真
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    《AWGN信道的仿真》一文专注于加性高斯白噪声（AWGN）信道下的通信系统性能评估与优化，通过详尽的仿真分析为无线通信技术的发展提供理论支持。 在数字信号传输过程中，由于各种干扰因素的影响，数据流中的误码问题十分常见。为了解决这一难题，在通信系统中加入信道编码环节显得尤为重要。通过该过程对数码流进行特定处理，能够提升系统的纠错能力和抗干扰性能，从而有效减少传送过程中的错误率。 提高传输效率并降低误码率是信道编码的主要目标之一。从根本上来说，信道编码的作用在于增强信息传递的可靠性。然而，在实现这一功能的同时也会产生一些副作用：即会占用一部分原本用于传输有用数据的空间来插入额外的校验码元。这些附加的信息在接收端被用来检测和纠正错误，从而保证了通信的质量与稳定性。
     
  • 在Rayleigh信道和AWGN信道中对BPSK误码率进行Matlab仿真的分析
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    本研究利用MATLAB仿真工具，在瑞利衰落信道与加性高斯白噪声信道环境下，深入探讨了二相移键控调制方式下的误码率特性，并进行了详细的性能对比分析。 Rayleigh信道和AWGN信道下BPSK的误码率分析及Matlab仿真
     
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    本项目为在加性高斯白噪声( AWGN )信道环境下，使用Matlab进行滤波多载波调制（FBMC）技术的系统建模与性能仿真。 在无线通信领域，正交频分复用（OFDM）技术被广泛应用；然而，在5G通信时代背景下，滤波器组多载波(FBMC)传输技术因其独特优势而受到更多关注。FBMC相比传统方法具有更好的频率选择性、更高效的带宽利用和较低的时同步需求。 本主题将详细介绍如何在MATLAB环境中实现FBMC信号在加性高斯白噪声（AWGN）信道中的仿真过程。首先，我们需要理解FBMC的基本原理：该技术通过滤波器组将信号分割为一系列窄带子载波，并使用OQAM进行调制以减少旁瓣泄漏并提高频谱效率。 接下来分析提供的MATLAB文件： 1. **FMBC_OQAM_AWGN.m** 文件是整个仿真的核心程序，它涵盖了初始化参数设置、OQAM调制编码、AWGN信道模型的添加以及性能评估等步骤。在AWGN环境中，信号会受到随机噪声的影响，其强度通常通过SNR值表示。 2. **OQAM_postprocessing.m** 文件处理接收端的数据后处理工作，在经过干扰后的信号中恢复原始信息需要包括匹配滤波、同步检测和解调等一系列操作。 3. **OQAM_preprocessing.m** 文件则涵盖了发送端的预处理步骤，如进行OQAM调制及可能涉及的预编码等措施以优化传输性能并减少子载波间的干扰问题。 在仿真过程中需要注意的关键点包括： - AWGN信道模型：其中噪声是均匀分布且具有白噪声特性。 - 调制解调过程：OQAM通过实部和虚部相位偏移实现复数信号的平行传输，而符号间干扰（ISI）及载波同步问题需在解调时考虑解决办法。 - 滤波器设计要求：FBMC技术的核心在于滤波器的设计，必须满足互耦合与旁瓣抑制标准。 此外，可以通过调整仿真参数来观察其对系统性能的影响，并利用MATLAB的并行计算工具箱或者优化算法以提高仿真的效率和准确性。通过深入研究这些代码，可以更好地理解和掌握FBMC通信系统的原理及其在AWGN信道下的表现特性。
     
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