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智能菜谱推荐系统及其源码-基于Web的设计与实现-java语言开发

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简介：
本作品为一款运用Java语言编写的基于Web的智能菜谱推荐系统。该系统能够根据用户偏好和饮食需求智能化地推荐适合的菜谱，并提供详细的代码设计，便于开发者学习参考。 智能菜谱推荐系统设计与实现 技术栈：Java, SpringBoot, Vue, Ajax, Maven, MySQL, MyBatisPlus 等 开发语言：Java 框架：SpringBoot JDK版本：1.8 数据库：MySQL 5.7 数据库工具：SQLyog Navicat 开发软件：eclipse myeclipse idea Maven包：Maven 浏览器：谷歌浏览器 系统的实现包括用户信息、图片素材和视频素材。 摘 要 I 目 录 III 第1章 绪论 1 1.1选题动因 1 1.2背景与意义 1 第2章 相关技术介绍 3 2.1 MySQL数据库 3 2.2 Vue前端技术 3 2.3 BS架构模式 4 2.4 ElementUI介

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  • 智能菜谱推荐系统及其源码-基于Web的设计与实现-java语言开发
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    本作品为一款运用Java语言编写的基于Web的智能菜谱推荐系统。该系统能够根据用户偏好和饮食需求智能化地推荐适合的菜谱，并提供详细的代码设计，便于开发者学习参考。 智能菜谱推荐系统设计与实现 技术栈：Java, SpringBoot, Vue, Ajax, Maven, MySQL, MyBatisPlus 等 开发语言：Java 框架：SpringBoot JDK版本：1.8 数据库：MySQL 5.7 数据库工具：SQLyog Navicat 开发软件：eclipse myeclipse idea Maven包：Maven 浏览器：谷歌浏览器 系统的实现包括用户信息、图片素材和视频素材。 摘 要 I 目 录 III 第1章 绪论 1 1.1选题动因 1 1.2背景与意义 1 第2章 相关技术介绍 3 2.1 MySQL数据库 3 2.2 Vue前端技术 3 2.3 BS架构模式 4 2.4 ElementUI介
     
  • 电影推荐及系统开发-Java Web电影推荐系统的设计与实现
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    本项目介绍了一种基于Java Web技术的电影推荐系统的开发过程和具体实现方法，旨在为用户提供个性化的电影推荐服务。 电影推荐系统设计与实现涵盖了多个方面：包括基于Spring Boot的电影推荐系统的开发、利用Vue进行Web界面的设计与实现、通过Ajax技术优化前端用户体验、使用Maven管理项目构建，数据库采用MySQL，数据持久化则借助MyBatis完成。这些技术和工具共同构成了一个完整的电影推荐平台或网站的技术栈和代码基础。
     
  • 智能菜谱推荐系统及源码-Java版-基于SpringBoot的管理方案
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    本项目是一款Java版智能菜谱推荐系统，采用Spring Boot框架构建，提供高效的菜谱管理和个性化推荐功能，附带完整源代码。 智能菜谱推荐系统及其相关代码实现 ### 智能菜谱推荐系统的开发概述： #### 技术栈与工具： - 开发语言：Java - 后端框架：SpringBoot - JDK版本：JDK1.8 - 数据库：MySQL 5.7 - 数据库工具：SQLyog/Navicat - 开发软件：eclipse/myeclipse/idea - Maven包管理器： - 浏览器支持：谷歌浏览器 #### 前端技术栈 - Vue.js - Ajax请求处理 - MyBatisPlus等数据库操作框架 ### 系统功能模块概述: 1. 用户信息管理系统 2. 图片和视频素材库 3. 摘要与目录展示 ## 第一章 绪论 ### 1.1选题动因 简述开发智能菜谱推荐系统的原因及背景。 ### 1.2 背景意义 介绍项目的研究背景及其在实际应用中的重要性。 ## 第二章 相关技术介绍 ### 2.1 MySQL数据库 对MySQL数据库的特性与使用方法进行简单说明。 ### 2.2 Vue前端技术 讲解Vue.js框架的基本概念和开发特点。 ### 2.3 B/S架构模式 解释B/S（Browser/Server）架构的概念及其优点。 ### 2.4 ElementUI介绍 简要描述Element UI组件库的功能及使用方法。
     
  • 网络海鲜市场系统及其源码 - 基于Web的设计与实现-java语言开发
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    本项目设计并实现了基于Java语言和Web技术的网络海鲜市场系统。该系统提供了一个高效的平台，用于展示、销售各类海鲜产品，并附带完整源代码以供学习参考。 网络海鲜市场-系统设计与实现 技术栈：Java, SpringBoot, Vue, Ajax, Maven, MySQL 5.7, MyBatisPlus 等 开发语言：Java 框架：SpringBoot JDK版本：1.8 数据库：MySQL 5.7 数据库工具：SQLyog/Navicat 开发软件：eclipse/myeclipse/idea Maven包管理器：Maven 浏览器要求：谷歌浏览器 摘要 I 目录 III 第1章 绪论 1.1选题动因 1.2背景与意义 第2章 相关技术介绍 2.1 MySQL数据库 2.2 Vue前端技术 2.3 B/S架构模式 2.4 ElementUI界面库
     
  • 基于Web的房屋租赁系统设计与实现-源码及管理系统-Java语言开发
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    本项目旨在通过Java语言开发一个基于Web技术的高效房屋租赁平台，提供房源展示、在线预订、合同管理等功能。含完整源代码和管理系统。 房屋租赁管理系统设计与实现 系统环境：Windows Mac 开发语言：Java 框架：SpringBoot 架构：BS、MVC 开发环境：IDEA、JDK、Maven、MySQL JDK版本：1.8 Maven包：3.6 数据库：5.7 服务平台:Tomcat 8.09.0 数据库工具：SQLyog Navicat 开发软件：eclipse myeclipse idea 浏览器：谷歌浏览器 微软edge 火狐 技术栈: Java、MySQL、Maven、Springboot、Mybatis、Ajax、Vue等 摘 要 目 录 第1章 绪论 1.1选题动因 1.2背景与意义 第2章 相关技术介绍 2.1 MySQL数据库
     
  • 基于Web的线上学习资源智能推荐管理系统设计、实现及Java代码分享
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    本项目旨在开发一个基于Web的智能化线上学习资源推荐系统，通过分析用户行为和偏好，提供个性化课程建议。采用Java技术栈构建后端服务，并开放部分核心源码以供交流与学习。 线上学习资源智能推荐系统 技术栈：Java, SpringBoot, Vue, Ajax, Maven, MySQL, MyBatisPlus 开发语言：Java 框架：SpringBoot JDK版本：1.8 数据库：MySQL 5.7 数据库工具：SQLyog/Navicat 开发软件：eclipse/myeclipse/Idea Maven包管理器使用Maven 浏览器推荐使用谷歌浏览器。 系统实现包括用户信息、图片素材和视频素材的处理。以下是目录概览： 第1章 绪论 - 选题动因 - 背景与意义 第2章 相关技术介绍
     
  • 民宿推荐系统-Java版Web设计与实现及源码分享
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    本项目为一款基于Java技术的民宿推荐系统网页端设计与实现作品，包含完整源代码共享，旨在提供便捷高效的民宿预订体验。 民宿推荐系统设计与实现 技术栈：Java, SSM (Spring, Spring MVC), Vue, Ajax, Maven, MySQL 5.7, MyBatisPlus 开发语言：Java 框架：SSM JDK版本：1.8 数据库：MySQL 5.7 数据库工具：SQLyog/Navicat 开发软件：eclipse/myeclipse/idea Maven包管理器：Maven 浏览器推荐：谷歌浏览器 系统功能概述： 该民宿推荐系统包括用户信息、图片素材和视频素材的管理和展示。通过技术实现，为用户提供便捷高效的住宿选择服务。 摘要 I. 目录 III 第1章 绪论 1. 选题动因 2. 背景与意义 第2章 相关技术介绍 2.1 MySQL数据库简介 2.2 Vue前端框架概述 2.3 B/S架构模式说明 2.4 ElementUI组件库介绍 第3章 系统分析 3.1 可行性分析 3.1.1 技术可行性 以上为民宿推荐系统的开发技术栈和系统功能模块概览。
     
  • 基于Web的智能家居系统设计与实现——源码及管理系统(java)
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    本项目致力于开发一款基于Java技术的智能家居系统，集成了网页端管理和控制功能。通过该系统，用户能够便捷地监测和操控家中各种智能设备，并提供了详尽的源代码以供学习参考。 智能家居系统设计与实现 技术栈：Java, SpringBoot, Vue, Ajax, Maven, MySQL, MyBatisPlus 等。 开发语言：Java 框架：SpringBoot JDK版本：1.8 数据库：MySQL 5.7 数据库工具：SQLyog Navicat 开发软件：eclipse、myeclipse、idea Maven包管理器：Maven 浏览器要求：谷歌浏览器 系统的实现包括用户信息管理和多媒体素材（图片和视频）的管理。 摘 要 I 目 录 III 第1章 绪论 1 1.1选题动因 1 1.2背景与意义 1 第2章 相关技术介绍 3 2.1 MySQL数据库 3 2.2 Vue前端技术 3 2.3 BS架构模式 4 2.4 ElementUI介绍 4 第3章 系统分析 5 3.1 可行性分析 5
     
  • 基于Web的个性化电影推荐系统设计与实现——包含Java代码及源码
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    本项目致力于开发一个基于Web的个性化电影推荐系统，结合用户行为数据和偏好分析技术，提供精准的电影推荐服务。采用Java语言编写后端逻辑，并附有详细源代码。 个性化电影推荐系统设计与实现 技术栈：Java, SpringBoot, Vue, Ajax, Maven, MySQL 5.7, MyBatisPlus 开发语言：Java 框架：SpringBoot JDK版本：1.8 数据库：MySQL 5.7 数据库工具：SQLyog/Navicat 开发软件：eclipse/myeclipse/idea Maven包管理器：Maven 浏览器要求：谷歌浏览器 系统功能模块： - 用户信息 - 图片素材 - 视频素材 摘要： 第1章 绪论 1.1 选题动因 1.2 背景与意义 第2章 相关技术介绍 2.1 MySQL数据库 2.2 Vue前端技术 2.3 B/S架构模式
     
  • 基于Java-Web的智能推荐型网络教育平台设计与实现.docx
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