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基于视频技术的矿井行人越界检测系统

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简介:
本系统利用先进的视频监控技术,专为矿井安全设计,通过实时监测和分析,有效预防行人越界事故,提升矿井作业安全性。 为了应对当前矿井行人监测方法中存在的检测准确度不足及报备信息较少的问题,设计了一种基于视频的矿井行人越界检测系统。该系统采用混合高斯背景建模作为基础,并利用先进的行人越界检测算法识别出视频流中运动的人体目标。在此基础上,通过状态缓冲处理计算出行人的越界趋势并判断其具体方向。 实际应用表明,此系统能够实现主动安全监测功能,有效应对灯光闪烁等干扰因素的影响;它能迅速准确地确定行人的位置以及跨越的方向,并且具有良好的稳定性和较高的检测精度。在D1分辨率(720x576像素)和每秒25帧的高清监控条件下,该系统能够实现在线实时处理。

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    本系统利用先进的视频监控技术,专为矿井安全设计,通过实时监测和分析,有效预防行人越界事故,提升矿井作业安全性。 为了应对当前矿井行人监测方法中存在的检测准确度不足及报备信息较少的问题,设计了一种基于视频的矿井行人越界检测系统。该系统采用混合高斯背景建模作为基础,并利用先进的行人越界检测算法识别出视频流中运动的人体目标。在此基础上,通过状态缓冲处理计算出行人的越界趋势并判断其具体方向。 实际应用表明,此系统能够实现主动安全监测功能,有效应对灯光闪烁等干扰因素的影响;它能迅速准确地确定行人的位置以及跨越的方向,并且具有良好的稳定性和较高的检测精度。在D1分辨率(720x576像素)和每秒25帧的高清监控条件下,该系统能够实现在线实时处理。
  • PLC排水设计
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    本项目致力于开发一种利用可编程逻辑控制器(PLC)技术优化矿井排水系统的解决方案。通过智能化控制和监测,该系统旨在提高排水效率与安全性,降低维护成本,保障矿山作业环境的安全稳定。 随着我国矿井开采深度的不断增加,煤矿安全生产要求也随之提高。矿井排水系统的可靠性和井下工作安全密切相关。为了提升矿井排水系统的可靠性和自动化水平,该系统采用了S7-200西门子PLC作为核心控制部件,并通过读取水仓内的水位数据实现自动排水功能,从而确保施工人员的安全。这对于煤矿的安全生产具有重要的意义。
  • 物联网瓦斯监设计
    优质
    本项目旨在利用物联网技术构建一个高效的矿井瓦斯监测系统,实现实时监控、预警及数据分析功能,以保障矿山安全和提高生产效率。 本段落介绍了一种基于物联网技术的煤矿井下瓦斯监测系统,旨在满足瓦斯监测工作的需求。该系统采用了Zigbee无线传感器网络,具备低成本、低功耗及易于维护和组网的特点。整个系统由数据采集模块与Zigbee通讯模块组成,并通过控制中心实现对煤矿井下运行状况的全面监控。
  • 算法研究-论文
    优质
    本文探讨了针对矿井内复杂环境下的行人检测技术,提出了一种有效的行人识别算法,旨在提升矿井作业的安全性与效率。 针对井下光照不均匀以及行人特征与背景相似度高等问题导致基于计算机视觉的行人检测技术在煤矿应用面临挑战的情况,本段落提出采用Faster区域卷积神经网络(RCNN)进行井下行人检测。该算法利用区域建议网络(RPN)生成候选区域,并且RPN 与Fast RCNN共享卷积层以提高训练和检测的速度;同时,在图像特征提取过程中使用动态自适应池化方法对不同大小的池化域执行操作,从而提高了检测准确性。实验结果表明,该算法在各种环境下都能有效地识别行人。
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    行人视频检测技术专注于从动态视频中识别和跟踪行人。这项技术结合了计算机视觉与机器学习算法,以提高在复杂背景下的行人定位精度及实时性,在智能监控、自动驾驶等领域具有广泛应用前景。 这段文字可以改写为:该代码实现了行人检测功能,在无人驾驶领域具有很好的应用前景,并且使用方便、实用性强。
  • PLC排水控制设计
    优质
    本项目旨在利用PLC(可编程逻辑控制器)技术优化矿井排水系统控制策略,提高系统的自动化水平与安全性,确保高效可靠的矿井作业环境。 矿井排水控制系统是确保煤矿安全生产的关键部分,特别是在面临降雨、地下水渗透导致的井水积累以及岩层断裂引发突水事故的情况下更为重要。传统系统依赖人工操作效率低下且安全性差。 本段落介绍了一种基于西门子S7-300 PLC和超声波水位传感器设计的矿井排水控制系统。该系统通过超声波技术实现对两个水仓内水位的精确测量,并根据PLC接收的数据自动控制水泵设备,提高了系统的自动化程度与安全性。 硬件部分采用了先进的SIEMENS SITRANS Probe LU型超声波水位传感器进行实时监测,确保了数据采集的准确性和及时性。西门子S7-300 PLC作为系统核心,负责处理从传感器接收到的信息,并根据预设程序控制水泵工作。此外,该控制系统还包括操作员站和历史站两个部分:操作员站用于监控系统的运行状态并发出警报;历史站则存储过往数据以供查询与分析。 软件设计方面采用了STEP7-V5.3的模块化编程方式,增加了系统灵活性及扩展性。主循环程序作为整个控制流程的核心,负责协调各子程序实现水泵启停、水位报警和故障诊断等功能,达到了无人值守的要求,并提高了矿井排水系统的整体自动化水平与安全性能。 通过集成先进的传感器技术和智能化控制系统设计,该方案不仅提升了排水效率减轻了人员工作负担,还增强了矿井应对潜在灾害的能力。随着技术进步此类系统将在煤矿行业中发挥更大作用并为生产安全提供坚实保障。
  • STM32下甲烷设计
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    本项目旨在设计并实现一款基于STM32微控制器的煤矿井下甲烷浓度监测设备,确保矿山作业安全。通过精确测量甲烷气体浓度,并实时报警,有效预防矿难事故的发生。 本段落介绍了一种基于STM32的瓦斯检测设备,并详细阐述了该手持式设备的设计原理及其所使用的硬件电路知识。文中确定了以STM32F103RCT6为核心部件的瓦斯监测仪结构,同时对关键部分电路进行了深入分析。
  • WaveMesh下无线应力实时监
    优质
    本系统采用WaveMesh技术,实现煤矿井下的高效、可靠无线通信,用于实时监测矿井内部结构应力变化,保障矿山作业安全。 设计了一种基于WaveMesh的井下无线应力在线监测系统;该系统能够在井下进行压力检测,并在现场显示数据。通过WaveMesh无线通讯技术,系统能够实时展示每个测点的通信状况及压力情况,并将采集到的数据传输至地面中心站,最终借助监测分析软件实现对数据的实时监控和报警功能。
  • 车牌识别车辆
    优质
    本系统利用先进的车牌识别技术,实现对车辆信息的自动采集与分析。通过处理监控视频流中的数据,有效提升交通管理效率和安全性。 基于车牌识别的车辆视频检测系统。
  • 优质
    行人视频检测是一种计算机视觉技术,通过分析视频数据来识别和跟踪画面中的行人。该技术广泛应用于智能交通系统、安全监控及自动驾驶领域,旨在提高公共安全与效率。 针对视频中的行人检测算法,包括图像预处理、运动目标识别与跟踪等方面的内容进行了讨论。