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重庆市2024年8月5日20时百度热力图定量数据（CSV, SHP, TIF）

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简介：
该数据集提供重庆市2024年8月5日晚上20时的百度热力图信息，以CSV、SHP和TIF三种格式存储，便于地理空间分析与人口分布研究。 地区范围：全国。 时间跨度：近半年的数据；更早的数据需查询数据库。 数据来源：百度慧眼。 数据形式： - 含坐标的CSV点数据； - SHP格式的矢量空间数据； - TIFF栅格数据； 多种不同的数据格式可供选择，精度分别为10米、30米和50米等选项。 价格依据： 以市为单位计价；每天提供24个时间点的数据。不同形式的数据其定价有所不同。 用途包括但不限于以下方面： - 城市街道活力分析 - 人口统计研究 - 商业选址评估 - 消费商圈的市场潜力分析 - 各类活动或项目的活力指数评价

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  • 重庆市2024年8月5日20时百度热力图定量数据（CSV, SHP, TIF）
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    该数据集提供重庆市2024年8月5日晚上20时的百度热力图信息，以CSV、SHP和TIF三种格式存储，便于地理空间分析与人口分布研究。 地区范围：全国。 时间跨度：近半年的数据；更早的数据需查询数据库。 数据来源：百度慧眼。 数据形式： - 含坐标的CSV点数据； - SHP格式的矢量空间数据； - TIFF栅格数据； 多种不同的数据格式可供选择，精度分别为10米、30米和50米等选项。 价格依据： 以市为单位计价；每天提供24个时间点的数据。不同形式的数据其定价有所不同。 用途包括但不限于以下方面： - 城市街道活力分析 - 人口统计研究 - 商业选址评估 - 消费商圈的市场潜力分析 - 各类活动或项目的活力指数评价
     
  • 安庆市POI矢量SHP数据（来自百度地图）.zip
    优质
    该文件包含安庆市各类地点信息（如旅游景点、商业设施等）的矢量化数据，来源于百度地图，以SHP格式存储，便于地理信息系统中的空间分析与展示。 安庆市POI矢量SHP数据百度地图.zip
     
  • 重庆路网2020年12月SHP数据.zip
    优质
    该文件为重庆地区在2020年12月份的道路网络矢量数据集，包含道路名称、类型等信息，以Shapefile（SHP）格式存储。 重庆路网2020年12月的shp数据，采用WGS84坐标系。
     
  • 重庆市区GIS矢量图层SHP
    优质
    本资源提供重庆市详细区域的GIS矢量数据，格式为SHP文件，包含丰富的地理信息，适用于城市规划、研究及分析等场景。 重庆市GIS矢量图层shp包含了该地区的详细地理信息数据，可用于城市规划、交通管理等多个领域。这些图层可以帮助用户更好地理解和分析重庆的地理特征及其分布情况。
     
  • CBM2199E量产工具 UMPToolV7200 (2020年5月20日)
    优质
    简介：UMPTool V7.2.0是针对CBM2199E设备设计的专业化量产工具软件，于2020年5月20日正式发布。此版本优化了多项功能，提升了生产效率与产品质量，适用于大规模制造环境。 芯邦ChipBank主控U盘量产工具Chipsbank UMPTool V7200（发布日期：2020年5月20日），适用于CBM2199、CBM2199C、CBM2199E、CBM2199EB、CBM2199ES、CBM2199S和CBM2199SC等主控芯片的量产过程。
     
  • 全国主要城市空气质量 逐小时数据（2014年5月至2021年8月）
    优质
    本数据库收录了自2014年5月至2021年8月间中国各大城市的实时空气质素监测数据，涵盖PM2.5、PM10、二氧化硫等关键指标的逐小时更新记录。 标题为“全国各城市空气质量 逐小时（2014年5月-2021年8月）”的数据集包含了中国各地城市在指定时间范围内每小时的空气质量信息，对于研究中国的环境状况以及空气质量的变化趋势具有重要意义。 该数据集中包括几个关键指标：AQI（空气质量指数）、PM2.5（细颗粒物）、PM10（可吸入颗粒物）、SO2（二氧化硫）和NO2（二氧化氮）。这些参数是衡量空气污染程度的关键因素。其中，AQI是一个综合性的评估标准，用于判断空气污染对公众健康的潜在影响，并将多种污染物的浓度水平转换为易于理解的数值范围在0到500之间；PM2.5是指直径小于或等于2.5微米的小颗粒物，因其能够深入人体肺部而对人体健康构成威胁。相比之下，PM10包括了PM2.5及更大的颗粒物，同样影响人类健康但相对而言危害较小。 二氧化硫（SO2）和二氧化氮（NO2）是主要的大气污染物，它们的来源主要包括燃煤、燃油等人为活动。这些污染物质对环境和人体健康的负面影响显著，例如导致酸雨的发生以及植物生长受损，并可能引发呼吸道疾病等问题。 通过分析上述数据集中的信息，研究人员能够了解不同季节及时间段内空气质量的变化规律并确定污染源所在位置；同时提出改善措施以提升城市空气品质。此外，在GIS（地理信息系统）标签下表明该数据库还包含地理位置信息，使得这些空气质量数据可以与地图相结合进行空间分析。 每个压缩文件都按照“城市_年份”命名方式来区分不同时间段的数据内容，例如：“城市_20160101-20161231.zip”，这说明了该数据库中包含的某一年内每日甚至每小时的具体数据。这种组织结构使得研究人员能够根据需要选择特定时间范围进行详细分析，并且有助于对比不同年份间的空气质量变化情况。 总之，此数据集为长期趋势研究、政策制定以及环境健康风险评估提供了丰富的素材资源；对于深入理解和改善中国的环境质量具有重要的参考价值。
     
  • 重庆市乡镇区划SHP数据（约2018年）
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    本数据集提供重庆市各乡镇约2018年的地理空间信息，以矢量文件(SHP)形式存储，便于进行区域分析和城乡规划研究。 重庆市乡镇区划shp数据大概是2018年左右的。
     
  • 2022年重庆市水系矢量图层（SHP格式）最新数据下载
    优质
    本资源提供2022年重庆市最新的水系矢量图层数据，以SHP格式呈现，便于地理信息系统中的分析与应用。 最新2022年重庆市水系矢量图层shp格式数据现已提供下载，涵盖几乎所有水系，包含几十万条详细记录，为最新的全年数据。
     
  • 2021年5月8日.txt
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    这是一个日期文件，记录或涉及2021年5月8日的相关信息、事件或者数据。具体内容未详述。 长江武汉段8日的AIS数据供大家学习。