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Cross View Localization for DSM

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简介：
我在哪里获取跨视图匹配的联合位置与方向估计？该资源介绍了一种基于交叉视图匹配技术实现定位与朝向的综合估算方法。 具体而言，跨视图地理定位问题可定义为：在包含地理信息的大数据集框架内，准确推算地面设备的经纬度及指向角。现有研究主要集中在学习判别性特征描述符以将任务简化为位置估计问题，而忽略了方位对齐的重要性。然而，在实际应用中，掌握不同视角间的方位关系有助于提升匹配精度。 为了改进这一缺陷，我们开发了一种自适应相似度计算模型，用于优化跨视图的对准问题。通过极性变换处理航空图像以实现未知方位角的近似对准，并结合双流卷积网络提取多模态特征信息。最终，利用交叉视图间的特征匹配关系完成定位与朝向估计的整体流程。

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