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92、1625：【例 1】反素数 Antiprime(2020.03.17)a.pdf

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92、1625：【例 1】反素数 Antiprime (于 2020 年 3 月 17 日提出)

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  • 92、1625：【例1】反素数 Antiprime (2020.03.17).a.pdf
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    本文档探讨了反素数（Antiprime）的概念和性质，提供了多个实例分析，并总结了识别与计算反素数的有效方法。适合数学爱好者及专业人士深入研究。 【例 1】反素数 Antiprime 这个问题要求我们找出一个特定的数学概念或问题解决方案，但题目描述中并没有包含任何具体的联系方式、链接或其他额外的信息。因此，在重写时无需对这些元素进行处理。如果需要进一步解释或示例，请提供更详细的问题背景和内容。
  • Python实现反向数、回文数、回文素数、反素数、梅森素数和双素数
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    本项目使用Python语言编写代码，实现了计算反向数、回文数、回文素数、反素数、梅森素数及双素数的功能，为数学爱好者提供便捷的工具。 使用Python3编写程序来实现以下功能：求一个数的反向数；判断一个数是否是回文数；判断该数是否为回文素数、反素数、梅森素数以及双素数。
  • NOISE-92 数据集
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    NOISE-92数据集是一个包含大量音频样本的数据集合，专为研究和开发降噪算法而设计。该数据集提供了各种背景噪声条件下的录音片段，旨在帮助研究人员评估不同降噪技术的效果。 NOISE-92噪声数据集用于语音信号处理。
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    NoiseX-92是一款专为研究和测试设计的噪音数据集，包含了广泛类型的噪声样本，旨在帮助开发者提高音频处理技术中的降噪效果。 很多人都在寻找用MATLAB进行语音处理的噪音库，我这里上传一个相关的资源。
  • 高效求素数算法，1秒内找出1亿以内所有素数
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    本项目提出了一种高效的素数计算算法，在1秒内能够准确地找出一亿以内的全部素数，为数学研究和密码学应用提供强大支持。 最快的求素数算法能在0.3秒内找出1亿以下的所有素数，并在53毫秒内找到1千万以下的664579个素数。
  • 汇总1-100内的素数
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    本资源提供了从1到100之间所有的素数列表，便于数学学习和研究中快速查找和应用。 课程作业虽然比较简单，但还是花费了一些时间来调试。主要是因为汇编格式与书上的一致。
  • 寻找1-100内的素数
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    本项目旨在探索并列出从1到100之间的所有素数，通过算法优化来提高查找效率，适合编程初学者学习和实践。 这是一段求1到100之间素数的小程序，代码简单易懂，适合初学C#的人阅读。
  • GSMA IR 92
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    GSMA IR 92是全球移动通信系统协会制定的一项技术规范，主要针对移动设备与网络之间的互操作性和性能标准，确保不同制造商的产品能够协同工作。 GSMA关于VoLTE语音的需求描述对于开放Volte非常有帮助。
  • Noise-92噪声数据库(Matlab)
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    Noise-92噪声数据库是一款基于Matlab开发的应用工具，用于存储和分析各种环境噪声数据，为声学研究与工程应用提供支持。 噪音数据包括由英国荷兰Perception-TNO研究所的语音研究单位（SRU）在项目编号2589-SAM（1990年2月）下在现场测量的不同噪声数据。以下列出的所有文件参数均为：持续时间，235秒；采样率，19.98KHz；模数转换器(A/D)，16位；抗混叠滤波器，有预加重处理。 具体包括： - 白噪声(White Noise) - White.mat - 粉红噪声(Pink Noise) - Pink.mat - 食堂嘈杂人声(Speech Babble) - Babble.mat - 工厂车间噪音1(Factory Floor Noise 1) - Factory1.mat - 工厂车间噪声2(Factory Floor Noise 2) - Factory2.mat - 驾驶舱噪音1(Cockpit Noise 1) - Buccaneer1.mat - 驾驶舱噪音2(Cockpit Noise 2) - Buccaneer2.mat - 驾驶舱噪音3(Cockpit Noise 3) - f16.mat - 高频信道噪声(HF Channel Noise) - hfchannel.mat