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关于Web环境下的移动多Agent技术支持的CBIR系统的论文研究.pdf

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简介：
本文探讨了在Web环境下，基于移动Agent技术的Content-Based Image Retrieval(CBIR)系统的设计与实现，旨在提升图像检索效率和用户体验。 本段落提出了一种采用移动多Agent技术的灵活基于内容的Web图像检索系统模型。该系统的传统Web图像检索功能被封装在不同的Agent中，这些Agent可以自主运行并相互协作，共同完成分布式Web图像检索任务。由于搜索策略嵌入到了移动Agent内，在数据源本地就能快速进行图像匹配，从而减少了网络信息交换的需求；此外，网络管理Agent也解决了异构网络带来的通信障碍问题。实验结果表明该系统具有良好的自治性、伸缩性和适应性以及灵活的在线扩展能力。

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  • 关于Web环境下的移动多Agent技术支持的CBIR系统的论文研究.pdf
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    本研究论文深入探讨了在软件定义网络（SDN）环境中针对分布式拒绝服务（DDoS）攻击的有效检测方法和技术，旨在提升网络安全防护能力。 基于SDN的DDoS攻击检测技术的研究 赵智勇，辛阳 软件定义网络（SDN）是一种新型的网络架构，其核心优点在于转发与控制相分离，并且用户可以自定义控制器。分布式拒绝服务攻击（DDoS）是网络安全领域的一个重要问题。
     
  • 关于ROS环境下移动机器人SLAM技术的研究1
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    本研究论文深入探讨了在ROS与Kinect环境下的移动机器人同时定位与地图构建（SLAM）技术，旨在提升机器人自主导航能力。 同时定位与地图构建（SLAM）技术是移动机器人实现自主导航和避障的关键问题之一。传统的1D和2D传感器，如超声波传感器、声呐及激光测距仪等，在建图过程中无法获取Z轴方向上的信息，这增加了机器人发生碰撞的风险，并影响了建图结果的准确性。为了弥补以往研究中仅使用2D激光数据的不足，我们对Kinect三维数据进行了转换研究，将水平视角和垂直视角的信息融合成二维激光数据进行地图构建。通过机器人操作系统（ROS）进行仿真分析与实际测试后发现，Kinect可以有效补充1D及2D传感器的数据缺陷，并显著提高建图的完整性和可靠性，在室内移动机器人的SLAM应用中表现良好。
     
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    本文探讨了一种能够感知并利用存储环境变量的新型网络存储系统的设计与实现，旨在提升数据管理效率和灵活性。 随着互联网技术的快速发展，信息数字化进程加速了人们对存储需求的增长，导致存储系统在技术上经历了显著变化。这些变化包括异构、分布以及管理复杂等特点，并且出现了多种新的存储技术和互联方法，如高性能磁盘阵列（RAID）、附网存储（NAS）、存储区域网络（SAN）、iSCSI和IP存储等技术。光纤通道技术用于SAN连接，而TCP/IP则被用于NAS及IP存储的连接，这些发展使得网络存储系统的环境变量频繁变化。 在这样的环境中，各种因素如设备、拓扑结构和服务需求都会影响到系统性能。具体而言，它们从多个角度对服务质量（QoS）、数据策略和管理方式产生不同程度的影响。刘朝斌与周瑛瑛深入研究了现有存储系统的环境提取及评价方法，并探索了动态变化环境下变量参数评估的方法。 他们提出了一种利用归一化计算处理复杂性的方式，这种技术能够将不同范围的值转换为可比较的形式，帮助研究人员更好地理解并改进系统性能。在此基础上，团队开发了一个原型网络存储系统以应对环境变化带来的挑战，实验证明此方法可以显著提升服务质量。 文章中提到的关键概念包括“网络存储”、“环境感知”、“QoS”和“响应时间”。这些词反映了当前研究的核心焦点：如何通过技术手段提高复杂环境下数据服务的效率。随着信息需求多样化的发展趋势，未来的存储系统需要具备更高的灵活性与适应性来满足用户的需求。 这项工作对理解未来网络存储系统的优化策略有重要贡献，并为设计更高效的服务提供了理论支持和实践指导。他们的研究不仅揭示了现有挑战，还展望了可能的技术方向和发展路径。刘朝斌与周瑛瑛的研究团队专注于网络存储、网格计算及云计算等领域，在信息技术领域处于前沿地位。 通过这项工作，我们能够更好地理解现代信息环境中存储系统的重要性及其面临的复杂性，并为未来的发展提供了有价值的洞察和建议。
     
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