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计及碳捕集电厂低碳特性的多时间尺度源-荷调度方法研究.zip

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简介:
本研究探讨了在电力系统中引入碳捕集技术后,如何优化含此类电厂的电网调度策略。通过分析不同时间尺度下的供需平衡问题,提出了一种有效的源-负荷协调方案,旨在提升系统的低碳特性和运行效率。 逐步增加风电等可再生能源发电的比例,并对火电机组进行低碳化改造,同时利用多种需求侧资源,是实现能源电力领域碳达峰、碳中和目标的重要途径。首先,本段落分析了电源与负荷两侧的低碳资源及其特性,在燃煤电厂安装烟气旁路系统和溶液存储器,使该类电厂能够灵活运行,并能与其他风电发电设施协调配合;在需求侧则采用不同响应速度的价格型和激励型需求响应措施来克服多时间尺度下碳捕集电厂灵活性不足的问题。通过源荷资源的协同优化,提高系统的低碳性能。 其次,本段落构建了一个涵盖日前、日内及实时三个阶段的低碳经济调度模型,并在此基础上进行负荷分配以及旋转备用计划的最优化调整以减少弃风与失电问题的发生概率。 最后,在改进后的IEEE-39节点电力系统中进行了实际案例分析。结果显示,该调度方法能够充分利用电源和负载侧可调节资源的优势,从而实现整个电力系统的低碳经济运行目标。

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    本研究探讨了在电力系统中引入碳捕集技术后,如何优化含此类电厂的电网调度策略。通过分析不同时间尺度下的供需平衡问题,提出了一种有效的源-负荷协调方案,旨在提升系统的低碳特性和运行效率。 逐步增加风电等可再生能源发电的比例,并对火电机组进行低碳化改造,同时利用多种需求侧资源,是实现能源电力领域碳达峰、碳中和目标的重要途径。首先,本段落分析了电源与负荷两侧的低碳资源及其特性,在燃煤电厂安装烟气旁路系统和溶液存储器,使该类电厂能够灵活运行,并能与其他风电发电设施协调配合;在需求侧则采用不同响应速度的价格型和激励型需求响应措施来克服多时间尺度下碳捕集电厂灵活性不足的问题。通过源荷资源的协同优化,提高系统的低碳性能。 其次,本段落构建了一个涵盖日前、日内及实时三个阶段的低碳经济调度模型,并在此基础上进行负荷分配以及旋转备用计划的最优化调整以减少弃风与失电问题的发生概率。 最后,在改进后的IEEE-39节点电力系统中进行了实际案例分析。结果显示,该调度方法能够充分利用电源和负载侧可调节资源的优势,从而实现整个电力系统的低碳经济运行目标。
  • 基于论文复现含风力系统-——考虑
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    本研究探讨了含风力发电和碳捕集技术的电力系统,在源-荷双端进行多层次时间尺度上的调度策略,旨在实现低碳高效的能源管理。 逐步提高风电等可再生能源发电的比例,并对火电机组进行低碳化改造,同时利用多种需求侧资源,是实现能源电力领域碳达峰、碳中和目标的重要手段。首先,挖掘电源与负荷两侧的低碳资源并分析其特性,在碳捕集电厂安装烟气旁路系统及溶液存储装置,形成综合灵活运行方式以协调风电发电;在用户端利用不同响应速度的价格型和激励型需求响应资源来克服多时间尺度下碳捕集电厂灵活性不足的问题。通过源荷资源的协同优化,可以提升系统的低碳性能。 其次,构建了涵盖日前、日内及实时三个阶段的源荷协调低碳经济调度模型,以优化负荷分配与旋转备用计划,并改善失负荷和弃风问题。 最后,在改进后的IEEE-39节点系统中进行了算例分析。结果表明本段落提出的调度方法能够利用电源与用户侧可调节资源的优势,实现电力系统的低碳经济调度目标。
  • 基于柔综合能系统经济优化.rar
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    本研究探讨了在综合能源系统中利用柔性负荷进行低碳经济优化调度的方法,旨在提高系统的运行效率和环保性能。 随着低碳发展的不断推进,综合能源系统(IES)已成为实现减排目标的重要技术手段。基于能源集线器的概念,并结合需求侧柔性负荷的可平移、可转移及可削减特性,构建了一个包含风光储设施、燃气轮机和柔性负荷在内的IES模型。该模型在考虑运行成本与碳交易成本的基础上,以总成本最低为目标建立了低碳经济调度模型,并采用鲸鱼优化算法对案例进行了求解。通过不同场景的对比分析,探讨了碳交易因素对于能源调度的影响以及在碳交易体系下合理调度柔性负荷能够为IES进一步减少碳排放和降低系统成本所带来的积极作用。研究结果显示,在碳交易框架内,柔性负荷参与调度可以显著提高系统的经济效益与环境效益。
  • 基于交易和场景分析综合能经济模型CPLEX优化求解,考虑柔影响
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    本研究聚焦于构建一种结合碳交易与场景分析的综合能源系统低碳经济调度模型,并探讨了柔性负载对整体调度策略的影响。通过运用CPLEX优化工具进行求解,旨在提高能源系统的经济效益和环境效益,为实现可持续发展目标提供有效方案。 在当前能源领域的发展趋势下,低碳经济与综合能源系统成为全球关注的焦点。随着气候变化问题日益严峻,如何实现高效利用能源、减少碳排放,并确保系统的稳定性和经济效益,构成了一个复杂的研究课题。本段落档探讨了在综合能源系统中考虑柔性负荷的重要性以及通过优化调度模型来推进低碳经济发展。 柔性负荷指的是那些能够灵活调整电力需求的负载类型,例如电动汽车充电和储能设施充放电等。这些负载有助于平衡电网供需、减少因不可预测性导致的能量浪费,并提高可再生能源利用率,从而推动整个能源系统的绿色转型。 作为综合能源系统的核心部分,调度模型是管理与优化资源分配的关键工具。通过构建有效的调度模型,可以实现对不同形式的能源(如电能、热能和天然气)进行统筹安排,在满足用户需求的同时达成节能减排的目标。本段落参考了第一篇文献中的现有模型,并在此基础上根据低碳经济的需求进行了创新性改进。 碳交易机制是实施低碳经济发展的一个重要手段,通过市场化的途径来控制并减少温室气体排放量。第二篇文献可能提供了有关如何具体实现这一机制的指导,包括定价、核算和相关法律法规等具体内容。这种市场化的方法可以激励能源生产者与消费者更加注重清洁高效的能源使用方式。 场景分析是处理不确定性因素的有效工具,在复杂的能源系统中尤其重要,因为未来可能出现许多不确定的因素如可再生能源波动性和负荷随机性等。通过建立多种可能的发展情景,并结合实际数据进行模拟分析,为决策提供全面可靠的依据。本段落利用CPLEX优化求解方法来实现调度模型的灵活解决方案。 CPLEX是一款强大的数学优化工具箱,能够处理线性、整数和非线性等多种类型的优化问题,在解决大规模复杂问题方面表现出色,既保证了精确度又提高了效率。文档展示了如何结合具体的调度模型及场景分析运用此工具进行求解综合能源低碳经济调度方案。 本段落档通过引入柔性负荷概念,并将其与碳交易机制、多种情景以及CPLEX优化技术相结合,提出了一种灵活高效的解决方案来应对未来可能面临的挑战并支持实现低碳经济发展目标。
  • 考虑转气协和垃圾焚烧虚拟优化案.zip
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    本研究探讨了一种结合碳捕集技术与垃圾焚烧发电的虚拟电厂优化调度策略,着重于电力到气体能量转换技术的应用及其在提高能源系统灵活性和可持续性方面的潜力。 MATLAB代码:计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度 关键词包括:碳捕集、虚拟电厂、需求响应、优化调度、电转气协同调度。 本段落的主要内容是关于一个包含电转气协同和碳捕集以及垃圾焚烧的虚拟电厂优化调度问题。基本框架是以碳捕集电厂为中心,通过与电转气系统及燃气机组相结合的方式进行能源利用。在此过程中,从碳捕集中获得的CO2可以作为电转气系统的原料,生成的天然气则供应给燃气机组使用;同时联合调度将碳捕集能耗和烟气处理能耗进行负荷转移以平抑可再生能源波动,使风电/光伏得以间接调用并灵活应用。 代码采用非智能算法求解方式完成优化任务。由于本段落问题复杂度高,难以通过智能算法有效解决,因此选择使用yalmip+cplex作为求解工具来实现目标调度方案。
  • 基于柔综合能系统经济优化案分析.zip
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    本研究探讨了在综合能源系统中应用柔性负荷进行低碳经济调度的方法与策略,旨在通过优化模型实现节能减排和经济效益最大化。 本段落针对综合能源系统中的可调度资源提出了一个基于能源集线器的数学模型,该模型涵盖了储能、燃气轮机发电系统以及柔性负荷等多种组件,并充分考虑了用户侧柔性负荷在平移、转移及削减方面的特性。通过建立以最小化总运行成本为目标的供需联合日前优化调度模型,采用Yalmip工具箱和Cplex求解器进行算例分析,在三种不同场景下得到了柔性电热负载参与系统调度后的优化结果,并对比了独立调度与耦合调度在经济效益上的差异。 仿真结果显示:相较于单独控制电力或热力供应的策略,当两者结合使用时,能够显著降低系统的运行成本、减少负荷峰谷差值并缓解高峰时段用电紧张的问题。该研究强调了电热联合调度以及柔性负载参与系统优化的重要性,并为综合能源系统的高效管理提供了新的视角和方法论支持。关键词包括:储能技术;数学建模;优化调度策略;集成化能源网络架构;灵活可调节负荷。
  • 含风力系统优化考虑不确定MATLAB程序
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    本程序运用MATLAB开发,针对含有风力发电的电力系统,旨在进行低碳优化调度,特别强调处理电源与负荷的不确定性因素。 本段落探讨了在电力系统低碳调度中考虑源荷两侧不确定性的方法,并引入模糊机会约束来优化风电系统的运行效率。该研究涵盖储能、风光发电设备以及火电机组及水电机组,解决了目标函数中的分类特征约束问题与非线性约束/目标的线性转化挑战,并充分考虑到机组启停时间的要求。在制定调度策略时,不仅考虑了常规的运营成本和弃风弃光带来的损失,还加入了碳排放的成本考量。 该程序设计完整且模块化,注释详尽易懂,非常适合学习使用。
  • 优化MATLAB码.zip
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    本资源提供一套用于研究和设计微电网系统中多时间尺度优化调度问题的MATLAB代码。涵盖短、中、长期调度策略,帮助用户深入了解微电网能量管理机制。 微电网多时间尺度优化调度研究探讨了如何在不同时间尺度上对微电网进行有效的管理和调度,以实现能源的高效利用和系统的稳定运行。
  • 基于Matlab、Yalmip和Cplex目标下综合能系统分优化原创改进
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    本研究运用MATLAB、YALMIP与CPLEX工具,聚焦于实现双碳目标,探索并实施了适用于综合能源系统的分时低碳优化调度方法,并提出了创新性的改良方案。 在双碳目标背景下,本段落提出了一种综合能源系统的低碳运行优化调度方法,并使用Matlab、Yalmip及Cplex进行程序实现。该方法创新性地引入了分时优化机制、碳交易策略以及双层需求响应优化模型,实现了包括燃气轮机、余热锅炉、ORC余热回收装置、燃气锅炉、热泵和电制冷机在内的多种设备的协同低碳运行调度,并特别考虑到了储电系统与储热系统的储能爬坡功率。 目标函数旨在最小化综合能源系统的运维成本、购能成本及碳交易成本,以实现整个系统的经济性最优。通过构建四个不同的场景控制变量分析模型来验证优化策略的有效性和适应性。该研究为未来综合能源系统的设计和运行提供了重要的理论依据和技术支持,并且参考了相关的文献资料与数据文档。
  • 气代码:002-储-(含日前、日内)+需求响应.zip
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    本资料包聚焦于电力系统中源-储-荷的多时间尺度协调调度策略,涵盖日前、日内与实时调度,并探讨需求响应机制,助力提升电网运行效率和稳定性。 电气代码:002多时间尺度源储荷协调调度+日前日内实时+需求响应.zip