MATLAB代码-AR-DIC：用于心肌细胞跳动时空分析的自适应参考数字图像关联（AR-DIC）视频图

简介：
MATLAB代码-AR-DIC提供了一种先进的自适应参考数字图像相关方法，专门针对心肌细胞搏动的时空特性进行精确量化和可视化分析。 自适应参考数字图像关联（AR-DIC）技术能够对移动的生物组织样本进行无偏且准确的力学测量。该方法适用于整体测量功能性心肌组织的发展，并能分析心肌细胞搏动的空间时间和形态特征。 我们研发了一种自适应参考DIC方法，这种创新的方法扩展了传统DIC的功能，使得在缺乏明确参照系的情况下也能对生物样品做出稳健、精确和无偏见的运动学及应变测量。此外，该技术还提供了先进的组织机械特性分析以及数据可视化手段，有助于实验室培养的心肌和其他体内诊断中获得标准化的机械功能评估（例如光声成像、超声斑点追踪和磁共振弹性成像）。 通过结合AR-DIC技术和组织表征方法，我们为研究人员与临床医生提供了一种非侵入性的工具来评估生物力学特性。我们将这种技术应用于自发搏动的心肌模型的分析中，以研究心肌细胞活动的位置、同步性和发展过程中的变化。