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鱼类图片数据、目标检测的数据集,该数据集包含8,242张标注的图片,并分为13类鱼。

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简介:
该数据集涵盖了8,242张标注图像,并按照类别将这些图像划分为13个不同的鱼种。 AngelFish(神仙鱼) BlueTang(蓝刺尾鱼) Bristlefish(锯齿鲈鱼) Clownfish(小丑鱼) Goldfish(金鱼)[改为(金鱼)] Gourami(攀鲈) MorishIdol(拟刺蝶鱼) Platyfish(孔雀鱼) RibbonedSweetlips(带状甜唇鲈) ThreeStripedDamselfish(三带雀鲷) YellowCichlid(黄丽鱼) YellowTang(黄刺尾鱼) ZebraFish(斑马鱼)为了稳健地进行模型训练与评估,数据集被划分为若干个子集。 训练集 $包含 6,842 幅图像$ 的 training set。验证集和测试集均为 $各包含 700幅图像$ 的 validation 和 test sets。

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  • 2798,涵盖31(VOC+YOLO格式).zip
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    本数据集包含2798张鱼类图像,适用于目标检测任务,涵盖了31种不同的鱼类类别,并提供VOC和YOLO两种格式的标注文件。 数据集格式:VOC格式+YOLO格式 图片数量(jpg文件个数):2798 标注数量(xml文件个数):2798 标注数量(txt文件个数):2798 标注类别数:31 标注类别名称:Bangus、Big Head Carp、Black Spotted Barb、Catfish、Climbing Perch、Fourfinger Threadfish、Freshwater Eel、Glass Perchlet、Goby、Gold Fish、Gourami、Grass Carp、Green Spotted Puffer、Indian Carp、Indo-Pacific Tarpon, Jagua
  • 21000.zip
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    本资料包包含一个钓鱼主题的数据集,内有1000张已经标注好的图片,适合用于图像识别和机器学习模型训练。 检测岸边钓鱼人员的数据集2包含1000张项目数据,并且已经完成了标注工作,下载后可以直接用于训练。
  • 1+1000+已.zip
    优质
    本资源包包含1001张高质量的钓鱼活动相关图像,其中一张为主图,一千张为详细的子样本,每张图片均已详细标注,非常适合用于深度学习和模式识别研究。 检测岸边钓鱼人员的数据集包含1000张项目数据,并且已经进行了标注,下载后可以直接用于训练。
  • Fishing31000.zip
    优质
    本资料包包含一个精心制作的钓鱼场景图像数据集,内有1000张已标注的高清照片,适用于训练和测试机器学习模型。 检测岸边钓鱼人员的数据集3包含1000张已标注的项目数据集,下载后可以直接用于训练。
  • Yolov5垃圾3000
    优质
    本项目提供了一个基于YOLOv5框架的垃圾分类数据集,包含3000多张详细标注的图像,旨在促进智能垃圾分类算法的研究与开发。 yolov5垃圾分类数据集包含三千张已标注的图片。
  • 优质
    鱼类图像分类数据集包含数千张不同种类鱼类的照片,旨在用于训练和测试图像识别算法。该数据集有助于研究人员开发更加准确高效的鱼类自动分类系统。 一个包含许多鱼类的数据集。
  • 垃圾(约3000
    优质
    本数据集包含了大约3000张图片,涵盖了四大类生活垃圾图像,为垃圾分类相关模型训练提供了详实的数据支持。 2023年比赛要求如下:初赛阶段生活垃圾智能分类装置需识别的四类垃圾主要包括: 1. 有害垃圾:包括各种型号电池(如1号、2号、5号)、过期药品及内包装等; 2. 可回收垃圾:易拉罐和小矿泉水瓶; 3. 厨余垃圾:例如小土豆、切过的白萝卜或胡萝卜,尺寸与电池相当; 4. 其他垃圾:包括瓷片、鹅卵石(大小类似小土豆)以及砖块等。 进入决赛后,生活垃圾智能分类装置需要识别的四类垃圾种类和形状将通过现场抽签决定。此外,在决赛中同时投入进行识别处理的垃圾数量至少为两件及以上,并且每种垃圾重量均不超过150克。
  • 30种常见(每有30至100
    优质
    这是一个独特且详尽的数据集合,包含了三十种常见的鱼类物种,每个种类拥有从30到100张的照片,为研究和识别提供了丰富的视觉资源。 该数据集包含30种常见的鱼类图像,每类鱼的图片数量在30到100张之间不等。
  • 11种).zip
    优质
    本数据集包含11种不同种类的鱼的高质量图片,旨在支持鱼类识别的研究和应用开发。 11种鱼类的图像数据集.zip