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福建师大《数据库》期末复习题及答案.pdf

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简介:
本PDF文档包含了针对福建师范大学《数据库》课程的期末复习题目及其参考答案,旨在帮助学生巩固和检验学习成果。 根据提供的文件标题、描述以及部分文本内容,可以推断出这份文档主要包含了福建师范大学数据库课程的期末复习题目及其对应的答案。虽然部分内容似乎被重复填充了“创创大帝”等无关词汇,但这些干扰信息可忽略不计。本段落档的关键点在于关于数据库的相关知识点。 ### 数据库基础知识 1. **数据库定义**:数据库(Database, DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 2. **数据库管理系统(DBMS)**:用于创建和维护数据库的应用软件系统,可以实现对数据进行添加、删除、修改、查询等功能。 3. **数据模型**:用来描述数据的一种结构化方式。常见的数据模型包括层次模型、网状模型以及关系模型等。 4. **关系型数据库**:基于关系模型的数据库,通过表格形式组织数据,并且通过键(key)来建立表之间的联系。 ### 数据库设计 1. **需求分析**:明确数据库要解决的问题及用户需求。 2. **概念设计**:使用E-R图(实体-联系图)表示数据的概念视图。 3. **逻辑设计**:将E-R图转换为具体的数据库模型,如SQL表等。 4. **物理设计**:考虑数据存储的具体细节,例如索引、分区等优化措施。 5. **规范化**:通过对表的设计减少数据冗余,并提高数据的一致性和准确性。 ### SQL语言 1. **DDL(Data Definition Language)**:用于定义数据库中的各种对象的数据定义语言。如创建表(`CREATE TABLE`)和删除表(`DROP TABLE`)等功能。 2. **DML(Data Manipulation Language)**:包括插入、更新及删除数据等操作的数据操作语言。 3. **DQL(Data Query Language)**:主要用于查询数据的数据查询语言,例如`SELECT`语句。 4. **DCL(Data Control Language)**:用于控制数据库访问权限的数据控制语言。如授予(`GRANT`)和撤销(`REVOKE`)权限等。 ### 数据库安全性 1. **用户认证**:确保只有经过授权的用户才能访问数据库。 2. **权限管理**:通过设置不同级别的权限,限制用户对数据库的操作。 3. **数据加密**:保护敏感信息不被未授权人员获取或篡改。 4. **审计跟踪**:记录所有对数据库的访问和更改行为,以便于后续的安全审核。 ### 数据库性能优化 1. **索引(Indexing)**:加快数据检索速度但可能降低写入效率。 2. **分区(Partitioning)**:将大数据表分割成更小且易于管理的部分。 3. **缓存(Caching)**:将经常访问的数据存储在内存中,以减少磁盘IO操作。 4. **并发控制(Concurrency Control)**:确保多个事务同时执行时不会相互干扰。 5. **查询优化(Query Optimization)**:调整查询语句的执行计划,提高查询效率。 ### 实际应用场景 - **电子商务**:利用数据库存储商品信息、订单记录等支持在线交易。 - **社交网络**:存储用户资料、好友关系及动态消息等构建社交图谱。 - **金融系统**:处理大量交易数据确保数据准确性和安全性。 - **医疗健康**:管理患者的电子病历和检查报告,支持临床决策。 通过以上知识点的总结可以看出,《数据库》课程期末复习题涵盖了数据库的基础概念、设计方法、SQL语言使用、安全管理和性能优化等多个方面。目的是全面考察学生对数据库理论和技术的理解与应用能力。

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    本PDF文档包含了针对福建师范大学《数据库》课程的期末复习题目及其参考答案,旨在帮助学生巩固和检验学习成果。 根据提供的文件标题、描述以及部分文本内容,可以推断出这份文档主要包含了福建师范大学数据库课程的期末复习题目及其对应的答案。虽然部分内容似乎被重复填充了“创创大帝”等无关词汇,但这些干扰信息可忽略不计。本段落档的关键点在于关于数据库的相关知识点。 ### 数据库基础知识 1. **数据库定义**:数据库(Database, DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 2. **数据库管理系统(DBMS)**:用于创建和维护数据库的应用软件系统,可以实现对数据进行添加、删除、修改、查询等功能。 3. **数据模型**:用来描述数据的一种结构化方式。常见的数据模型包括层次模型、网状模型以及关系模型等。 4. **关系型数据库**:基于关系模型的数据库,通过表格形式组织数据,并且通过键(key)来建立表之间的联系。 ### 数据库设计 1. **需求分析**:明确数据库要解决的问题及用户需求。 2. **概念设计**:使用E-R图(实体-联系图)表示数据的概念视图。 3. **逻辑设计**:将E-R图转换为具体的数据库模型,如SQL表等。 4. **物理设计**:考虑数据存储的具体细节,例如索引、分区等优化措施。 5. **规范化**:通过对表的设计减少数据冗余,并提高数据的一致性和准确性。 ### SQL语言 1. **DDL(Data Definition Language)**:用于定义数据库中的各种对象的数据定义语言。如创建表(`CREATE TABLE`)和删除表(`DROP TABLE`)等功能。 2. **DML(Data Manipulation Language)**:包括插入、更新及删除数据等操作的数据操作语言。 3. **DQL(Data Query Language)**:主要用于查询数据的数据查询语言,例如`SELECT`语句。 4. **DCL(Data Control Language)**:用于控制数据库访问权限的数据控制语言。如授予(`GRANT`)和撤销(`REVOKE`)权限等。 ### 数据库安全性 1. **用户认证**:确保只有经过授权的用户才能访问数据库。 2. **权限管理**:通过设置不同级别的权限,限制用户对数据库的操作。 3. **数据加密**:保护敏感信息不被未授权人员获取或篡改。 4. **审计跟踪**:记录所有对数据库的访问和更改行为,以便于后续的安全审核。 ### 数据库性能优化 1. **索引(Indexing)**:加快数据检索速度但可能降低写入效率。 2. **分区(Partitioning)**:将大数据表分割成更小且易于管理的部分。 3. **缓存(Caching)**:将经常访问的数据存储在内存中,以减少磁盘IO操作。 4. **并发控制(Concurrency Control)**:确保多个事务同时执行时不会相互干扰。 5. **查询优化(Query Optimization)**:调整查询语句的执行计划,提高查询效率。 ### 实际应用场景 - **电子商务**:利用数据库存储商品信息、订单记录等支持在线交易。 - **社交网络**:存储用户资料、好友关系及动态消息等构建社交图谱。 - **金融系统**:处理大量交易数据确保数据准确性和安全性。 - **医疗健康**:管理患者的电子病历和检查报告,支持临床决策。 通过以上知识点的总结可以看出,《数据库》课程期末复习题涵盖了数据库的基础概念、设计方法、SQL语言使用、安全管理和性能优化等多个方面。目的是全面考察学生对数据库理论和技术的理解与应用能力。
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