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MisAlignedOAC:关于“空中计算失调的联合边缘学习”论文的源码

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简介:
MisAlignedOAC是一个开源项目,提供关于“空中计算失调的联合边缘学习”的研究论文的代码实现,旨在促进学术交流与技术进步。 空中计算失调的联合学习-源代码 此仓库要求使用Python版本 >= 3.6 和 Torch 版本 >= 0.4。 运行指令: 1. 完美通道(无错位,无噪音): ``` python main_fed_snr.py --aligned 0 ``` 2. 通道未对准,符号未对准,噪声情况下的运行指令: ``` python main_fed_snr.py --aligned 1 --maxDelay 0.9 --phaseOffset 0 ``` 参数说明: - `--maxDelay`:取值范围为 (0,1)。 - `--phaseOffset`:当 maxDelay = 0,相位偏移设为 0;其他情况下的设置见下表。 | 相位偏移 | 值 | | --- | --- | | 1 | pi / 2 | | 2 | 3pi / 4 | | 3 | pi | - `--estimator`:取值范围为 (0,3),具体含义如下: - 估计器 = 1 -> aligned_sample - 估计器 = 2 -> ML(最大似然) - 估计器 = 3 -> SP-ML

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  • MisAlignedOAC
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    MisAlignedOAC是一个开源项目,提供关于“空中计算失调的联合边缘学习”的研究论文的代码实现,旨在促进学术交流与技术进步。 空中计算失调的联合学习-源代码 此仓库要求使用Python版本 >= 3.6 和 Torch 版本 >= 0.4。 运行指令: 1. 完美通道(无错位,无噪音): ``` python main_fed_snr.py --aligned 0 ``` 2. 通道未对准,符号未对准,噪声情况下的运行指令: ``` python main_fed_snr.py --aligned 1 --maxDelay 0.9 --phaseOffset 0 ``` 参数说明: - `--maxDelay`:取值范围为 (0,1)。 - `--phaseOffset`:当 maxDelay = 0,相位偏移设为 0;其他情况下的设置见下表。 | 相位偏移 | 值 | | --- | --- | | 1 | pi / 2 | | 2 | 3pi / 4 | | 3 | pi | - `--estimator`:取值范围为 (0,3),具体含义如下: - 估计器 = 1 -> aligned_sample - 估计器 = 2 -> ML(最大似然) - 估计器 = 3 -> SP-ML
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