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北京PM2.5浓度数据

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简介：
北京PM2.5浓度数据提供了北京市空气质量监测站实时更新的细颗粒物（PM2.5）浓度信息，帮助公众了解空气污染状况并采取健康防护措施。 北京市PM2.5浓度数据来自美国大使馆的测量结果，涵盖了从2013年至2017年共五年的数据。

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  • 北京PM2.5浓度数据
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    北京PM2.5浓度数据提供了北京市空气质量监测站实时更新的细颗粒物（PM2.5）浓度信息，帮助公众了解空气污染状况并采取健康防护措施。 北京市PM2.5浓度数据来自美国大使馆的测量结果，涵盖了从2013年至2017年共五年的数据。
     
  • 北京PM2.5数据集
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    《北京PM2.5数据集》提供了北京市长期详细的空气质量监测记录，特别聚焦于细颗粒物（PM2.5）浓度的变化趋势与分布情况。 北京PM2.5数据集（UCI机器学习库）常用于时间序列预测问题。
     
  • 北京雾霾日均浓度数据集
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    本数据集收录了北京市多年来的每日PM2.5及其他污染物浓度监测记录，旨在为研究空气污染及环境影响提供详实的数据支持。 数据集包含PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3、风向、风力以及天气状况共11种因素；数据的时间粒度为日均值，且已经完成了缺失值填充与归一化处理，可以直接用于机器学习或深度学习建模。标签表示的是从2015年1月1日至2020年3月1日期间的PM2.5浓度变化情况。 本人采用CNN-LSTM混合模型进行预测，并取得了较好的效果。具体细节可以参考我的博客文章（此处未提供链接，详细信息可在相关平台上搜索）。
     
  • 北京PM2.5数据（2010.1.1-2014.12.31）- PRSA_data.csv
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    该数据集包含了北京市在2010年1月1日至2014年12月31日期间，每日PM2.5浓度及其他气象参数的记录。提供全面的空气质量分析基础。 从2010年1月1日至2014年12月31日的北京PM2.5数据集。
     
  • 有关北京PM2.5的数据分析
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    本研究聚焦于北京地区的PM2.5数据分析，通过收集和整理大量环境监测数据，探讨污染源、变化趋势及其对公众健康的影响。 北京的美国大使馆记录了4年的北京PM2.5数据，包括8个特征。
     
  • 1998~2021年中国城市PM2.5平均浓度数据.xlsx
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    本Excel文件包含中国主要城市从1998年至2021年间的PM2.5平均浓度数据，旨在分析空气质量变化趋势。 1998年至2021年间全国各省PM2.5平均浓度数据如下： - 时间范围：1998年到2021年。 - 数据指标包括省、省代码、市、市代码、年份以及均值、总和、最小值、最大值和标准差等统计信息。 - 来源为华盛顿大学大气成分分析小组的研究成果。 - 研究涵盖了全国370个地级市的PM2.5浓度数据。 其中，PM2.5是指直径小于或等于2.5微米的大气颗粒物，能够深入人体呼吸系统并严重影响健康。
     
  • 2010至2014年间北京市PM2.5数据的分析
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    本研究聚焦于2010年至2014年期间北京地区PM2.5浓度的变化趋势及特征，旨在深入探讨其时空分布规律。 Python课程设计大作业是关于2010年至2014年北京市PM2.5数据分析的项目。该项目分为五个任务：数据读取及预处理、数据选择及导出、数据分类汇总、数据转存以及数据统计和可视化。通过使用pandas和matplotlib等库，完成了整个课程设计的任务。资源包括了Python程序代码、课设报告以及在程序运行过程中使用的原始数据集与输出的数据结果，这些资料可以支持完整地重现项目的执行过程。
     
  • 全球PM2.5年均浓度50KM×50KM栅格数据（来源NASA）
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    本数据集提供全球范围内分辨率50公里乘以50公里的PM2.5年平均浓度信息，基于NASA卫星观测资料，适合环境科研及空气质量评估。 全球PM2.5浓度年均值的栅格数据，分辨率为50公里乘以50公里，来源于NASA。