基于Redis、MySQL和MongoDB的存储架构应用

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简介：
本项目探讨了在实际应用场景中使用Redis、MySQL及MongoDB构建高效数据存储解决方案的方法与实践，结合各数据库的优势实现系统的高性能与高可用性。本项目采用Redis+MySQL+MongoDB技术架构来满足大数据存储与实时云计算的需求。通过使用MongoDB的水平动态扩展功能，并利用切片键索引进行分片处理，在不影响平台业务系统运行的情况下，确保了扩容后的查询速度和计算能力。每个切片独立执行计算任务，实现了在大规模数据下的实时分析需求。对于高频访问的数据存储于Redis中，有效减少了磁盘I/O操作，提升了系统的响应速度和服务的高并发吞吐量要求。

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基于Redis、MySQL和MongoDB的存储架构应用

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本项目探讨了在实际应用场景中使用Redis、MySQL及MongoDB构建高效数据存储解决方案的方法与实践，结合各数据库的优势实现系统的高性能与高可用性。本项目采用Redis+MySQL+MongoDB技术架构来满足大数据存储与实时云计算的需求。通过使用MongoDB的水平动态扩展功能，并利用切片键索引进行分片处理，在不影响平台业务系统运行的情况下，确保了扩容后的查询速度和计算能力。每个切片独立执行计算任务，实现了在大规模数据下的实时分析需求。对于高频访问的数据存储于Redis中，有效减少了磁盘I/O操作，提升了系统的响应速度和服务的高并发吞吐量要求。

SpringBoot_Security_OAuth2.0_Redis: 使用Redis缓存和MySQL存储用户信息

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本项目采用Spring Boot Security框架结合OAuth 2.0协议实现安全认证服务，并使用Redis作为Token缓存以提升性能，同时通过MySQL数据库来管理和持久化用户的详细信息。大部分源码来自 @author lxg，类里面有作者信息。本人在基础上进行了整合与修改。请求示例： ``` add request: ``` 响应示例： ```json { access_token: b2c338d7-c71d-4e8b-b2bf-809a2fb1b27c, token_type: bearer, refresh_token: 3c66fd1c-60b5-44d2-a614-548941c13c25, expires_in: 43051, scope: read } ``` ```json { access_token: 25baa135-1fc3-48f3-892b-a4eddce08715, token_type: bearer, refresh_token: adb454ee-9a4b-4f65-a073-fc6c513a4bdd } ```

SpringMVC+MongoDB+Redis 的初步架构设计

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使用MongoDB、GridFS和Java操作存储在MongoDB中的文件

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本教程详细介绍如何利用MongoDB数据库及GridFS存储机制结合Java编程语言来管理和操作存储于MongoDB中的文件。通过学习，读者可以掌握将文件上传到数据库、从数据库中检索文件以及管理这些文件的基本方法和技巧。 Java操作Mongodb中存储的文件可以通过使用MongoDB Java驱动程序来实现。首先需要在项目中添加相应的依赖项，然后创建MongoClient实例以连接到数据库服务器。接着可以利用GridFS API来上传、下载以及管理文件。以下是几个关键步骤： 1. 导入必要的类和包。 2. 创建一个MongoClient对象，并通过该对象获取特定的数据库。 3. 使用`getGridFSBucket()`方法从数据库中获得`GridFSBucket`实例，它提供了用于处理二进制数据的方法集合。 4. 要上传文件，请使用`uploadFromBytes(byte[] bytes, String filename)`或类似方法将字节数组形式的数据保存到MongoDB的GridFS存储区。同样可以下载文件时通过提供文件名或其他标识符来检索它们。以上示例仅展示了基本概念，实际应用中可能需要根据具体需求实现更复杂的逻辑和错误处理机制。

SSM框架集成Redis和MongoDB示例

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基于SpringBoot、Maven、Redis和MySQL的若依基础框架

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本项目采用Spring Boot、Maven构建，结合MySQL与Redis，提供稳定高效的基础开发框架——若依，适用于快速搭建企业级应用。 Spring Boot结合Maven、Redis以及MySQL数据库进行一体化快速搭建与开发的框架。