Advertisement

Java二路归并排序实例分享

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本篇文章将详细介绍Java实现的二路归并排序算法,并通过具体示例进行演示。适合编程爱好者和技术学习者参考。 主要介绍了Java二路归并排序的示例,需要的朋友可以参考。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Java
    优质
    本篇文章将详细介绍Java实现的二路归并排序算法,并通过具体示例进行演示。适合编程爱好者和技术学习者参考。 主要介绍了Java二路归并排序的示例,需要的朋友可以参考。
  • MATLAB现插入.rar
    优质
    本资源包含使用MATLAB编写的插入排序、二分归并排序以及常规归并排序算法代码,适用于学习与教学。 在《算法设计与分析》课程中使用MATLAB实现插入排序、二分归并排序和归并排序的实验。这些实验包括编写.m文件以及撰写详细的实验报告,适用于安徽大学本科阶段的学习内容。
  • 的递现算法
    优质
    简介:本文介绍了一种基于递归技术实现的二路归并排序算法。通过将数组分为两部分分别进行排序和合并,展示了该算法的有效性和简洁性。 递归实现的二路归并排序算法用于对结构体按其内部一个关键字进行排序,在本例中是按照任务结构体中的收益字段进行排序。
  • 与多.pdf
    优质
    本文档探讨了二路归并排序算法及其在处理大规模数据时向多路归并排序扩展的方法,分析了其效率和适用场景。 归并排序法涉及二路归并和多路归并的基本思路及简单应用。
  • 优质
    两路归并排序是一种高效的比较排序算法,通过将列表分成两半分别排序后再合并,实现数据有序排列。此法时间复杂度为O(nlogn),稳定且适用于大规模数据处理。 编写一个程序来对数组 {75.0, 87, 68, 92, 88, 61, 77, 96, 80, 72} 进行二路归并排序。
  • C语言中的算法
    优质
    简介:本文介绍了在C语言中实现的二路归并排序算法,通过将大规模数据分解为小规模有序数组,再进行有序合并,最终完成高效稳定的排序过程。 我用C语言编写了一个二路归并排序算法的代码,并且已经完成了这个简单的二路归并排序小项目。以下是相关代码: ```c #include void merge(int arr[], int left, int mid, int right) { int i, j, k; int n1 = mid - left + 1; int n2 = right - mid; // 创建临时数组 int L[n1], R[n2]; // 复制数据到临时数组 L[] 和 R[] for (i = 0; i < n1; i++) L[i] = arr[left + i]; for (j = 0; j < n2; j++) R[j] = arr[mid + 1 + j]; // 合并临时数组回原数组 i = 0; j = 0; k = left; while (i < n1 && j < n2) { if (L[i] <= R[j]) { arr[k] = L[i]; i++; } else { arr[k] = R[j]; j++; } k++; } // 复制 L[] 的剩余元素 while (i < n1) { arr[k] = L[i]; i++; k++; } // 复制 R[] 的剩余元素 while (j < n2) { arr[k] = R[j]; j++; k++; } } void mergeSort(int arr[], int left, int right) { if (left >= right) return; int mid = left + (right - left) / 2; mergeSort(arr, left, mid); mergeSort(arr, mid + 1, right); merge(arr, left, mid, right); } void printArray(int arr[], int size) { for (int i = 0; i < size; i++) printf(%d , arr[i]); printf(\n); } int main() { int arr[] = {12, 11, 13, 5, 6, 7}; int arr_size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); printf(Given array is \n); printArray(arr, arr_size); mergeSort(arr, 0, arr_size - 1); printf(\nSorted array is \n); printArray(arr, arr_size); return 0; } ``` 这段代码实现了二路归并排序算法,可以对给定数组进行升序排列。
  • JavaScript代码--展示
    优质
    本示例详细介绍和展示了使用JavaScript实现归并排序算法的过程及效果。通过具体代码帮助读者理解该算法的工作原理及其应用。 归并排序(Merge Sort)是一种基于分治策略的高效排序算法。在JavaScript中实现归并排序可以帮助我们更好地理解和应用这种算法。以下是归并排序的基本原理、步骤以及一个JavaScript示例代码的详细解析。 **归并排序原理:** 1. **分割(Divide)**:将待排序的数组分为两个子数组,每个子数组包含大约一半的元素。 2. **征服(Conquer)**:递归地对每个子数组进行归并排序。 3. **合并(Combine)**:将已排序的子数组合并为一个完全排序的数组。 **归并排序步骤:** 1. 当数组长度为1时,认为它已经排序,结束递归。 2. 将数组分为两半,分别对左右两个子数组进行归并排序。 3. 创建一个临时数组用于存储合并后的有序结果。 4. 比较左右子数组的首元素,选择较小的元素放入临时数组,并移动对应指针。 5. 重复第4步直到某一个子数组为空,然后将另一个非空子数组的所有元素复制到临时数组中。 6. 将临时数组复制回原数组,完成合并。 **JavaScript归并排序示例代码(main.js):** ```javascript function mergeSort(arr) { if (arr.length < 2) return arr; // 数组长度为1或空,已排序 const mid = Math.floor(arr.length / 2); const left = arr.slice(0, mid); const right = arr.slice(mid); return merge(mergeSort(left), mergeSort(right)); } function merge(left, right) { let result = []; let i = 0, j = 0; while (i < left.length && j < right.length) { if (left[i] <= right[j]) { result.push(left[i++]); } else { result.push(right[j++]); } } while (i < left.length) { result.push(left[i++]); } while (j < right.length) { result.push(right[j++]); } return result; } // 测试代码 const unsortedArray = [5, 3, 8, 1, 9, 2, 7]; console.log(原始数组:, unsortedArray); const sortedArray = mergeSort(unsortedArray); console.log(排序后数组:, sortedArray); ``` 在这个示例中,`mergeSort`函数是主要的排序函数。它首先检查数组长度,如果长度小于2,则直接返回该数组(这是递归的基础)。然后将数组一分为二,并分别对左右两部分进行归并排序。`merge`函数负责合并两个已排序的子数组,在合并过程中比较两个子数组的首元素,选择较小的元素放入结果数组中,直到其中一个子数组为空。接着将非空子数组剩余的所有元素添加到结果数组。 在文档或README文件中可以提供关于这个代码的简短介绍,包括其用途、归并排序的工作原理以及如何运行和测试代码。这有助于其他开发者理解并利用此示例。 通过学习和实践归并排序的JavaScript实现不仅可以提高编程能力,还能深入了解分治策略在解决复杂问题中的应用。此外,由于归并排序具有稳定的排序性质及优秀的平均时间复杂度O(n log n),它成为处理大数据量时的理想选择。
  • Java中双精度数组
    优质
    本篇文章详细介绍了在Java编程语言中如何对包含双精度浮点数(double类型)的数组进行排序的方法和技巧,并通过具体代码示例进行了演示。适合初学者参考学习。 主要介绍了Java对double数组排序的示例,代码简单明了。下面我们直接展示代码,需要的朋友可以参考使用。
  • [算法] 9. 的递和非递现及其复杂度析(治法、、复杂度析)
    优质
    本视频讲解归并排序算法,包括其递归与非递归两种实现方式,并深入剖析该算法的时间及空间复杂度。通过学习,掌握归并排序的核心思想和应用技巧。 1. 基本思想 在数列排序过程中,如果只有一个数字,则该序列自然有序;如果有两个数字,则只需一次比较即可完成排序。也就是说,数据量越小,排序就越容易处理。然而,当面对大量数据组成的序列时,直接进行排序会非常困难。为了解决这一问题,可以考虑将大序列分解成较小的子序列,直到每个子序列仅包含一个元素(此时它们自然有序),然后通过合并这些已排好序的小序列来完成整个数列的排序过程。 归并排序的基本思路与快速排序相似,唯一的区别在于归并排序选取数组中间位置作为基准值。
  • 在外(磁盘)中的简易
    优质
    本文介绍了一种简单的多路归并排序算法在处理大规模数据外排序问题时的应用方法,特别针对磁盘排序场景进行了优化和阐述。 外排序(磁盘排序)之多路归并排序的简单实现