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全国337个地级市的能源消费数据,通过夜间灯光ArcGIS计算(2000-2022年),并进行全新整理。

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简介:
1、本资源的详细内容可查阅于: 2、该代码具有显著的特点:它为最新版本,经过人工精心整理,可放心直接引用。其所包含的数据来源于权威来源,相比其他同类数据集,准确性更高,特别适合用于学术论文的实证研究,并且可以有效避免数据造假风险。 3、本资源适用于各类初学者,包括大学生、本科生和研究生等群体,操作起来非常简便易上手! 4、课程关联领域包括经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理以及社会学和商业管理等多个学科。 ## 一、数据介绍 该数据集包含全国337个地级市的能源消费信息,通过夜间灯光ArcGIS计算生成。数据涵盖的时间跨度为2000年至2022年。数据集的范围包括全国337个城市、地级市州盟以及直辖市,总计拥有7751条样本记录。数据以EXCEL格式呈现。 ## 二、指标说明 本部分详细阐述了用于评估模型性能的关键指标,旨在提供清晰的衡量标准,以便全面了解模型的表现。这些指标涵盖了多个维度,包括准确率、召回率以及F1分数,这些都将用于评估模型在不同任务上的能力。此外,我们还将考察模型的效率,例如推理速度和资源消耗,以确保其在实际应用中的可行性。为了更深入地分析模型的优劣势,我们将进一步探讨每个指标的定义和计算方法。 该数据集包含六个关键指标,包括:序号、代码、城市名称、省份名称、年份以及能源消费总量(以百万吨标准煤为单位)。

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客服
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  • 2000-2022ArcGIS表格.xlsx
    优质
    研究时间跨度为2000-2022年,旨在分析中国各地级市的能源消费数据。研究指标包括地级市、省分地区及年份,并特别关注能源消费总量,单位采用百吨标准煤进行衡量。研究范围涵盖了337个地级市。计算方法上,采用ArcGIS平台,对研究区域内的城市用地进行分析,并计算其综合 Nighttime Index(DN)总和,通过反演算法得出模拟城市能源消耗总量,最终实现对分城市水平的能源消费数据的空间化输出,全面获取中国各分城市的能源消费总量数据。参考文献包括杨刚强教授的《数字经济的碳减排效应:理论分析与经验证据》以及吴健生先生关于1995-2009年期间Z国地级市能源消费动态的研究成果。
  • 2000至2013
    优质
    本数据集涵盖从2000年至2013年间全球夜间灯光分布情况,以年度为单位记录,能反映世界各国及地区经济发展、城市化进程等变化趋势。 2000年至2013年的DMSP全国夜间灯光数据已经剪裁完成但尚未进行预处理。如果需要下载这些数据,则需自行进行预处理。
  • 2000-2020(含DMSP与VIRRS资料)
    优质
    本数据集包含2000至2020年间中国所有地级市的夜间灯光强度信息,基于DMSP和VIIRS卫星观测,反映了过去二十年中国的城市化进程及经济发展动态。 数据包括2001年至2012年的校正后的DMSP地级市夜间灯光数据以及2012年至2020年的校正后的VIRRS地级市夜间灯光数据。
  • 1990-2020
    优质
    本数据集涵盖1990至2020年间中国所有地级市的城市夜间灯光指数,记录了30年来各城市的经济发展与繁荣程度的变化趋势。 将栅格数据转换为Excel格式,并以中国地级市作为研究单位。
  • 2000-2022各城
    优质
    该数据集包含中国主要城市从2000年至2022年的详细能源消耗记录,涵盖煤炭、石油、天然气及电力等多种能源类型。 数据文档 各城市的能源消费数据通常涉及多种能源类型,包括煤炭、石油、天然气和电力等,这些数据反映了城市经济活动、居民生活以及工业生产的能源需求状况。这类数据对于分析能源供需平衡、评估节能减排政策效果及规划未来能源发展具有重要价值。 一、数据介绍 数据名称:各城市-能源消费数据 数据年份:2000-2022年 样本数量:7751条 二、指标说明 共计6个指标: 1. 序号 2. code(代码) 3. city(城市) 4. province(省份) 5. year(年份) 6. 能源消费总量(百吨标准煤)