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FastAPI-Admin:结合FastAPI与Tortoise ORM的管理面板

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简介:
FastAPI-Admin是一款基于FastAPI框架和Tortoise ORM开发的高效管理面板工具,为开发者提供便捷的数据管理和接口操作体验。 FastAPI管理介绍 FastAPI-Admin 是一个基于 FastAPI 和 SQLAlchemy 的管理仪表板。只需进行少量配置即可获得即用的功能。 现场演示可以在相关平台上查看,用户名为 admin,密码为 123456。数据库中的数据将每天恢复。 屏幕截图要求框架作为您的后端框架。顺便说一下,SQLAlchemy 是一个优秀的异步 ORM 框架,到目前为止我认为这是最好的 asyncio orm 的选择之一。 快速开始 运行后端: ``` git clone https://github.com/long2ice/fastapi-admin.git docker-compose up -d --build docker-compose exec -T mysql mysql -uroot -p123456 < examples/example.sql fastapi-admin ``` 仅此即可启动 API 服务器。

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客服
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  • FastAPI-AdminFastAPITortoise ORM
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    FastAPI-Admin是一款基于FastAPI框架和Tortoise ORM开发的高效管理面板工具,为开发者提供便捷的数据管理和接口操作体验。 FastAPI管理介绍 FastAPI-Admin 是一个基于 FastAPI 和 SQLAlchemy 的管理仪表板。只需进行少量配置即可获得即用的功能。 现场演示可以在相关平台上查看,用户名为 admin,密码为 123456。数据库中的数据将每天恢复。 屏幕截图要求框架作为您的后端框架。顺便说一下,SQLAlchemy 是一个优秀的异步 ORM 框架,到目前为止我认为这是最好的 asyncio orm 的选择之一。 快速开始 运行后端: ``` git clone https://github.com/long2ice/fastapi-admin.git docker-compose up -d --build docker-compose exec -T mysql mysql -uroot -p123456 < examples/example.sql fastapi-admin ``` 仅此即可启动 API 服务器。
  • FastAPI-Vue.js Admin: 基于FastAPI和Vue.js后台系統
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    FastAPI-Vue.js Admin是一款结合了Python框架FastAPI与前端库Vue.js开发的高效后台管理系统。它提供了一整套现代化、响应式界面,支持快速搭建企业级Web应用。 fastapi-vue-admin 是一个结合了 FastAPI 和 Vue.js 的项目模板或框架,适用于快速开发后端与前端分离的应用程序。它提供了简洁的 API 接口以及现代化的用户界面,适合开发者构建高效且易于维护的服务端和客户端应用系统。
  • 基于Python酒店系统开发,使用FastAPITortoise-ORM连接MySQL数据库
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    本项目采用Python语言,结合FastAPI框架与Tortoise-ORM库,实现高效、灵活的酒店管理系统。系统通过MySQL数据库存储数据,并提供强大的查询和操作功能。 本项目探讨了一个基于Python的酒店管理系统,使用现代Web开发框架FastAPI及关系型数据库MySQL,并通过Tortoise-ORM进行数据操作。 首先,Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其简洁的语法和强大的库支持而闻名,在Web开发领域提供了众多框架供开发者选择。其中,FastAPI是一个高性能、高效的API构建工具,基于Python 3.6+的类型注解功能提供自动化的API文档(通过OpenAPI和Swagger UI),并具备出色的性能表现。 MySQL作为全球最流行的关系型数据库管理系统之一,以其稳定性、可扩展性和丰富的功能而受到青睐。在本项目中,它将用于存储客房信息、客户预订及订单等关键数据,并且由于Python与MySQL的良好兼容性,我们能够轻松通过Python代码进行数据库交互操作。 为了简化数据库的操作过程,在此项目中采用了轻量级的异步ORM(对象关系映射)工具Tortoise-ORM。它允许开发者以面向对象的方式处理SQL操作,避免直接编写SQL语句的同时提高了开发效率并保持了代码的可读性和维护性。通过定义模型类,可以自动创建对应的数据库表结构,并提供便捷的操作接口。 在本酒店管理系统中,可能涉及多种数据模型如`Hotel`, `Room`, 和 `Booking`等。例如:`Hotel` 模型包含字段有名称、地址和评分;而`Room` 则包括房间号、类型及价格属性;另外,预订记录的模型则会涉及到客户ID, 房间ID以及起止日期。 在实际开发过程中,除了核心数据库操作外还需考虑用户认证、权限管理、错误处理等多方面内容。FastAPI内置JWT(JSON Web Token)支持用于实现登录验证功能,并通过中间件和异常处理机制确保系统的健壮性和安全性。此外,为了优化性能可能还需要关注如索引策略、缓存方案及并发控制等问题。 综上所述,本项目结合了Python的灵活性、FastAPI高效API开发能力以及MySQL数据库的强大特性和Tortoise-ORM简便操作的优势,为开发者提供了一个高效率且易于维护的应用解决方案。通过深入学习和实践这些技术,不仅可以提升个人技能水平,也为构建更多复杂实用Web应用奠定坚实基础。
  • FastAPI-Amis-Admin:具备高性能、高效率和易于扩展性FastAPI后台框架
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    FastAPI-Amis-Admin是一款集高性能与易用性于一体的管理后台框架,基于FastAPI构建,采用Amis库进行界面渲染,支持快速开发和轻松扩展。 astapi-amis-admin 是一个高性能且易于扩展的 FastAPI 管理后台框架,其功能不逊于 Django-Admin。 关键特性包括: 1. **性能极高**:基于 FastAPI 构建,能够充分利用 FastAPI 的所有优势。 2. **效率更快**:提供完善的代码类型提示和更高的代码重用性。 3. **支持异步与同步混合编写**:采用 SQLModel 和 SQLAlchemy 作为 ORM 工具,可以自由选择数据库类型,并且支持同步及异步模式,便于拓展开发需求。 4. **前后端分离设计**:前端使用 Amis 渲染技术,后端接口由 fastapi-amis-admin 自动生成,方便重复利用接口资源。 5. **高度可定制性**:后台界面既可以通过 Amis 页面也可以通过普通 HTML 页面进行自定义配置,便于开发者根据具体需求灵活调整。 6. **自动创建 API 文档**:FastAPI 能够生成详细的接口文档,帮助开发人员调试和分享。
  • FastAPIReact
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    简介:FastAPI是一款现代、快速开发的Web框架,用于构建Python后端API;而React则是JavaScript库,适用于构建用户界面。两者结合可实现高效前后端分离应用开发。 我是根据名为《Fast and Running with FastAPI》的博客文章系列构建此篇文章的,目的是更深入地了解如何在FastAPI中使用身份验证以及如何从React前端调用API。
  • FastAPI-Plugins:适用于FastAPI插件
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    FastAPI-Plugins是一款专为FastAPI设计的插件集合,旨在简化开发流程并增强应用功能。它提供了数据库连接、身份验证等多种实用工具,帮助开发者快速构建高效稳定的应用程序。 FastAPI框架插件提供高性能且易于学习的开发体验,适合快速编写代码并投入生产使用。 安装方法如下: - `pip install fastapi-plugins` - 如果需要Memcached支持,则执行`pip install fastapi-plugins[memcached]` - 若要安装所有额外功能,请运行`pip install fastapi-plugins[all]` 有效变量包括: - MEMCACHED_HOST - Memcached服务器主机。 - MEMCACHED_PORT - Memcached服务器端口,默认值为。
  • FastAPI启动模:适用于Python 3.7FastAPI Web框架模,包含...
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    本项目提供一个基于Python 3.7的FastAPI web应用启动模板,内置依赖注入、自动文档生成功能,便于快速开发RESTful API。 FastAPI是一个用于构建Web API的现代Python框架,它快速且功能强大。 这个样板基于FastAPI框架,并包含了一些通用模块以加速Python REST API开发。 其主要特点包括: - 完全异步支持:涵盖特性、数据库及后台任务等功能; - 使用Celery进行任务分发; - 支持分布式请求ID机制; - 功能日志记录功能; - 内存ZMQ对多进程任务的支持; - 异步PostgreSQL支持以及SQL模板编程能力。 此外,该样板还提供Docker容器化服务、API文档和测试工具。当开发其他Web应用时,FastAPI本身已经具备了处理IO操作的能力,并且提供了执行后台任务的方法;然而,在某些场景下使用Celery会更加得心应手。
  • 股市预测:利用FastAPIProphet应用
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    本项目运用FastAPI和Facebook的Prophet库构建了一个高效的股票市场预测系统,旨在通过简单易用的API接口提供精准的趋势分析。 使用Prophet和FastAPI进行股市预测的项目概述如下: - 训练先知模型并为给定的股票行情运行股市预测细节开发堆栈:FastAPI。 - 使用SQLAlchemy(异步SQLAlchemy Core查询)作为数据库操作工具。 - 使用fbprophet库来进行时间序列预测。 - 通过yfinance获取股票数据。 测试方面: - 使用pytest进行单元测试,以及使用pytest-cov来收集代码覆盖率信息。 项目维护和格式化: - 使用Codecov追踪代码覆盖情况; - 黑色、flake8 和 isort 分别用于代码的整理、检查及排序。
  • FastAPI实例:一个FastAPI项目示例
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    本项目展示了如何使用FastAPI快速构建高效、可测试的RESTful API。通过简洁的代码和实用的注释,帮助开发者轻松上手。 简介一个FastAPI的项目示例项目使用说明: 安装依赖库: - 通过运行 `pip3 install -r requirements.txt` 安装项目所需的依赖。 开始运行程序: - 运行命令 `python app.py` 启动应用程序。 开源说明:此代码仅用于学习目的,允许许可但不能用于其他用途。
  • yolov5-fastapi示例:YOLOv5FastAPI封装演示
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    本项目展示如何使用FastAPI将流行的YOLOv5目标检测模型进行封装,提供简洁高效的RESTful API接口,便于其他应用集成和调用。 yolov5-fastapi-demo 是一个演示的 FastAPI 应用程序,允许用户上传图像,并使用预先训练好的 YOLOv5 模型进行推理,然后接收 JSON 格式的结果。该存储库还包括 Jinja2 HTML 模板,因此可以通过 Web 浏览器(位于 localhost:8000)访问此界面。 要运行该项目,请确保您的系统安装了 Python 3.8 或更高版本,并且已根据 requirements.txt 安装所有依赖项,包括 torch>=1.7。您可以通过以下命令进行安装:`pip install -r requirements.txt` 启动服务器可以使用 `python server.py` 命令或通过 `uvicorn server:app --reload` 来实现。 测试服务器的方法有: - 使用 client.py 脚本作为示例,它利用 requests 库将一批图像和模型名称上传到 localhost:8000/detect,并接收 JSON 格式的推理结果。 - 也可以直接通过网络浏览器进行访问。