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CS算法与MATLAB程序

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简介：
《CS算法与MATLAB程序》一书深入浅出地讲解了压缩感知（CS）理论及其在信号处理中的应用，并提供了详尽的MATLAB编程实例。适合科研及工程技术人员阅读学习。 SAR雷达成像点目标仿真包含CS算法及MATLAB程序，能够实现对点目标的成像，适用于刚接触雷达成像技术的学习者。

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  • CS算法与MATLAB程序
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    《CS算法与MATLAB程序》一书深入浅出地讲解了压缩感知（CS）理论及其在信号处理中的应用，并提供了详尽的MATLAB编程实例。适合科研及工程技术人员阅读学习。 SAR雷达成像点目标仿真包含CS算法及MATLAB程序，能够实现对点目标的成像，适用于刚接触雷达成像技术的学习者。
  • CS、RD、RMA算法的Matlab编程
    优质
    本简介介绍如何运用MATLAB编程实现CS（压缩感知）、RD（率失真理论）和RMA（资源分配算法）三种算法，适用于信号处理与通信工程领域研究者。 对于CS（压缩感知）、RD（率失真）和RMA算法的MATLAB编程提供了详细的步骤说明。
  • SAR CS变异标算法程序
    优质
    SAR CS变异标算法程序是一款专门针对合成孔径雷达（SAR）数据进行处理和分析的应用软件。它采用创新的压缩感知与混沌系统相结合的方法，有效地实现了对复杂SAR图像中的目标识别及定位，提高了数据解析效率和准确性，在遥感领域具有广泛的应用前景。 用于仿真SAR成像中最常用的算法之一是CS变标算法，在MATLAB中有相应的实现方法。
  • CS-CoSaMP、CS-GBP、CS-IHT、CS-IRLS、CS-OMP和CS-SP压缩感知算法的MATLAB仿真，附带操作视频
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    本项目通过MATLAB实现多种压缩感知算法（包括CS-CoSaMP、CS-GBP等）的仿真，并提供详细的操作指导与演示视频。 版本：MATLAB 2021a，包含仿真操作录像文件，并使用Windows Media Player播放。 领域：压缩感知图像重构 内容：本项目利用MATLAB对比CS_CoSaMP、CS_GBP、CS_IHT、CS_IRLS、CS_OMP和CS_SP六种压缩感知图像重构算法的PSNR性能。通过不同压缩率下的仿真，展示每种算法在重构后的图像与原始图像之间的PSNR变化曲线，并最终对这六种压缩感知算法进行综合评估。 注意事项：请确保MATLAB左侧当前文件夹路径设置为程序所在的具体位置。有关如何正确设置该路径的详细信息，请参考提供的操作录像。
  • 基于MATLAB的SAR-CS成像算法
    优质
    本研究提出了一种基于MATLAB平台的合成孔径雷达（SAR）压缩感知（CS）成像算法，旨在提高图像分辨率与处理效率。该算法通过优化信号重构技术，实现高质量的雷达图像重建。 SAR的CSA成像算法仿真程序，供学习参考使用。
  • Floyd算法与MATLAB程序集合
    优质
    《Floyd算法与MATLAB程序集合》一书汇集了基于MATLAB实现的Floyd最短路径算法及其应用实例，旨在为读者提供深入理解和高效编程的指导。 利用 MATLAB 实现 Floyd 算法可以计算输入的邻接距离矩阵中的任意两点间的最短距离矩阵和路由矩阵，并能查询这两点之间的最短距离及路径。Floyd 算法适用于求解网络中任意两点间的所有最短路径，通过图的权值矩阵来得出所有节点对之间的最短距离与相应的路线信息。该算法的优点在于易于理解且能够计算出任意两个节点之间最短的距离，程序实现相对简单；缺点是复杂度较高，在处理大量数据时效率较低。
  • RD-CS算法.zip
    优质
    RD-CS算法是一款创新的数据压缩与信号处理算法软件包。它结合了冗余度分析和压缩感知技术，有效提高了数据处理效率和信息恢复精度，适用于大数据环境下的高效存储与快速检索需求。 合成孔径雷达（SAR）是一种高分辨率成像雷达技术。它通过脉冲压缩技术在距离方向上获得高分辨率，并利用合成孔径原理在方位方向上实现高分辨率，从而能够获取大面积的高质量雷达图像。
  • 改进CS算法
    优质
    简介：本文针对传统CS（压缩感知）算法在信号恢复中的不足，提出了一种改进方法，旨在提高稀疏信号重构精度和计算效率。通过理论分析与实验验证，证明了该方法的有效性和优越性。 扩展CS算法在星载平台快速成像中的应用主要集中在雷达成像技术上。通过对压缩感知（Compressive Sensing, CS）理论的进一步研究与开发，可以提高卫星平台上雷达图像获取的速度与效率。这种改进不仅能够优化资源利用，还能增强数据处理能力，在保持高质量影像的同时减少存储需求和传输时间。
  • 蒙特卡洛算法与MATLAB程序
    优质
    《蒙特卡洛算法与MATLAB程序》一书深入浅出地介绍了蒙特卡洛方法的基本原理及其在各类问题中的应用，并通过大量实例展示了如何利用MATLAB语言实现高效的模拟计算。 蒙特卡洛算法及在MATLAB中的应用包括随机变量的抽样与离散系统的模拟。
  • emd与eemd算法的MATLAB源程序
    优质
    本简介提供emd（经验模态分解）和eemd（ ensemble经验模态分解）两种信号处理方法的MATLAB编程实现代码，适用于数据分析与信号处理的研究者。 经验模态分析的MATLAB源程序可以进行EMD和EEMD的计算。