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GN Build:源自Chrome项目的独立GN“构建”工具链与配置版本

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简介:
GN Build是一款独立于Chrome项目而发展出来的强大构建工具链和配置管理系统。它简化了复杂工程的构建流程,并支持多种平台,为开发者提供高效的开发环境。 GN build 工具链和配置的独立版本从git版本的项目中提取,并删除了与Chromium项目的耦合代码以使其能够独立运行。该项目的主要目的是使用完美的iOS 和 macOS 模板,例如ios_framework_bundle 和 mac_framework_bundle。 主要内容包括: - 核心GN模板和配置以及核心Python构建脚本。 - buildconfig.gni:通过通用的.gni文件实现。 - buildtoolchain:GN工具链定义。 - 其他.py 文件:这些是GN Ninja使用的某些其他.py 文件。有些通过gclient挂钩,有些仅仅是随机工具。

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客服
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  • GN BuildChromeGN
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    GN Build是一款独立于Chrome项目而发展出来的强大构建工具链和配置管理系统。它简化了复杂工程的构建流程,并支持多种平台,为开发者提供高效的开发环境。 GN build 工具链和配置的独立版本从git版本的项目中提取,并删除了与Chromium项目的耦合代码以使其能够独立运行。该项目的主要目的是使用完美的iOS 和 macOS 模板,例如ios_framework_bundle 和 mac_framework_bundle。 主要内容包括: - 核心GN模板和配置以及核心Python构建脚本。 - buildconfig.gni:通过通用的.gni文件实现。 - buildtoolchain:GN工具链定义。 - 其他.py 文件:这些是GN Ninja使用的某些其他.py 文件。有些通过gclient挂钩,有些仅仅是随机工具。
  • Chromium编译GN
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    GN是一款为Chromium项目设计的构建系统生成器,通过简单的C-like域特定语言(DSL)来描述项目的构建需求,自动生成Makefiles或Ninja构建文件。 Chromium编译工具GN的源码可以用于配置和构建项目。使用GN可以帮助开发者更方便地管理复杂的构建需求,并生成适合各种环境的Makefiles或Ninja文件。要开始使用,首先需要熟悉其基本语法和命令行选项,然后可以根据项目的具体要求编写相应的构建文件。
  • GN&NINJA 32位
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    GN&NINJA 32位版本是一款专为Windows 32位系统设计的游戏软件或工具应用,它提供了优化的性能和用户体验,适合需要特定操作系统支持的用户群体。 谷歌的ninja和gn工具非常好用。官方只提供64位版本,但我编译了32位版本(兼容性更好)。直接解压即可使用,对于编译Google项目非常有用。
  • GN码:来鸿蒙4.1third-party复制
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    GN源码项目专注于开源鸿蒙4.1版本中的第三方代码库的复刻与研究,为开发者提供学习和二次开发资源。 从开源鸿蒙4.1主干third_party目录中拷贝gn源码。
  • GN算法 MATLAB_GN算法matlab实现_gn.rar_GN_matlab GN算法
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    本资源提供了GN(高斯-牛顿)算法在MATLAB中的实现代码。通过该资源,用户可以学习并应用GN算法解决非线性最小二乘问题,适用于科研与工程实践。 基于MATLAB实现经典算法GN,输入矩阵后输出社区结果。
  • GN-Windows-AMD64.zip
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    GN-Windows-AMD64.zip 是一个针对Windows 64位系统的压缩文件,内含适用于AMD64架构的软件或工具。 标题 gn-windows-amd64.zip 表明这是一个专为Windows 64位系统(AMD64架构)设计的软件包,并且采用了ZIP文件格式进行打包。 描述中提到的是gn-windows-amd64.zip,没有提供额外信息,但可以推测这个压缩包可能包含了运行在Windows 64位平台上的GN工具及其相关资源。其中“gn”可能是该软件或工具有关的名字。 标签 gn 可能是软件的名称或者与某种编程语言或工具有关系。GN是一个Google开源构建工具,主要用于配置和生成Ninja构建文件,在Chromium 和 Fuchsia 项目中应用广泛。它可以替代传统的GYP 或 CMake 构建系统来提高效率。 压缩包内有两个主要文件:gn.exe 和 .cipdpkg。其中 gn.exe 是一个可执行文件,通常在Windows上运行命令行工具或程序;这很可能是 GN 工具的 Windows 版本,用户可以通过在命令行中运行此文件来生成构建配置和Ninja 文件以进行项目编译。而.cipdpkg 文件名看起来不太常见,可能是特定于Windows平台的安装包或配置文件,用于帮助用户安装GN环境。 使用 gn.exe 之前,请确保系统已经安装了 Ninja 构建工具,因为 GN 建立在此之上执行实际构建过程。首先解压压缩包到一个合适的目录,并通过命令行导航至该包含 gn.exe 的目录;之后可以运行类似 gn gen outDefault 的命令来生成构建配置文件夹,然后使用 ninja -C outDefault 来开始项目编译。 如果 .cipdpkg 是安装文件,则可能需要先执行它以安装必要的依赖或环境。对于GN脚本(通常命名为 build.gn),其中定义了项目的结构、源代码的路径以及各种构建选项等,使得项目配置变得简单而高效。 综上所述,gn-windows-amd64.zip 包含了用于Windows 64位系统的 GN 工具,在此工具中 gn.exe 是执行GN脚本的主要文件。.cipdpkg 文件可能是一个辅助安装或配置文件。熟悉使用GN可以帮助开发者更有效地管理项目构建过程,特别是在涉及大型代码库或者跨平台开发的场景下更为适用。
  • WindowsJenkins动化详解教程
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    本教程详细讲解在Windows环境下搭建和配置Jenkins进行项目自动化构建的过程,适合初学者快速上手。 本教程在Windows环境下讲解Jenkins的下载与安装过程。我本地使用的Jenkins版本为2.73.2。
  • MATLAB中GN算法
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    简介:本文探讨了在MATLAB环境中实现和应用GN(高斯-牛顿)算法的方法,重点介绍了该算法在非线性最小二乘问题求解中的高效性和便捷性。 在IT领域,社区发现是网络分析中的一个重要环节,旨在识别网络中紧密连接的子群,这些子群称为社区。GN算法(Girvan-Newman算法)是由Micheal E. Girvan 和 Mark E. J. Newman 在2002年提出的一种用于检测网络社区结构的方法。该算法基于边的模割(edge betweenness centrality)来识别和分割网络。 本段落将详细介绍GN算法的原理、实现以及其在Matlab环境中的应用。GN算法的核心思想是通过计算每条边在网络中分隔节点的重要性,即模割值,以此确定社区边界。具体来说: 1. **计算所有边的模割**:对于每个可能被移除的边(e),计算去掉它后网络中各点对之间最短路径数量的变化,并将这些变化总和作为该边的模割值。 2. **根据模割排序边**:依据每条边的模割值大小,从大到小排列所有边缘。 3. **删除高模割边**:按照步骤二中的顺序移除具有最高模割值的“桥梁”边,并在每次去除后重新计算剩余网络中各边的新模割值。 4. **重复上述过程**:直至满足预设条件,比如最小模割值降至某个阈值或已删除一定比例边缘为止。 5. **分割社区**:最后,在移除高模割边后的子图中识别独立的连通分量作为初步确定的社区。 在Matlab环境中,可以通过创建表示网络结构的数据(如邻接矩阵)来实现上述过程。具体的`GN.m`函数可能会包括以下步骤: 1. **初始化**:读取输入数据。 2. **模割计算**:使用Floyd-Warshall算法遍历所有节点对之间的最短路径,并根据这些信息确定每条边的模割值。 3. **排序边缘**:基于各边的模割值进行排列。 4. **迭代切割**:顺序移除高模割边,更新剩余网络中的相关数据并检查停止条件(如达到预定分割标准)。 5. **社区划分**:最后根据连通分量来确定最终的社区结构。 在实际应用中,`GN.m`函数可能需要接受用户输入参数以实现灵活性,并且由于其计算密集型特性,可以考虑优化算法或利用并行处理技术提高效率。总的来说,GN算法通过精确识别网络中的关键边缘来有效地发现和定义各个社区,适用于各种复杂网络的分析任务。
  • MATLAB中GN算法
    优质
    本简介探讨在MATLAB环境下实现和应用GN(高斯牛顿)算法的过程与技巧,涵盖其优化原理及编程实践。 GN算法在MATLAB中的实现涉及多个步骤和技术细节。首先需要理解GN(高斯-牛顿)算法的基本原理及其如何应用于非线性最小二乘问题求解。接着,在MATLAB环境中,可以通过编写相应的代码来具体实现这一过程。 为了提高效率和准确性,可以考虑使用MATLAB内置的优化工具箱中的函数作为参考或辅助功能的一部分。此外,调试与测试阶段同样重要,确保算法在各种不同情况下都能稳定运行并达到预期的效果是必要的。 重写后的文本没有包含任何联系方式、网址等信息,并且保留了原始内容的核心意义和技术细节描述。
  • Linux 64位 GN文件
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    Linux 64位GN文件 是指在Linux操作系统(适用于64位处理器)上运行的GN工具或相关配置文件。这些文件通常用于构建和编译软件项目。 在WebRTC的Linux64版本中涉及到了gn文件和clang-format文件。