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Python-天池医疗AI竞赛：基于MaskRCNN的肺部结节智能检测

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简介：
本项目参与了Python-天池医疗AI竞赛，采用先进的MaskRCNN技术进行肺部CT影像分析，致力于实现精准高效的肺部结节自动识别与定位。 Mask R-CNN在肺部结节诊断中的应用，使用TensorFlow技术，在天池医疗AI大赛中进行肺部结节智能检测（分割分类）。

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  • Python-天池医疗AI竞赛：基于MaskRCNN的肺部结节智能检测
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    本项目参与了Python-天池医疗AI竞赛，采用先进的MaskRCNN技术进行肺部CT影像分析，致力于实现精准高效的肺部结节自动识别与定位。 Mask R-CNN在肺部结节诊断中的应用，使用TensorFlow技术，在天池医疗AI大赛中进行肺部结节智能检测（分割分类）。
     
  • Python-天池医疗AI竞赛首季肺部结节UNet影像分割
    优质
    本项目参与了阿里巴巴天池平台举办的首届医疗AI竞赛，专注于利用Python开发基于UNet模型的肺部结节影像自动分割技术。 天池医疗AI大赛第一季：肺部结节U-Net图像分割
     
  • Python-天池医疗AI竞赛首季肺部结节UNet图像分割
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    本项目参与了Python天池平台举办的首届医疗AI竞赛，专注于运用深度学习技术特别是基于UNet模型的肺部结节图像自动分割研究。 天池医疗AI大赛第一季：肺部结节U-Net图像分割
     
  • 天池医疗AI大赛第二赛季：肺部结节智能诊断（排名31/2887）
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    在天池医疗AI大赛第二赛季中，专注于肺部结节智能诊断项目，并取得了总排名第31名的成绩，在2887支参赛队伍中脱颖而出。 天池医疗AI大赛：肺部结节智能诊断[第二赛季]背景包括肺部原始图、肺部腐蚀图、肺部气管图、肺部2D图、肺部3D图以及肺部阈值图。任务涵盖真肿瘤、假肿瘤和絮状肿瘤的识别，同时关注小肿瘤及肺壁肿瘤。 算法执行步骤如下： - Runpython ./prepare/main.py - python ./1_train/main.py - python ./1_train/check.py - python ./1_test/main.py - python ./1_test/check.py - python ./1_test/save_csv.py - python ./2_train/create_data.py - python ./2_train/check.py 以上代码由lining在2017年9月30日创建。
     
  • 基于深度学习的胸部CT肺结节人工智能检测效能评估.pdf
    优质
    本文探讨了基于深度学习技术在胸部CT图像中检测肺结节的应用效果，并对其性能进行了全面评估。 《基于深度学习的人工智能胸部CT肺结节检测效能评估》这篇论文主要探讨了利用深度学习技术在人工智能领域进行胸部CT图像中的肺结节检测的性能分析。研究通过对比不同模型的效果，旨在提高早期肺癌筛查的准确性和效率。文章详细描述了实验设计、数据集构建以及各种算法的应用情况，并对结果进行了深入讨论和总结。
     
  • 天池精准医疗竞赛——糖尿病遗传风险的人工智能预测辅助（第一赛季）_tianchi-diabetes.zip
    优质
    天池精准医疗竞赛的第一赛季专注于开发人工智能模型以预测糖尿病的遗传风险，通过大数据和机器学习技术提高疾病预防的有效性。 天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测第一赛季正在进行中。
     
  • 天池精准医疗竞赛——利用人工智能进行糖尿病遗传风险预测的代码与总结.zip
    优质
    本资料包包含用于参加天池精准医疗竞赛的代码及赛后总结，重点在于运用AI技术对糖尿病遗传风险进行预测分析。 【项目资源】：涵盖前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据以及课程资源等多种技术领域的源码。包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python等项目的源代码。 【项目质量】：所有提供的源码都经过严格测试，确保可以直接运行且功能正常后才上传发布。 【适用人群】：适合希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。这些资源可用于毕业设计项目、课程设计任务、大作业以及工程实训等初期项目立项阶段。 【附加价值】：每个项目都有较高的学习借鉴价值，同时也支持直接修改和复刻使用。对于有一定基础或者热衷于深入研究的人士而言，在此基础上进行代码的修改与功能扩展是十分可行且有价值的。 鼓励下载并利用这些资源来提高自己的技术水平，并欢迎各位互相交流心得，共同进步。
     
  • 天池精准医疗竞赛——利用人工智能进行糖尿病遗传风险预测（含初赛与复赛数据）
    优质
    天池精准医疗竞赛聚焦于运用AI技术提升糖尿病遗传风险预测准确性。该赛事提供包含初赛和复赛数据，旨在促进医学界与科技界的交流合作，共同推进个性化医疗服务的发展。 天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测（初赛和复赛数据）对于新手来说是一个很好的练习机会。
     
  • AI与智能医疗：人工智能的应用
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    本文章探讨了人工智能在医疗领域的应用，包括诊断、治疗和患者护理等方面，旨在提高医疗服务效率和质量。 智能医疗结合了人工智能（AI）技术，通过数据分析、机器学习和自然语言处理等多种手段，在医疗服务领域实现智能化应用。这些技术的应用可以提高诊断准确率、优化治疗方案，并提升患者体验。同时，智能医疗还有助于解决医生资源短缺的问题，推动远程医疗服务的发展。