
关于进化算法在多通信半径DV-Hop定位算法中的应用研究论文.pdf
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简介:
本文探讨了进化算法在改进多通信半径DV-Hop无线传感器网络定位精度中的应用,提出了一种优化节点位置估计的新方法。
定位是无线传感器网络中的关键问题之一。为解决DV-Hop算法的精度低的问题,本段落提出了一种基于进化算法的多通信半径DV-Hop改进定位算法。该方法在原有的多通信半径定位算法基础上,采用蛙跳算法对锚节点间的距离进行优化,并改进了适应值函数以使计算出的距离更接近真实值;随后,在DV-Hop算法最后阶段利用遗传算法来求解未知节点的坐标。
实验仿真结果表明,相较于传统的DV-Hop算法和其它相关研究方法,该改进后的算法在不增加额外硬件设备的情况下显著降低了定位误差。具体而言,与传统DV-Hop算法相比,定位精度提高了约69%;而与其他文献中的方法对比,则提升了大约21%的精度。
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