Advertisement

Python基础：函数解析

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本课程专注于讲解Python编程语言中的函数概念和使用方法，适合初学者掌握编写简洁高效的代码。通过实例深入浅出地解析函数定义、参数传递及返回值等核心知识。 ### Python基础-函数详解 一、什么是函数 函数是一组定义好的流程代码集合，用于从输入数据生成结果。这些函数可以相互独立存在，也可以通过输出作为其他函数的输入或是内部调用其它函数来实现功能连接。简单来说，就是将一段具有特定功能的代码封装起来以提高程序效率和可读性。 二、函数的作用 使用函数能够增强代码复用性和简化编程过程，从而提升开发效率。 三、定义函数 （这部分内容未在原文中详细展开） 四、函数的作用域和命名空间 1. **作用域**：指变量的生效范围。 2. **命名空间**：用于管理不同对象名称的空间区域。 五、调用函数 1. 函数递归： 2. 高阶函数： 六、Python中的参数处理 七、关于Python函数的一些注意事项

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Python基础：函数解析
    优质
    本课程专注于讲解Python编程语言中的函数概念和使用方法，适合初学者掌握编写简洁高效的代码。通过实例深入浅出地解析函数定义、参数传递及返回值等核心知识。 ### Python基础-函数详解 一、什么是函数 函数是一组定义好的流程代码集合，用于从输入数据生成结果。这些函数可以相互独立存在，也可以通过输出作为其他函数的输入或是内部调用其它函数来实现功能连接。简单来说，就是将一段具有特定功能的代码封装起来以提高程序效率和可读性。 二、函数的作用 使用函数能够增强代码复用性和简化编程过程，从而提升开发效率。 三、定义函数 （这部分内容未在原文中详细展开） 四、函数的作用域和命名空间 1. **作用域**：指变量的生效范围。 2. **命名空间**：用于管理不同对象名称的空间区域。 五、调用函数 1. 函数递归： 2. 高阶函数： 六、Python中的参数处理 七、关于Python函数的一些注意事项
     
  • Python基础教程：详解Pandas的read_excel函数
    优质
    本教程详细讲解了如何使用Python中的Pandas库读取Excel文件。通过学习read_excel函数及其参数设置，掌握高效的数据处理技巧。适合初学者入门。 这篇文章主要介绍了Python 中pandas.read_excel的详细介绍资料。以下是示例代码： ```python #coding:utf-8 import pandas as pd import numpy as np filefullpath = /home/geeklee/temp/all_gov_file/pol_gov_mon/downloads/1.xls ``` 这段代码展示了如何使用`pandas.read_excel()`函数读取Excel文件。
     
  • 实变函数与泛函分析基础习题解答
    优质
    《实变函数与泛函分析基础习题解答》一书提供了大量经典问题和练习的详尽解析，帮助读者深入理解实变函数及泛函分析的核心概念与技巧。 大学教材《实变函数与泛函分析》课后题的详细解答。
     
  • C++ 模板基础篇（一）：函数模板解析
    优质
    本篇文章为C++初学者介绍函数模板的基础知识，详细解析了如何定义和使用函数模板，帮助读者掌握模板的基本概念和应用技巧。 本段落主要介绍了C++ Template函数模板的基础知识，包括泛型编程、函数模板定义、模板实例化、成员函数模板以及实参推断。 一、泛型编程 由于C++是一门强类型语言，无法像动态语言那样编写通用逻辑处理任意类型的变量。为了弥补这一不足，通过将通用逻辑设计为模板的方式实现了泛型编程，它提供了继承机制之外的另一种抽象方式，并极大地提高了代码重用性。 二、函数模板定义 函数模板是把不同数据类型的公共操作抽象成一个可以用于所有类型的功能模块（即函数）。这样的模板可以在声明时指定为inline或者constexpr。这些修饰符应当置于template之后和返回值之前的位置。 三、模板实例化 在编译阶段，C++的编译器不会直接处理定义好的模板代码，而是根据用户使用该模板所提供的具体类型参数生成相应的代码进行编译的过程称为模板实例化。依据提供的不同类型的参数来产生不同的实现代码。 四、成员函数模板 不仅普通函数可以被设计为模板形式，类中的成员函数也可以这样做。然而，请注意虚方法不能是模板成员，因为C++的编译器在解析一个类时需要预先确定vtable（虚拟表）大小；如果允许将虚方法定义成模版，则编译器必须先扫描整个代码库以找到所有该模板成员被调用的地方才能决定vtable的尺寸。 五、实参推断 除了直接为函数模板指定类型参数之外，还可以让编译器根据传递给函数的实际参数自动判断出所需的类型参数。这种能力被称为“实参推断”，它使得使用模板更加方便和直观。 六、返回值与形参的关系处理 当一个模板方法的返回值依赖于其他未明确声明类型的变量时，可能需要直接指定所有相关的类型信息才能让编译器正确解析代码。如果可以将返回类型独立出来，则可以让实参与推断来处理剩下的参数类型问题。 本段落详细介绍了C++ Template函数模板的基础知识和相关概念，并为读者提供了学习或工作中应用这些技术的参考价值。
     
  • Python中endswith()函数的基础用法
    优质
    本篇文章主要介绍Python编程语言中的`endswith()`函数的基础使用方法和常见应用场景，帮助初学者掌握字符串操作技巧。 函数：endswith() 作用：判断字符串是否以指定字符或子字符串结尾，通常用于检查文件类型。 相关函数：startswith() 一、函数说明 语法： ```python string.endswith(str, beg=0, end=len(string)) ``` 参数说明： - `string`：需要检测的原始字符串。 - `str`：要查找的特定字符或者子字符串（可以是元组，会逐一匹配）。 - `beg` 和 `end`：可选参数，用于设置开始和结束的位置，默认情况下整个字符串会被检查。
     
  • Python decode()和encode()函数解析
    优质
    本文章详细解释了Python编程语言中decode()和encode()两个重要函数的功能、使用方法及其常见应用场景。帮助读者更好地理解和运用这两个函数进行字符串编码转换。 Unicode类型是作为编码的基础类型,而gb2312、GBK、UTF-8属于更高层次的编码格式。decode和encode函数用于在这些不同编码之间进行转换。 具体的过程如下： ``` str(Unicode) --> str.decode(encoding=UTF-8, errors=strict) ``` 参数说明： - encoding：要使用的编码，例如“UTF-8”。 - errors：设置不同的错误处理方案，默认为 strict，表示遇到无法解码的字节序列时会引发一个 UnicodeError。其他可能的值包括 ‘ignore’ 等。
     
  • Python pandas核心函数解析
    优质
    《Python pandas核心函数解析》是一本专注于讲解Python数据分析库pandas中关键函数和方法的技术书籍，适合希望深入掌握pandas进行高效数据处理的数据分析师和技术人员阅读。 本段落主要探讨pandas中的常用函数，具体内容如下： 1. 导入语句 ```python import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import datetime import re ``` 2. 文件读取 ```python df = pd.read_csv(path=file.csv) ``` 参数说明： - `header=None`：使用默认的列名，例如0, 1, 2等。 - `names=[A, B, C...]`：自定义列名。 - `index_col=A|[A, B...]`：为索引指定名称。如果有多重索引，则可以传入列表。
     
  • Python Tkinter基础属性解析
    优质
    本文章主要介绍如何使用Python中的Tkinter库来创建简单的图形用户界面，并对其中的基础属性进行详细解析。适合初学者入门学习。 本段落主要介绍了Python Tkinter的基本属性，并通过示例代码进行了详细讲解。内容对于学习或工作中使用Tkinter具有参考价值，需要的读者可以进行查阅。
     
  • Python Sorted函数解析与练习
    优质
    本教程深入解析Python中的Sorted函数，涵盖其基本用法、参数设置及高级应用技巧，并提供丰富的实践例题以巩固学习效果。 本段落主要介绍了Python的sorted函数的工作原理及其练习方法，并通过示例代码进行了详细讲解。内容对于学习或工作中需要使用该功能的人来说具有参考价值。有兴趣的朋友可以阅读了解。
     
  • Python数据基础分析.pdf
    优质
    本书《Python数据基础分析》旨在为初学者提供使用Python进行数据分析的基础知识和实用技巧，涵盖数据处理、清洗及可视化等核心内容。 Python数据分析基础.pdf是一本介绍Python在数据处理与分析领域应用的基础教程，适合初学者使用。书中涵盖了从安装环境配置到基本语法的讲解，并深入浅出地介绍了如何利用Pandas、NumPy等库进行高效的数据操作及可视化技术的应用。此外，文档还提供了大量实践案例和练习题以帮助读者巩固所学知识并提高实际应用能力。