本文详细介绍使用Python编写爬虫程序来抓取和保存静态网站上的所有图片的方法，包括所需库的安装、代码实现及注意事项。
Python爬虫用于爬取静态网页图片的方法涉及网络爬虫的基本原理和相关库的使用。主要步骤包括下载网页、管理URL以及解析网页内容。在Python中，可以使用内置的`urllib2`或第三方库`requests`作为网页下载器，将网页的HTML源码下载到本地。
URL管理器的作用是跟踪已下载和待下载的URL。它可以存储在内存中（如集合结构）；也可以存储在关系型数据库（如MySQL），或者缓存数据库（如Redis）中，以便于高效管理和查找URL。
网页解析器负责从HTML源码中提取所需信息。Python提供了多种选择：
1. 正则表达式：适用于简单的匹配，但处理复杂的HTML结构可能较困难。
2. `html.parser`：Python自带的解析器，适合基本的HTML解析。
3. `BeautifulSoup`：这是一个流行的第三方库，提供方便的API，便于解析HTML和XML文档。
4. `lxml`：基于C语言的库，速度较快，并支持XPath和CSS选择器。
在爬取静态网页图片时，我们通常会寻找 `
![]()
` 标签，并获取其 `src` 属性。例如，在上述代码中使用正则表达式匹配所有的图片URL。然后通过 `urllib2.urlopen` 或者 `requests.get` 请求图片 URL ，将返回的图片数据写入本地文件。
以下是一个简化的爬虫示例，用于从指定网页上抓取所有图片：
```python
import requests
import re
def download_images(url):
response = requests.get(url)
html_content = response.text
image_urls = re.findall(rsrc=(.*?.jpg), html_content)
for index, image_url in enumerate(image_urls):
response = requests.get(image_url)
with open(f{index}.jpg, wb) as f:
f.write(response.content)
if __name__ == __main__:
target_url = http://www.example.com # 替换为实际目标网页
download_images(target_url)
```
这个例子中，我们使用了 `requests` 库代替 `urllib2` ，因为 `requests` 更易用且功能更全面。同样地，我们使用正则表达式匹配 `
![]()
` 标签的 `src` 属性，并通过 `requests.get` 下载图片。然后将图片数据写入到本地文件中。
请注意，在实际开发过程中还需要考虑以下几点：
1. **错误处理**：处理可能出现的网络错误和编码问题。
2. **请求头设置**：设置合适的User-Agent，防止被网站识别为爬虫而屏蔽。
3. **延时策略**：为了避免频繁请求导致服务器压力过大，可以设定请求间隔时间。
4. **遵守Robots协议**：尊重网站规则，不抓取禁止的页面内容。
5. **反反爬机制**：如使用代理IP、登录验证等应对某些限制访问措施。
了解这些基础知识后，你就可以开始编写自己的Python爬虫来从静态网页上获取图片资源了。在实际应用中可能还需要学习更多网络爬虫技巧，例如处理JavaScript动态加载的内容、解析JSON或XML数据以及使用Scrapy框架等。
5星
