本项目提供基于MATLAB的人脸识别与匹配代码，采用先进的人脸检测和特征提取技术，实现高效准确的人脸识别功能。适合科研及教学使用。标签：face-recognition, MATLAB代码库
该项目是为计算机视觉课程开发的，在MATLAB环境中实现了两种不同的面部识别方法：模板匹配、特征面分析以及神经网络。
**要求：**
- 代码经过测试可在Python2.7环境下运行，需要安装并配置好MATLAB@tensorflow/tfjs-node环境。
- 注意该代码可能还需要调整才能在Windows计算机上运行。可以通过npm install命令下载所需的模块。
- 在使用Node.js时，请先设置路径变量（例如：setenv(PATH, [getenv(PATH), /path/to/node/bin])）。对于Windows系统，需要将代码中的dir调用替换为ls，并且可能还需要修改对返回结构的.name字段的引用。
**评估文件：**
Evaluation.m是运行和执行各种方法的主要脚本。训练数据应存放在如下位置：
```
./FaceDatabase/Train/
```
5星
